Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entdecke Wachstumsmöglichkeiten im eCommerce-Bereich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit nachhaltigen Produkten und internationalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, freundliche Arbeitsatmosphäre und umfangreiche Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit über 20 Nationalitäten und Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Geschäftseinblicke zu gewinnen.
- Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, idealerweise im eCommerce.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Lieben Sie Zahlen, verstehen das Verhalten von Online-Käufern und sind leidenschaftlich daran interessiert, echte Geschäftseinblicke aus Rohdaten zu gewinnen? Dann sind Sie hier genau richtig! Als Data Analyst (m/w/d) in unserem globalen eCommerce-Team konzentrieren Sie sich ganz auf das, was Sie am besten können: Datenanalyse, Generierung von Erkenntnissen und Geschäftsauswirkungen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Analyse von Nutzerpfaden, der Identifizierung von Engpässen im Trichter und der Aufdeckung wertvoller Wachstumschancen für unsere internationalen Märkte.
Eine echte Besonderheit: Sie bieten fachliche Unterstützung beim Aufbau unserer globalen Reporting-Infrastruktur.
Ihre Mission
- Web-Analyse & Trichteroptimierung: Sie tauchen tief in unsere Web- und Leistungsdaten ein, analysieren Nutzerpfade und Conversion-Trichter und identifizieren konkrete Hürden und Wachstumschancen.
- Kunden- & Kohortenanalysen: Sie analysieren das Nutzerverhalten, Kundensegmente, Kohorten (CLV, Retention, Churn) und Kundenreisen, um tiefere Muster zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen abzuleiten.
- Produkt- & Sortimentsanalysen: Sie analysieren die Leistung von Produktkategorien, Bestellmuster und Warenkorbabbrüche und liefern Erkenntnisse zur Optimierung unseres Online-Produktangebots.
- Einblicke & Entscheidungsunterstützung: Sie übersetzen komplexe Datensätze in klare, strukturierte Kernerkenntnisse ("Data Storytelling") und bieten direkt umsetzbare Entscheidungsvorschläge für das Management.
- Analytische Unterstützung bei großen Projekten: Sie tragen Ihre analytische Perspektive zur Entwicklung unseres neuen zentralen Data Warehouses bei.
- Datenqualität & Plausibilität: Sie behalten einen kritischen Blick auf Datenströme und stellen sicher, dass Analysen auf zuverlässigen Zahlen basieren.
Ihre Fähigkeiten
- Berufserfahrung: 1–3 Jahre solide Erfahrung als Data Analyst, vorzugsweise in einem eCommerce- oder digitalen Umfeld.
- eCommerce-Domänenwissen: Sicheres Verständnis der wichtigsten eCom KPIs (z.B. CAC, CLV, AOV, Conversion Rate, Churn, Rücklaufquoten).
- Technologiestack (Must-have): Starke praktische Kenntnisse in Google Analytics, SQL, BigQuery sowie ein gutes Verständnis von Datenstrukturen.
- Analytisches Denken & Storytelling: Starke Fähigkeit, nicht nur Daten abzufragen, sondern Zusammenhänge zu erkennen, Hypothesen zu testen und Empfehlungen prägnant zu präsentieren.
- Kommunikation & Teamarbeit: Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und Freude an der engen Zusammenarbeit in einem internationalen Team.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse (primäre Teamsprache in einem globalen Kontext) sowie gute Deutschkenntnisse.
Einige Fähigkeiten, die wünschenswert wären:
- Vertrautheit mit Google Tag Manager (GTM)
- Konzeptionelles Verständnis von Web-Tracking-Prinzipien (Ereignisse, UTMs, Client- vs. Server-seitige)
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Looker Studio / Power BI)
Wer wir sind
Unsere nachhaltigen und leichten Fahrräder haben Auszeichnungen gewonnen und eine treue Kundenbasis auf der ganzen Welt geschaffen! Wir sind ein internationales, multikulturelles Team mit mehr als 20 Nationalitäten. Mit über 200 Mitarbeitern kann es schwierig sein, die Startup-Atmosphäre aufrechtzuerhalten, daher legen wir großen Wert auf ein freundliches Arbeitsumfeld und umfassende Einarbeitung.
Für diese Position bieten wir Ihnen ein Bruttomonatsgehalt ab 3.000 EUR in Vollzeit. Natürlich berücksichtigen wir Ihre individuellen Qualifikationen und Erfahrungen und sind bereit, eine angemessene Überzahlung zu leisten. Wir besprechen gerne die Einzelheiten persönlich.
Wir legen Wert auf Vielfalt und feiern sie. Chancengleichheit für alle und eine antidiscriminatory Personalpolitik sind uns besonders wichtig.
eCommerce Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Woom GmbH
woom GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine datengestützte Kultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Wien profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Kommunikation und der Chance, innovative BI-Strategien zu entwickeln, die das Unternehmen voranbringen. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung weiterzuentwickeln und aktiv zur Entscheidungsfindung beizutragen.
