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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI- und ML-Modelle sowie Datenpipelines in einem kreativen Team.
- Arbeitgeber: Woodmark Consulting AG, führendes IT-Beratungsunternehmen für AI und Data.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Fitnessförderung und attraktive Gehälter.
- Andere Informationen: Vielfältige Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, JAVA oder Scala.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir machen die Welt besser mit Daten. Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst in einem Team AI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu.
- Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen nutzt du ML Inference-Techniken, machst Fine-Tuning der AI-Modelle und Prompt-Engineering für optimale Ergebnisse.
- Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern.
- Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit den Fachbereichen und Architekten, deinen Kunden, deinem Projektteam und dem Woodmark Team.
Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Projekterfahrung und ein gutes Verständnis von Data Engineering Services.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Machine Learning oder AI.
- Solide Kenntnisse in Python, JAVA oder Scala zur Entwicklung von Modellen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten.
Was wir bieten
- Innovation & Agilität - In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
- Mobile Work - Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten.
- Mitbestimmung & Entwicklung - Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt.
- Sport & Fun - Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio.
- Gehaltsmodell & Benefits - Unsere Gehälter sind marktgerecht und dank betrieblicher Altersvorsorge, vielen Sachzuschüssen, Sonder- und Sozialleistungen besonders attraktiv.
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen.
AI Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Woodmark Consulting
Kontaktperson:
Woodmark Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI und Data Engineering – so bleibst du im Gespräch und wirst schneller wahrgenommen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen im Bereich AI und Data Engineering? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Präsentation, die du bei Gesprächen oder Networking-Events nutzen kannst. Das macht Eindruck und zeigt, dass du wirklich Ahnung hast.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich AI und Data Engineering vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als AI Data Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Data Engineering und Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und sehen, dass du auch in der schriftlichen Kommunikation organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Consulting vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast, um die Anforderungen zu erfüllen.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Kenntnisse in Python, JAVA oder Scala sowie deine Erfahrung mit AI-Cloud-Diensten auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Kommunikation eine zentrale Rolle spielt, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Bereite dich darauf vor, wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren würdest, um ihre Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu präsentieren.