Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Dashboards, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
- Unternehmen: Woodmark Group, führendes Unternehmen für KI, Daten und Analytik.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, professionelle Entwicklung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -visualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Wir verbessern die Welt mit Daten. Die Woodmark Group ist eine führende Beratungsorganisation, die sich auf KI, Daten und Analytik spezialisiert hat. Wir inspirieren Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten und Innovation und unterstützen Organisationen auf ihrem Weg zur digitalen Transformation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge fördert eine hervorragende Unternehmenskultur und bildet die Grundlage unseres Erfolgs.
Ihre vielfältigen Aufgaben:
- Visualisierung von Anforderungen: Basierend auf den Kundenanforderungen erstellen und pflegen Sie analytische Datenmodelle und Dashboards, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
- Sicherstellung der Datenintegrität und -qualität: Um eine leistungsstarke Nutzung von Berichten und Dashboards zu gewährleisten, erstellen Sie modulare Datenmodelle, die gleichzeitig Datenintegrität und -qualität sicherstellen.
- DevOps wird praktiziert: Als Teil eines DevOps-Teams entwickeln Sie eigenständig Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Anwendungsfälle und deren Implementierung sicherzustellen.
- Kommunikation ist der Schlüssel: Sie stehen in ständigem, engem Kontakt mit Ihren Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und Kundenzufriedenheit sicherzustellen, mit Ihrem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten, und natürlich mit dem Woodmark-Team, um Wissensaustausch und gegenseitige Unterstützung zu fördern.
Was Sie mitbringen:
- Projekterfahrung: Sie haben mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines, Datenmodellierung und -analyse, Datenvisualisierung und Reporting.
- Expertise ist selbstverständlich: Sie sind sicher im Umgang mit Datenanalysetools wie Tableau, AWS QuickSight, KNIME, AWS Glue, der Implementierung analytischer Datenmodelle, z.B. in Data Vault 2.0 unter Verwendung von nativen SQL, dbt Core oder Python, der Anwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien und der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich, sowie im Umgang mit verschiedenen Datenstrukturen (relational, JSON, XML) und deren Speicherformaten in geschichteten Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzen ein fortgeschrittenes Verständnis für den Umgang mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten.
- Stakeholder-orientiertes Denken: Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen.
- Unterstützen Sie das Making-of-a-Star: Sie nutzen gerne Ihre Erfahrung, um andere Woodmarker zu unterstützen, denn wir lieben Vielfalt und Sie machen einen Unterschied.
- Fließend in Deutsch: Sie sind sicher im Umgang mit der deutschen Sprache und englischen Dokumentationen und können folgen, wenn während der Projektarbeit Deutsch gesprochen wird.
Über uns: Woodmark ist eines der führenden IT-Beratungsunternehmen Europas, das sich auf KI, Daten und Analytik spezialisiert hat. Wir inspirieren Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten und Innovation. Das Leben unserer Werte – Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge – schafft eine hervorragende Unternehmenskultur und bildet die Grundlage unseres Erfolgs.
Was wir bieten:
- Innovation & Agilität: In unseren vielfältigen Kundenprojekten und Communities arbeiten Sie an spannenden Trendthemen, Tools und Technologien.
- Remote-Arbeit: Dank flexibler Arbeitszeiten und moderner Technologie können Sie von überall aus arbeiten – ganz nach den Bedürfnissen unserer Kunden und Ihrer persönlichen Umstände.
- Mitarbeiterbeteiligung & Entwicklung: Sie können Ihre Ideen einbringen und an unserem Erfolg teilhaben. Mit Udemy haben Sie unbegrenzte Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
- Sport & Spaß: Wir fördern die Gesundheit und sponsern Ihre Mitgliedschaft im Fitnessstudio und Yoga-Studio. Unsere Veranstaltungen und Feiern fördern persönliche Verbindungen und Teamgeist.
- Vergütung & Leistungen: Unsere Gehälter sind wettbewerbsfähig, und dank unserer betrieblichen Altersvorsorge, zahlreicher Sachleistungen sowie besonderer und sozialer Leistungen sind sie besonders attraktiv.
- Umweltschutz & Mobilität: Bei Woodmark arbeiten Sie klimaneutral. Im Bereich Mobilität bieten wir ein attraktives (elektrisches) Firmenwagen- und Jobradprogramm.
Bewerben Sie sich jetzt!
Interessiert? Großartig! Dann bewerben Sie sich jetzt. Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich einfach an unsere HR-Vertreterin, Tabea Discus. Sie hilft Ihnen gerne unter +49 (151) 25677161 oder tabea.discus@woodmark.de. Oder senden Sie Ihre Bewerbung direkt an karriere@woodmark.de. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeiter als großes Gut. Sie trägt zu einem positiven Arbeitsumfeld bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen und Lösungen für die Herausforderungen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen von allen Personen – unabhängig von sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder anderen Merkmalen.
Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Woodmark Group
Die Woodmark Consulting GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich Cloud-Architekturen bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur, die von Respekt, Offenheit und Vertrauen geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über Udemy und einem starken Fokus auf Gesundheit und Teamgeist, schaffen wir ein Umfeld, in dem Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Zudem arbeiten wir klimaneutral und bieten attraktive Mobilitätslösungen, was uns zu einem besonders verantwortungsbewussten Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Woodmark Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Engineer (m/w/d) bei Woodmark Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodmark Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Woodmark Group entscheidend sein!
