Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Cloud- und On-prem-Data Pipelines in einem innovativen DevOps-Team.
- Unternehmen: Woodmark Consulting GmbH, führendes IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Gehälter.
- Weitere Informationen: Klimaneutrale Arbeitsumgebung und Unterstützung für Fitness und Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL oder JAVA.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Deine bunte Aufgabenpalette:
- Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenständig Cloud- und On-prem-Data Pipelines als Fundament von Datenplattformen.
- Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte und setzt diese im Code um.
- Du setzt dein Wissen über Technologieformen mit passender Werkzeugunterstützung (Coding, ETL, Data Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernste Modellierungstechniken zielgerichtet ein, um Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren.
- Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern.
- Du bist stets im intensiven Austausch mit den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen, deinen Kunden, deinem Projektteam und dem Woodmark Team.
Das hast du auf Lager:
- Mindestens 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting.
- Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltungs-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lake, Lakehouse).
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, JAVA oder Scala.
- Gute Kenntnisse in unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und deren Processing-Möglichkeiten (API, Batch, Messaging, Streaming).
- Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse in der Cloud, insbesondere mit AWS Lambda, Glue, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder dbt.
- Kenntnisse in Code Version Control sowie CI/CD Pipelines.
- Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker.
- Kenntnisse in der Big Data-Verarbeitung und -analyse mit Spark.
- Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS oder Step Functions.
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren, mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammenzuarbeiten.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
Was wir dir bieten:
- Innovation & Agilität – In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
- Mobile Work – Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten.
- Mitbestimmung & Entwicklung – Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. Mit Udemy hast du unbegrenzte Möglichkeiten dich weiterzubilden.
- Sport & Fun – Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio.
- Gehaltsmodell & Benefits – Unsere Gehälter sind marktgerecht und besonders attraktiv.
- Umweltschutz & Mobilität – Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral.
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen.
Cloud Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Woodmark Consulting
Die Woodmark Consulting GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich AI, Data & Analytics bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur, die auf Respekt, Offenheit und Vertrauen basiert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über Udemy und einem starken Fokus auf Gesundheit und Teamgeist, schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Zudem fördern wir aktiv den Umweltschutz und bieten attraktive Mobilitätslösungen, was die Arbeit bei uns besonders nachhaltig und zukunftsorientiert macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Woodmark Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Engineer (m/w/d) bei Woodmark Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Woodmark Consulting entscheidend sein!
