Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entdecke Wachstumsmöglichkeiten im eCommerce-Bereich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit nachhaltigen Produkten und internationalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, freundliche Arbeitsatmosphäre und umfangreiche Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit über 20 Nationalitäten und Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Geschäftseinblicke zu gewinnen.
- Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, idealerweise im eCommerce.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Lieben Sie Zahlen, verstehen das Verhalten von Online-Käufern und sind leidenschaftlich daran interessiert, echte Geschäftseinblicke aus Rohdaten zu gewinnen? Dann sind Sie hier genau richtig! Als Data Analyst (m/w/d) in unserem globalen eCommerce-Team konzentrieren Sie sich ganz auf das, was Sie am besten können: Datenanalyse, Generierung von Erkenntnissen und Geschäftsauswirkungen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Analyse von Nutzerpfaden, der Identifizierung von Engpässen im Trichter und der Aufdeckung wertvoller Wachstumschancen für unsere internationalen Märkte.
Eine echte Besonderheit: Sie bieten fachliche Unterstützung beim Aufbau unserer globalen Reporting-Infrastruktur.
Ihre Mission
- Web-Analyse & Trichteroptimierung: Sie tauchen tief in unsere Web- und Leistungsdaten ein, analysieren Nutzerpfade und Conversion-Trichter und identifizieren konkrete Hürden und Wachstumschancen.
- Kunden- & Kohortenanalysen: Sie analysieren das Nutzerverhalten, Kundensegmente, Kohorten (CLV, Retention, Churn) und Kundenreisen, um tiefere Muster zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen abzuleiten.
- Produkt- & Sortimentsanalysen: Sie analysieren die Leistung von Produktkategorien, Bestellmuster und Warenkorbabbrüche und liefern Erkenntnisse zur Optimierung unseres Online-Produktangebots.
- Einblicke & Entscheidungsunterstützung: Sie übersetzen komplexe Datensätze in klare, strukturierte Kernerkenntnisse ("Data Storytelling") und bieten direkt umsetzbare Entscheidungsvorschläge für das Management.
- Analytische Unterstützung bei großen Projekten: Sie tragen Ihre analytische Perspektive zur Entwicklung unseres neuen zentralen Data Warehouses bei.
- Datenqualität & Plausibilität: Sie behalten einen kritischen Blick auf Datenströme und stellen sicher, dass Analysen auf zuverlässigen Zahlen basieren.
Ihre Fähigkeiten
- Berufserfahrung: 1–3 Jahre solide Erfahrung als Data Analyst, vorzugsweise in einem eCommerce- oder digitalen Umfeld.
- eCommerce-Domänenwissen: Sicheres Verständnis der wichtigsten eCom KPIs (z.B. CAC, CLV, AOV, Conversion Rate, Churn, Rücklaufquoten).
- Technologiestack (Must-have): Starke praktische Kenntnisse in Google Analytics, SQL, BigQuery sowie ein gutes Verständnis von Datenstrukturen.
- Analytisches Denken & Storytelling: Starke Fähigkeit, nicht nur Daten abzufragen, sondern Zusammenhänge zu erkennen, Hypothesen zu testen und Empfehlungen prägnant zu präsentieren.
- Kommunikation & Teamarbeit: Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und Freude an der engen Zusammenarbeit in einem internationalen Team.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse (primäre Teamsprache in einem globalen Kontext) sowie gute Deutschkenntnisse.
Einige Fähigkeiten, die wünschenswert wären:
- Vertrautheit mit Google Tag Manager (GTM)
- Konzeptionelles Verständnis von Web-Tracking-Prinzipien (Ereignisse, UTMs, Client- vs. Server-seitige)
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Looker Studio / Power BI)
Wer wir sind
Unsere nachhaltigen und leichten Fahrräder haben Auszeichnungen gewonnen und eine treue Kundenbasis auf der ganzen Welt geschaffen! Wir sind ein internationales, multikulturelles Team mit mehr als 20 Nationalitäten. Mit über 200 Mitarbeitern kann es schwierig sein, die Startup-Atmosphäre aufrechtzuerhalten, daher legen wir großen Wert auf ein freundliches Arbeitsumfeld und umfassende Einarbeitung.
Für diese Position bieten wir Ihnen ein Bruttomonatsgehalt ab 3.000 EUR in Vollzeit. Natürlich berücksichtigen wir Ihre individuellen Qualifikationen und Erfahrungen und sind bereit, eine angemessene Überzahlung zu leisten. Wir besprechen gerne die Einzelheiten persönlich.
Wir legen Wert auf Vielfalt und feiern sie. Chancengleichheit für alle und eine antidiscriminatory Personalpolitik sind uns besonders wichtig.
eCommerce Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Woom GmbH
woom GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine datengestützte Kultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Wien profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Kommunikation und der Chance, innovative BI-Strategien zu entwickeln, die das Unternehmen voranbringen. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung weiterzuentwickeln und aktiv zur Entscheidungsfindung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so eCommerce Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Woom GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um eCommerce Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als eCommerce Data Analyst (m/w/d) bei Woom GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Woom GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Woom GmbH entscheidend sein!
