Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Digitalisierungs- und SCADA-Lösungen.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit teamorientierter Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeit.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsförderung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein angenehmes und teamorientiertes Arbeitsklima in einem internationalen Umfeld.
Eine attraktive Vergütung und Teilnahme am Konzernbonusplan.
30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (individuell nach Absprache).
Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge oder vermögenswirksame Leistungen sowie eine kostenfreie Gruppenunfallversicherung.
Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten.
Regelmäßige Maßnahmen zur Gesundheitsförderung und Mitarbeiterevents.
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Digitalisierungs- und SCADA-Lösungen (Ignition), inkl. Datenmodellierung und Dashboard-Erstellung.
- Sicherstellung von Datenqualität und -integrität.
- Betreuung und Weiterentwicklung von Datenbanken und Systemlandschaften (inkl. Schnittstellen zur IT).
- Erstellung und Pflege von Standards, Templates und Visualisierungskonzepten.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Automatisierungstechnik oder vergleichbar.
- Erfahrung in der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten sowie im Umgang mit Datenbanksystemen.
- Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
- Erste Kenntnisse in industriellen Schnittstellen/Standards (z. B. OPC UA, APIs) von Vorteil.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Datenanalyst (m/w/d) - Bereich: Engineering Arbeitgeber: Woodward Aken GmbH
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Datenanalyst (m/w/d) im Bereich Engineering ein inspirierendes und teamorientiertes Arbeitsumfeld in einem internationalen Kontext. Profitieren Sie von attraktiven Vergütungsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Zudem legen wir großen Wert auf Gesundheit und Wohlbefinden unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Gesundheitsmaßnahmen und Mitarbeiterevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalyst (m/w/d) - Bereich: Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie wir uns gegenseitig unterstützen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalysen! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w/d) - Bereich: Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle als Datenanalyst sind. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woodward Aken GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du zu diesen Werten passt und sie schätzt, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Datenanalyst unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere in Bezug auf Datenmodellierung und Dashboard-Erstellung.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen im Bereich Engineering zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
