Data engineer in gaming in Berlin

Data engineer in gaming in Berlin

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Wooga

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Dateninfrastrukturen für spannende Spiele und KI-gestützte Workflows.
  • Unternehmen: Innovatives Gaming-Unternehmen mit einem vielfältigen Team aus über 50 Nationalitäten.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Umzugspaket, Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, von überall zu arbeiten und an internen Schulungen teilzunehmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings und nutze modernste Technologien zur Datenoptimierung.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Datenplattformen wie Snowflake.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Wir suchen einen proaktiven Senior Data Engineer, der unser Data Engineering-Team in Berlin verstärkt. In dieser Rolle werden Sie nicht nur Pipelines erstellen, sondern auch die Datenbasis entwerfen, die unsere nächste Generation von Casual Games und fortschrittlichen Analysen sowie KI-gesteuerten Workflows antreibt.

Aufgaben:

  • Entwurf und Aufbau einer resilienten, skalierbaren Dateninfrastruktur, die für analytische Workflows, Feature-Stores, Echtzeit-Kontextbereitstellung und KI-bereite, gut dokumentierte Daten optimiert ist.
  • Erstellung, Wartung und Optimierung robuster Batch- und Streaming-ETL/ELT-Pipelines mit Scala, Python, SQL und dbt.
  • Architektur sauberer, kosteneffizienter und hochleistungsfähiger Schemata auf unserer Cloud-Datenplattform Snowflake.
  • Nutzung von KI als täglichen Multiplikator über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg, von Design und Dokumentation bis hin zu Tests, Debugging und Vorfallbearbeitung.
  • Entwurf, Aufbau und Betrieb agentischer Workflows, die Pipelines überwachen, Datenqualitätsprobleme untersuchen, dbt-Modelle generieren und validieren oder Analystenfragen zu verwalteten Daten beantworten.
  • Implementierung automatisierter Tests, Beobachtungs- und Überwachungsrahmen zur Gewährleistung hoher Datenzuverlässigkeit und niedriger Latenz.
  • Befolgung strenger CI/CD-Praktiken, Infrastructure-as-Code (Terraform), Versionskontrolle und klare Dokumentation aller Datenressourcen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Marketingmanagern, Spielteams, Produktmanagern und Datenanalysten zur Umsetzung unklarer Geschäftsbedürfnisse in wirkungsvolle Datenlösungen.

Voraussetzungen:

  • Umfassende Berufserfahrung als Software- oder Data Engineer.
  • Starker Hintergrund in senior Data Engineering-Rollen mit fortgeschrittener Beherrschung von Python und komplexem SQL.
  • Tiefe Berufserfahrung in einer stark typisierten Sprache wie Scala, Java oder Go zur Erstellung resilienter Datenservices.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (vorzugsweise Snowflake), dbt und Orchestrierungstools (wir verwenden Airflow).
  • Praktische Erfahrung mit KI-Tools in Ihrer Ingenieurarbeit und beim Aufbau agentischer Workflows.
  • Tiefe Vertrautheit mit Docker, Git, CI/CD, Unit-Tests und Infrastructure-as-Code (Terraform).
  • Autonomer Problemlöser, der technische Entscheidungen basierend auf Markteinführungszeit, Geschäftswert und ROI bewertet.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Architekturen sowohl technischen Kollegen als auch Geschäftspartnern zu erläutern.

Rahmenbedingungen:

  • Gestalten Sie die Zukunft! Fordern Sie den Status quo heraus und arbeiten Sie mit einer vielfältigen Gruppe von Experten (über 50 Nationalitäten!) an den besten Spielen der Welt.
  • Wir bieten ein großzügiges Umzugspaket und Unterstützung bei der Wohnungssuche, falls Sie noch nicht in Berlin wohnen.
  • Nutzen Sie ein erhebliches Bildungsbudget und zusätzliche Tage für die persönliche Entwicklung.
  • Genießen Sie Yoga, eine Achtsamkeits-App, Sport- und Transportzuschüsse.
  • Ein Purpose Day, um Ihre Zeit für einen guten Zweck zu spenden!
  • Mit unserem hybriden Arbeitsmodell arbeiten Sie zweimal pro Woche im Büro mit Ihren Teams, um die persönliche Zusammenarbeit und Teambindung zu fördern. An den anderen drei Tagen können Sie wählen, ob Sie von zu Hause oder vom Büro aus arbeiten möchten.
  • Wir bieten auch 10 Tage im Jahr, um aus dem Ausland zu arbeiten.

Data engineer in gaming in Berlin Arbeitgeber: Wooga

Wooga ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der über 250 Mitarbeiter aus mehr als 50 Nationen zusammenarbeiten. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung, großzügigen Bildungsbudgets und flexiblen Arbeitsmodellen fördert Wooga das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, bedeutende Beiträge zur Gestaltung der besten Spiele der Welt zu leisten. Die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und innovative Ideen umsetzt, macht Wooga zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Berlin.

Wooga

Kontaktdaten:

Wooga Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data engineer in gaming in Berlin erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wooga zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data engineer in gaming in Berlin mit Bravour zu bestehen

Python
Data Engineering
SQL
Communication Skills
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data engineer in gaming bei Wooga gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wooga vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wooga entscheidend sein!