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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für große Unternehmensdatensätze.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Cloud-Datenverarbeitung mit innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Hybrid-Modell, hohe Sichtbarkeit und langfristige Projektmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Cloud-Zukunft und arbeite an einem Flaggschiff-Projekt in Europa.
- Gewünschte Qualifikationen: 5–7 Jahre Erfahrung in Data Engineering, GCP-Expertise und Ab Initio-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 56 - 70 € pro Stunde.
Standort: München / Frankfurt am Main (Hybrid: 2–3 Tage vor Ort)
Vertragsart: Freelance / Projektbasis (3 Monate + Option auf Verlängerung)
Rate: Bis zu $70/Std. (All-In)
Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Fließend)
Gestalten Sie die Cloud-Zukunft führender Unternehmen
Sind Sie ein GCP-Experte, der die Schnittstelle zwischen High-Level-Consulting und Deep-Engineering liebt? Wir suchen einen Cloud Data Engineer, der ein massives Enterprise-Transformationsprojekt für einen Top-Kunden in Europa federführend begleitet. Hier geht es nicht nur um die Wartung von Pipelines – Sie architektieren die moderne Datenlandschaft von morgen.
Ihre Mission
- Architektur skalierbarer Pipelines: Aufbau robuster Batch- und Streaming-Datenpipelines für massive Enterprise-Datensätze.
- Modernisierung der Datenlandschaft: Überführung von Altsystemen in BigQuery-basierte Data Lakes und Warehouses.
- Legacy-to-Cloud Integration: Nutzung Ihrer Expertise in Ab Initio, um die Lücke zwischen traditionellem ETL und modernen Cloud‑Native‑Lösungen zu schließen.
- Strategische Beratung: Sie fungieren als Brücke zwischen der technischen Ausführung und der Vision der Stakeholder.
Das bringen Sie mit
- GCP-Expertise: 5–7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit klarem Fokus auf das Google Cloud-Ökosystem.
- BigQuery-Profi: Sie beherrschen SQL‑Performance‑Tuning und komplexe Datenmodellierung auf Expertenniveau.
- Die ETL‑Brücke: Fundierte praktische Erfahrung mit Ab Initio ist für unsere spezifischen Pipeline‑Anforderungen von großem Vorteil.
- DevOps-Mentalität: Sicherer Umgang mit CI/CD, Automatisierungstools und produktionsreifem Code.
- Kommunikationsstärke: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch. Sie können eine technische Whiteboard-Session genauso souverän moderieren wie ein Stakeholder-Meeting.
Warum dieses Projekt?
- Hohe Sichtbarkeit: Ein Flaggschiff-Projekt für einen der größten Player in Europa.
- Flexibilität: Ein ausgewogenes Hybrid-Modell in den Wirtschaftsmetropolen München oder Frankfurt.
- Langfristigkeit: Auch wenn der initiale Vertrag auf 3 Monate angesetzt ist, bietet die Projekt‑Roadmap enormes Potenzial für langfristige Verlängerungen.
Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio) Arbeitgeber: Work Force Nexus
Kontaktperson:
Work Force Nexus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Cloud-Daten-Engineering-Welt in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen zu GCP, BigQuery und Ab Initio vertraut. Übe das Lösen von Problemen auf einem Whiteboard, um deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Soft Skills!
Kommunikation ist der Schlüssel! Sei bereit, deine technischen Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl in Deutsch als auch in Englisch. Das wird dir helfen, die Brücke zwischen Technik und Stakeholdern zu schlagen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben spannende Projekte für Cloud Data Engineers. Schau auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt, um deine Chancen zu maximieren und Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für Cloud-Technologien haben. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Hebe deine Erfahrungen mit GCP, BigQuery und Ab Initio hervor, um zu zeigen, dass du der perfekte Fit für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Work Force Nexus vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Cloud-Architektur vertraut, insbesondere mit GCP und BigQuery. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Architektur von Datenpipelines zu teilen und konkrete Beispiele zu nennen, wie du komplexe Datenlandschaften modernisiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL-Performance-Tuning und Ab Initio. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und präzise erklären kannst, damit die Interviewer sehen, dass du nicht nur das Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es anzuwenden.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Brücke zwischen technischen Teams und Stakeholdern fungierst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige deine DevOps-Mentalität
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit CI/CD und Automatisierungstools zu sprechen. Zeige, wie du produktionsreifen Code entwickelt hast und welche Best Practices du dabei befolgst, um die Effizienz zu steigern.