Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für große Unternehmensdatensätze.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Cloud-Datenverarbeitung mit innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Sichtbarkeit, Flexibilität im Hybrid-Modell und langfristige Projektmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Cloud-Zukunft und arbeite an einem Flaggschiff-Projekt in Europa.
- Gewünschte Qualifikationen: 5–7 Jahre Erfahrung in Data Engineering, GCP-Expertise und Ab Initio-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 56 - 70 € pro Stunde.
Standort: München / Frankfurt am Main (Hybrid: 2–3 Tage vor Ort)
Vertragsart: Freelance / Projektbasis (3 Monate + Option auf Verlängerung)
Rate: Bis zu $70/Std. (All-In)
Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Fließend)
Gestalten Sie die Cloud-Zukunft führender Unternehmen
Sind Sie ein GCP-Experte, der die Schnittstelle zwischen High-Level-Consulting und Deep-Engineering liebt? Wir suchen einen Cloud Data Engineer, der ein massives Enterprise-Transformationsprojekt für einen Top-Kunden in Europa federführend begleitet. Hier geht es nicht nur um die Wartung von Pipelines – Sie architektieren die moderne Datenlandschaft von morgen.
Ihre Mission
- Architektur skalierbarer Pipelines: Aufbau robuster Batch- und Streaming-Datenpipelines für massive Enterprise-Datensätze.
- Modernisierung der Datenlandschaft: Überführung von Altsystemen in BigQuery-basierte Data Lakes und Warehouses.
- Legacy-to-Cloud Integration: Nutzung Ihrer Expertise in Ab Initio, um die Lücke zwischen traditionellem ETL und modernen Cloud‑Native‑Lösungen zu schließen.
- Strategische Beratung: Sie fungieren als Brücke zwischen der technischen Ausführung und der Vision der Stakeholder.
Das bringen Sie mit
- GCP-Expertise: 5–7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit klarem Fokus auf das Google Cloud-Ökosystem.
- BigQuery-Profi: Sie beherrschen SQL‑Performance‑Tuning und komplexe Datenmodellierung auf Expertenniveau.
- Die ETL‑Brücke: Fundierte praktische Erfahrung mit Ab Initio ist für unsere spezifischen Pipeline‑Anforderungen von großem Vorteil.
- DevOps-Mentalität: Sicherer Umgang mit CI/CD, Automatisierungstools und produktionsreifem Code.
- Kommunikationsstärke: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch. Sie können eine technische Whiteboard-Session genauso souverän moderieren wie ein Stakeholder-Meeting.
Warum dieses Projekt?
- Hohe Sichtbarkeit: Ein Flaggschiff-Projekt für einen der größten Player in Europa.
- Flexibilität: Ein ausgewogenes Hybrid-Modell in den Wirtschaftsmetropolen München oder Frankfurt.
- Langfristigkeit: Auch wenn der initiale Vertrag auf 3 Monate angesetzt ist, bietet die Projekt‑Roadmap enormes Potenzial für langfristige Verlängerungen.
Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio) Arbeitgeber: Work Force Nexus
Kontaktperson:
Work Force Nexus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Cloud-Daten-Engineering-Welt in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen für offene Stellen erhalten!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine GCP- und Ab Initio-Kenntnisse herausfordern. Wir sollten unsere Fähigkeiten in SQL und Datenmodellierung auffrischen, um im Interview zu glänzen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie potenziellen Arbeitgebern zu zeigen. Lass uns die Erfolge in der Architektur von Datenpipelines und der Modernisierung von Datenlandschaften hervorheben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du schnell ins Gespräch kommst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für Cloud-Technologien haben. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst. Zeig uns, wie du die gesuchten Qualifikationen erfüllst und warum du perfekt ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich im besten Fall bald kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Work Force Nexus vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Cloud Data Engineer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in GCP, BigQuery und Ab Initio direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Technische Vorbereitung
Da du in der Rolle technische Whiteboard-Sessions moderieren musst, übe das Erklären komplexer Konzepte. Sei bereit, deine Ansätze zur Architektur von Datenpipelines und zur Integration von Legacy-Systemen zu erläutern. Nutze Tools wie Google Cloud, um deine Ideen visuell darzustellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, technische Informationen so zu präsentieren, dass sie für Stakeholder verständlich sind. Dies zeigt deine Fähigkeit, als Brücke zwischen Technik und Geschäft zu fungieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an dem Projekt und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Modernisierung der Datenlandschaft sieht, oder nach den langfristigen Zielen des Projekts. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Vision des Unternehmens.