Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Dashboards, um Kundenanforderungen zu erfüllen.
- Unternehmen: Woodmark Consulting GmbH - führendes IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Gehälter.
- Weitere Informationen: Kreative und vielfältige Arbeitsumgebung mit tollen Team-Events.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Daten und Innovation, um echten Mehrwert zu schaffen.
- Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -visualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
We make the world better with data
Die Woodmark Consulting Gmb H gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics.
Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation.
Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.
Deine bunte Aufgabenpalette
Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Anforderungen des Kunden erstellst und pflegst du analytische Daten-Modelle und Dashboards, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Geschäftsanforderungen entsprechen.
Datenintegrität und Datenqualität sicherstellen: Zur performanten Nutzung der Reports und Dashboard erstellst Du modulare Datenmodelle, die zugleich Datenintegrität und -qualität sicherstellen.
Dev Ops wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem Dev Ops Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten.
- Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit
- deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen,
- deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
- dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.
- Das hast du auf Lager
Projekterfahrung: Du hast mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines, Datenmodellierung und -analyse, Datenvisualisierung und -reporting.
- Expertise ist selbstverständlich: Du fühlst dich zuhause mit
- der Verwendung von Datenanalyse-Tools wie z. B. Tableau, Microsoft Power Plattform (Power Query, Power BI, Power Flows, Power App), AWS Quicksight, Knime, AWS Glue
- der Umsetzung von analytischen Datenmodellen z. B. in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python
- der Verwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich
- dem Umgang mit unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und derer Speicherformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzt ein weiterführendes Verständnis
- der Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten
Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.
Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker: innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.
Gute Deutsch- und
Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.
Über uns
Die Woodmark Consulting Gmb H gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics.
Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation.
Das (Vor)Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.
- Was wir dir bieten
- Innovation & Agilität - In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
- Mobile Work - Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten – genau so, wie es zum Kunden und deiner Lebenslage passt.
- Mitbestimmung & Entwicklung - Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. Mit Udemy hast du unbegrenzte Möglichkeiten dich weiterzubilden.
- Sport & Fun - Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio. Unsere Events und Feiern unterstützen den persönlichen Austausch und Teamspirit.
- Gehaltsmodell & Benefits - Unsere Gehälter sind marktgerecht und dank betrieblicher Altersvorsorge, vielen Sachzuschüssen, Sonder- und Sozialleistungen besonders attraktiv.
- Umweltschutz & Mobilität - Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral. In punkto Mobilität bieten wir dir ein attraktives (Elektro-)Firmenwagen- und Jobrad-Modell.
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn.
Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft.
Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen - unabhängig von sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, Behinderung sowie Religion und Weltanschauung oder sonstigen Merkmalen.
#J-18808-Ljbffr
Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Woodmark Consulting
Die Woodmark Consulting GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich AI, Data & Analytics bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur, die auf Respekt, Offenheit und Vertrauen basiert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über Udemy und einem starken Fokus auf Gesundheit und Teamgeist, schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Zudem fördern wir aktiv den Umweltschutz und bieten attraktive Mobilitätslösungen, was die Arbeit bei uns besonders nachhaltig und zukunftsorientiert macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Woodmark Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Engineer (m/w/d) bei Woodmark Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Woodmark Consulting entscheidend sein!
