Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Wooga

We are proud to belong to the TOP 1% of all employers in Germany 2021, 2022, 2023 & 2024!

Our Story

At Wooga, we are very proud of the diverse, creative and friendly environment we have established and we believe you will enjoy working with some of the best people in the industry.

Each of our Woogas plays an important role in our success as a company and in shaping our culture.

We really value our razor-sharp focus on story-driven casual games, excellent craftsmanship, truly collaborative way of working, and the values we strive to live up to every day.

We create joyful experiences that awaken our players’ desire to see what happens next.

Based in the heart of Berlin, with over 300 employees from around the world, we work together to create high-quality casual games with engaging stories at the core of the experience.

We are looking for an experienced Data Engineer to help us evolve our data pipeline and to challenge the team to find even better solutions.

As a Senior Data Engineer you will be an essential part of our Data team, inspiring and sharing your expertise with your colleagues.

Our Data Engineering team is responsible for providing the data infrastructure, services and tools we use to analyze, improve and personalize our games which are enjoyed by millions of players every month.

The team is processing terabytes of data and enables number-driven business decisions within the company in all areas.

As a team member you will

  • Keep our data infrastructure up and running while modernizing it.
  • Improve and maintain tooling that makes our game analysts and data scientists’ lives easier.
  • Build software that helps our marketing teams to integrate and analyze data from various sources.
  • Take part in our team on-call rotation (after an extensive onboarding period).

About you

  • You are an experienced (data) engineer using Scala, Java or Python (7+ years).
  • You have deep knowledge of working with Kubernetes, also managing a cluster.
  • You are used to working with cloud providers, in best case you know AWS.
  • You have experience working with workflow orchestration tools (Airflow).
  • You have experience with Dev Ops and Infrastructure (Kubernetes, Docker, Github - CI/CD pipelines, Terraform).
  • You are familiar with Kafka.
  • You are a team player and value collaboration.
  • You are up to date with the latest technologies in Data Engineering.
  • Your English (both written and spoken) is good - no German skills are required, but we will help you learn if you’re keen!

Great if you know

  • SQL. You can help analysts to make their queries faster.
  • Jupyter notebooks, that’s what our data scientists use day in, day out.
  • The basics of data security and data protection.

Please note

Research has shown that some under-represented groups in the gaming industry (e. g. women) tend to apply only if they meet every single requirement.

Here at Wooga, the desire to learn and the willingness to solve problems are more important to us than your experience on paper.

We encourage you to apply even if you do not think that you tick all the boxes - thinking outside of such boxes and embracing the diversity of mindsets and backgrounds is what we believe makes our teams thrive.

  • Our Promise
  • Shape the future! Challenge the status quo and team up with a diverse group of experts (over 57 nationalities!) working on crafting the world’s best games.
  • We offer a generous relocation package and home search support if you are not already located in Berlin.
  • Make use of a significant education budget and extra days off for self-development. Join our meet-ups, talks, brown bag lunches, internal trainings, workshops and many others.
  • Enjoy the yoga, mindfulness app, sports and transport subsidies. And a Purpose Day to donate your time to a worthy cause!
  • Did you know that German is the third most commonly taught language worldwide? Learn it too! We offer German language classes for you and your significant other.
  • With our hybrid work model you will work in the office with your teams twice a week, to encourage in-person collaboration and team bonding.

The other three days you can choose if you want to work from home or from the office.

We also offer 10 days a year to work from abroad.

We got your back!

At Wooga we are committed to providing a friendly, safe and welcoming environment for everyone who works here or with us, regardless of gender, gender identity and expression, sexual orientation, disability, physical appearance, body size, race, age, religion (or lack thereof) and game preferences.

Be yourself, we like you that way!

  • By clicking “Submit Application” you acknowledge that you have read our
  • Candidate Privacy Policy
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer Arbeitgeber: Wooga

Wooga ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der über 250 Mitarbeiter aus mehr als 50 Nationen zusammenarbeiten. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung, großzügigen Bildungsbudgets und flexiblen Arbeitsmodellen fördert Wooga das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, bedeutende Beiträge zur Gestaltung der besten Spiele der Welt zu leisten. Die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und innovative Ideen umsetzt, macht Wooga zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Berlin.

Wooga

Kontaktdaten:

Wooga Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wooga zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Wooga gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wooga vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wooga entscheidend sein!