Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Cloud-Datenplattformen und unterstütze Kunden mit innovativen Data Engineering Konzepten.
- Unternehmen: Woodmark Consulting GmbH, führendes IT-Beratungsunternehmen für AI und Daten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur, die Kreativität und Innovation fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir machen die Welt besser mit Daten.
Über uns
Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenverantwortlich Cloud- und On-Premise-Datenplattformen und Datenversorgungs-Prozesse.
- Basierend auf fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte, setzt diese in Code um und bettest diese integrativ in übergeordnete Architekturen ein.
- Du nutzt Technologieformen wie Coding, ETL, Data Prep, Streaming sowie Datenhaltungssysteme (Blob Stores, SQL, NoSQL, Document, Node-Datenbanken) und moderne Modellierungstechniken, um Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen.
- Du arbeitest projektbezogen mit Architekten, Fachbereichen und Entscheidern zusammen, um Projekte erfolgreich umzusetzen.
- Du führst größere Projekte als technischer Projektleiter eigenständig durch und leitest unerfahrene Teammitglieder an.
- Du kommunizierst aktiv mit Kunden, deinem Projektteam und dem Woodmark-Team, um Erwartungen zu managen, Projekterfolge zu sichern und Wissensaustausch zu stärken.
Qualifikationen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering, mit exzellentem Datenverständnis und tiefgreifenden Kenntnissen in der Transformation von Daten, besonders in der Cloud mit AWS Glue oder Databricks.
- Tiefes Verständnis verschiedener Datenstrukturen (relational, JSON, XML) und geeigneter Speicherlösungen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema).
- Umfassende Kenntnisse in Data Engineering Services und deren Integration in Streaming, Machine Learning und Reporting.
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda, EventBridge oder Step Functions.
- Verständnis mehrerer Datenhaltungstechnologien (SQL-Datenbanken, Data Lakes, Data Lakehouses, Document-Datenbanken, Node-Datenbanken).
- Starke SQL-Kenntnisse.
- Programmierung in Python, Java oder Scala und Spark.
- Stakeholderorientiertes Denken und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten dir
- Innovation & Agilität – Arbeiten an spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
- Mobile Work – Flexible Arbeitszeit und moderne Technik ermöglichen ortsunabhängiges Arbeiten.
- Mitbestimmung & Entwicklung – Möglichkeit zur Mitgestaltung und Weiterbildung über Udemy.
- Sport & Fun – Förderung der Gesundheit, Fitness- und Yogastudios, Events und Teamspirit.
- Gehaltsmodell & Benefits – Marktgerechte Gehälter, betriebliche Altersvorsorge, Sachzuschüsse, Sonder- und Sozialleistungen.
- Umweltschutz & Mobilität – Klimaneutrale Arbeitsweise, attraktives Elektro-Firmenwagen- und Jobrad-Modell.
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen – unabhängig von sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, Behinderung sowie Religion und Weltanschauung oder sonstigen Merkmalen.
Cloud Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Woodmark Consulting
Die Woodmark Consulting GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich AI, Data & Analytics bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur, die von Respekt, Offenheit und Vertrauen geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über Udemy und einem starken Fokus auf Gesundheit und Teamgeist, ermöglicht Woodmark seinen Mitarbeitern, sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Cloud-Datenarchitekturen und Data Engineering durchgehst. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte und Erfolge parat haben, um sie im Gespräch zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und wie du diese in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Interesse an Innovation.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Welt mit Daten besser machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie zu der Stelle passen, auf die du dich bewirbst. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Consulting vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS Glue, Databricks und verschiedene Datenhaltungssysteme. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du technische Data Engineering Konzepte umgesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kommunikation mit Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kommunikation und Zusammenarbeit in deinen bisherigen Projekten parat haben. Zeige, wie du Erwartungen gemanagt und den Wissensaustausch gefördert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Technologien sind immer gut!
