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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und entwickle wertvolle Datenprodukte in einem dynamischen DevOps-Team.
- Arbeitgeber: Woodmark Consulting GmbH, führendes IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Gehälter.
- Andere Informationen: Klimaneutrale Arbeitsweise und Förderung von Gesundheit und Teamspirit.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten und Innovation, um echten Mehrwert zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld und exzellente Kenntnisse in Datenmodellierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Deine bunte Aufgabenpalette:
- DevOps wird durchgehend gelebt: Du bist in einem DevOps Team verantwortlich für die Definition der Datenmodellierung und die Strukturierung der datenhaltenden Systeme und sorgst im Zusammenspiel mit dem Plattform Architekten für die Abdeckung der Anforderungen an die Datenarchitektur.
- Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Informationen der Fachbereiche entwirfst Du analytische Datenmodelle, um Datenbestände zu integrieren, historisieren und technisch sowie inhaltlich flexibel und erweiterbar zu gestalten.
- Datenprodukte entwickeln: Anhand deiner Vorgaben transformieren Data Engineers diese auf der Analytics Plattform in werthaltige Datenprodukte, die dann z.B. in Dashboards oder Data Science Modellen verwendet werden.
Was du für deinen Start bei uns brauchst:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld, exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in analytischen Architekturen datenhaltender Systeme.
- Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Datenmodellierungs-Paradigmen Data Vault 2.0, 3NF und Star Schema.
- Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Analytics-Architekturen Inmon, Kimball, Data Lake, Data Lakehouse und Lambda.
- Solide Kenntnisse in der Datenverarbeitung in der Cloud, insbesondere mit AWS, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder dbt.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python.
- Kenntnisse in den Bereichen Change Data Capture, Data Lineage, Data Catalog, Data Mesh und Metadata Management.
- Exzellentes Datenverständnis, um Datenbestände zu analysieren, zu hinterfragen und in den Kontext größerer Gesamtdatenbestände inhaltlich zu integrieren.
Das hast du auf Lager:
- Du hast mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Datensystemen und der Abbildung von Geschäftslogiken im eigenständigen Erstellen von Konzepten und Entwicklungs-Guidelines in Pilotierung, Konzeption und Aufbau integrierter Datenbestände.
Was wir dir bieten:
- Innovation & Agilität - In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
- Mobile Work - Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten – genau so, wie es zum Kunden und deiner Lebenslage passt.
- Mitbestimmung & Entwicklung - Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. Mit Udemy hast du unbegrenzte Möglichkeiten dich weiterzubilden.
- Sport & Fun - Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio. Unsere Events und Feiern unterstützen den persönlichen Austausch und Teamspirit.
- Gehaltsmodell & Benefits - Unsere Gehälter sind marktgerecht und dank betrieblicher Altersvorsorge, vielen Sachzuschüssen, Sonder- und Sozialleistungen besonders attraktiv.
- Umweltschutz & Mobilität - Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral. In punkto Mobilität bieten wir dir ein attraktives (Elektro-)Firmenwagen- und Jobrad-Modell.
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen - unabhängig von sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, Behinderung sowie Religion und Weltanschauung oder sonstigen Merkmalen.
Data Analytics Architect (w/m/d) Arbeitgeber: Woodmark Consulting
Kontaktperson:
Woodmark Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Architect (w/m/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Data Analytics Profis vernetzen kannst – vielleicht gibt's ja sogar ein Event oder ein Meetup in deiner Nähe!
✨Zeig deine Leidenschaft!
Bereite dich darauf vor, in Interviews über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Wir sollten sicherstellen, dass du deine Begeisterung für Daten und Innovation rüberbringst – das macht einen großen Unterschied!
✨Fragen stellen ist Gold wert!
Sei nicht schüchtern, wenn es darum geht, Fragen zu stellen! Zeig Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen. Lass uns gemeinsam die Welt mit Daten besser machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Architect (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deiner Leidenschaft für Daten und Innovation.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und strukturiert. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und geh auf die geforderten Qualifikationen ein. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich am besten über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Consulting vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitekturen
Mach dich mit den verschiedenen Datenmodellierungs-Paradigmen wie Data Vault 2.0, 3NF und Star Schema vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über analytische Architekturen wie Inmon, Kimball und Data Lake zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Cloud-Datenverarbeitung unter Beweis gestellt hast. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Die Woodmark Consulting GmbH sucht nach Menschen, die eine echte Begeisterung für Daten und Innovation haben. Teile deine Gedanken darüber, wie du Daten nutzen würdest, um Mehrwert zu schaffen, und bringe Ideen ein, die du für zukünftige Projekte hast. Das zeigt, dass du proaktiv und kreativ bist.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Werte der Woodmark Consulting GmbH zu erfahren. Frage nach der Unternehmenskultur, den Teamdynamiken und wie das Unternehmen Innovation fördert. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und dass du gut ins Team passen möchtest.