Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektonische Datenpipelines und modernisiere Legacy-Systeme in der Google Cloud.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für Unternehmensumwandlung in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Sichtbarkeit, flexibles hybrides Arbeitsmodell und Wachstumsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines bahnbrechenden Transformationsprojekts mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Data Engineering, GCP und Ab Initio.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 56 - 70 € pro Stunde.
Cloud Data Engineer (GCP & Ab Initio) | Enterprise Transformation
Elevate Your Impact in Cloud Engineering
Are you a GCP expert who thrives at the intersection of high‑level consulting and deep‑dive engineering? We are looking for a Cloud Data Engineer to spearhead a massive enterprise transformation project for a Tier‑1 European client. This isn’t just about maintaining pipelines; it’s about architecting the future of a modern data estate.
Location: Munich / Frankfurt, Germany (Hybrid: 2–3 days onsite)
Type: Contract (3 Months + High likelihood of extension)
Rate: Up to $70/hr (All‑Inclusive)
Language: Fluent German (Required)
The Mission
You will join a high‑caliber team focused on migrating and modernizing legacy infrastructures into a cutting‑edge Google Cloud environment. Your day‑to‑day responsibilities include:
- Architecting scalable pipelines: Building robust batch and streaming data pipelines that handle massive enterprise datasets.
- Modernizing data estates: Transitioning legacy systems into BigQuery‑based data lakes and warehouses.
- Legacy‑to‑cloud integration: Leveraging your expertise in Ab Initio to bridge the gap between traditional ETL and modern cloud‑native solutions.
- Strategic consulting: Acting as a bridge between technical execution and stakeholder vision, ensuring the platform meets complex business needs.
What You Bring to the Table
- GCP Mastery: 5–7 years of experience in Data Engineering with a heavy focus on the Google Cloud ecosystem.
- BigQuery Expert: You don’t just use BigQuery; you optimize it. You’re a pro at SQL performance tuning and complex data modeling.
- The ETL Bridge: Strong hands‑on experience with Ab Initio is highly preferred to manage our specific ETL pipeline requirements.
- DevOps Mindset: Comfortable with CI/CD, automation tools, and ensuring your code is production‑ready.
- Communication: Fluent German and English. You can navigate a technical whiteboard session and a stakeholder meeting with equal ease.
Why Join This Project?
- High‑visibility work: This is a flagship transformation project for a major player in Europe.
- Flexibility: A balanced hybrid model (2–3 days in the vibrant hubs of Munich or Frankfurt).
- Growth: While the initial contract is 3 months, the project roadmap extends well beyond, offering significant extension potential.
Cloud Data Engineer – GCP Arbeitgeber: Work Force Nexus
Kontaktperson:
Work Force Nexus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer – GCP
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich Cloud Data Engineering vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, dein Wissen über GCP und Ab Initio unter Beweis zu stellen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hebe deine bisherigen Projekte hervor, besonders die, die mit GCP und BigQuery zu tun haben. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit bekommt, die sie verdient!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer – GCP
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deinen Lebenslauf.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Hebe deine Erfahrungen hervor, die direkt mit der Cloud-Datenengineering-Rolle zu tun haben, besonders im GCP-Umfeld.
Erzähl von deinen Projekten: Wir lieben es, von deinen bisherigen Projekten zu hören! Teile spezifische Beispiele, wie du Pipelines gebaut oder Legacy-Systeme modernisiert hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Work Force Nexus vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Google Cloud Platform (GCP) vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit BigQuery und Ab Initio zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Tools kennst, sondern auch verstehst, wie man sie effektiv in einer modernen Datenarchitektur einsetzt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du skalierbare Datenpipelines entworfen oder Legacy-Systeme modernisiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern, um deine Fähigkeiten als Cloud Data Engineer zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder ansprechen musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, zwischen verschiedenen Perspektiven zu vermitteln und die Bedürfnisse aller Beteiligten zu verstehen.
✨Zeige deinen DevOps-Geist
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit CI/CD und Automatisierungstools zu sprechen. Erkläre, wie du sicherstellst, dass dein Code produktionsbereit ist und wie du zur Effizienz des Teams beiträgst. Das zeigt, dass du nicht nur ein Entwickler bist, sondern auch ein Teamplayer.