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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Dashboards, um Kundenanforderungen zu erfüllen.
- Arbeitgeber: Woodmark Consulting AG, führendes IT-Beratungsunternehmen für AI und Data.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Gehälter.
- Andere Informationen: Klimaneutrale Arbeit mit tollen Team-Events und Gesundheitsförderung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten und Innovation, um echten Mehrwert zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -visualisierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
We make the world better with data
Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Deine bunte Aufgabenpalette
Datenintegrität und Datenqualität sicherstellen: Zur performanten Nutzung der Reports und Dashboard erstellst Du modulare Datenmodelle, die zugleich Datenintegrität und -qualität sicherstellen.
DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten.
Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit
- deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen,
- deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
- dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.
Das hast du auf Lager
Expertise ist selbstverständlich: Du fühlst dich zuhause mit
- der Verwendung von Datenanalyse-Tools wie z.B. Tableau, Microsoft Power Plattform (Power Query, Power BI, Power Flows, Power App), AWS Quicksight, Knime, AWS Glue
- der Umsetzung von analytischen Datenmodellen z.B. in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python
- der Verwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich
- dem Umgang mit unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und derer Speicherformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzt ein weiterführendes Verständnis
- der Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.
Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
Über uns
Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das (Vor)Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Was wir dir bieten
- Innovation & Agilität – In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
- Mobile Work – Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten – genau so, wie es zum Kunden und deiner Lebenslage passt.
- Mitbestimmung & Entwicklung – Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. Mit Udemy hast du unbegrenzte Möglichkeiten dich weiterzubilden.
- Sport & Fun – Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio. Unsere Events und Feiern unterstützen den persönlichen Austausch und Teamspirit.
- Gehaltsmodell & Benefits – Unsere Gehälter sind marktgerecht und dank betrieblicher Altersvorsorge, vielen Sachzuschüssen, Sonder- und Sozialleistungen besonders attraktiv.
- Umweltschutz & Mobilität – Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral. In punkto Mobilität bieten wir dir ein attraktives (Elektro-)Firmenwagen- und Jobrad-Modell.
Bewirb dich jetzt!
Interesse? Super! Dann bewirb dich jetzt.
Für alle Rückfragen sprich einfach unsere Personalreferentin Tabea Discus an.
Sie ist gerne für dich erreichbar unter +49 (151) 25677161 oder tabea.discus@woodmark.de
Oder sende uns direkt deine Bewerbung an karriere@woodmark.de
Wir freuen uns auf dich!
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen – unabhängig von sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, Behinderung sowie Religion und Weltanschauung oder sonstigen Merkmalen.
Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Woodmark Consulting
Kontaktperson:
Woodmark Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Leidenschaft für Daten und Innovation, und lass uns gemeinsam die Möglichkeiten erkunden!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenanalyse und -modellierung durchgehst. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bleib authentisch! Während des gesamten Bewerbungsprozesses ist es wichtig, du selbst zu sein. Teile deine Erfahrungen und wie du zur Unternehmenskultur von Woodmark passen würdest. Wir schätzen Vielfalt und Individualität!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Wir suchen nach authentischen Persönlichkeiten, die ihre Leidenschaft für Daten und Innovationen mit uns teilen wollen.
Mach es konkret!: Gib konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung an, die zeigen, wie du Datenquellen und -pipelines entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und gut ins Team passt.
Bewirb dich direkt!: Nutze unsere Website, um dich zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Consulting vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Woodmark Consulting AG vertraut, wie Respekt, Offenheit und Vertrauen. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang verkörpern konntest und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalyse-Tools hat, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe den Umgang mit Tools wie Tableau oder Power BI und sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenmodellen und -pipelines zu erläutern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Kommunikation eine zentrale Rolle spielt, überlege dir, wie du komplexe technische Informationen einfach erklären kannst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast, um deren Anforderungen zu verstehen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Daten und Innovation durchscheinen. Teile deine Erfahrungen, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Mehrwert zu schaffen, und zeige, dass du immer auf dem neuesten Stand der Technik bist.