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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für große Unternehmensdatensätze.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Cloud-Datenverarbeitung mit innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Sichtbarkeit, Flexibilität im Hybrid-Modell und langfristige Projektmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Cloud-Zukunft und arbeite an einem Flaggschiff-Projekt in Europa.
- Gewünschte Qualifikationen: 5–7 Jahre Erfahrung in Data Engineering, GCP-Expertise und Ab Initio-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 56 - 70 € pro Stunde.
Standort: München / Frankfurt am Main (Hybrid: 2–3 Tage vor Ort)
Vertragsart: Freelance / Projektbasis (3 Monate + Option auf Verlängerung)
Rate: Bis zu $70/Std. (All-In)
Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Fließend)
Gestalten Sie die Cloud-Zukunft führender Unternehmen
Sind Sie ein GCP-Experte, der die Schnittstelle zwischen High-Level-Consulting und Deep-Engineering liebt? Wir suchen einen Cloud Data Engineer, der ein massives Enterprise-Transformationsprojekt für einen Top-Kunden in Europa federführend begleitet. Hier geht es nicht nur um die Wartung von Pipelines – Sie architektieren die moderne Datenlandschaft von morgen.
Ihre Mission
- Architektur skalierbarer Pipelines: Aufbau robuster Batch- und Streaming-Datenpipelines für massive Enterprise-Datensätze.
- Modernisierung der Datenlandschaft: Überführung von Altsystemen in BigQuery-basierte Data Lakes und Warehouses.
- Legacy-to-Cloud Integration: Nutzung Ihrer Expertise in Ab Initio, um die Lücke zwischen traditionellem ETL und modernen Cloud‑Native‑Lösungen zu schließen.
- Strategische Beratung: Sie fungieren als Brücke zwischen der technischen Ausführung und der Vision der Stakeholder.
Das bringen Sie mit
- GCP-Expertise: 5–7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit klarem Fokus auf das Google Cloud-Ökosystem.
- BigQuery-Profi: Sie beherrschen SQL‑Performance‑Tuning und komplexe Datenmodellierung auf Expertenniveau.
- Die ETL‑Brücke: Fundierte praktische Erfahrung mit Ab Initio ist für unsere spezifischen Pipeline‑Anforderungen von großem Vorteil.
- DevOps-Mentalität: Sicherer Umgang mit CI/CD, Automatisierungstools und produktionsreifem Code.
- Kommunikationsstärke: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch. Sie können eine technische Whiteboard-Session genauso souverän moderieren wie ein Stakeholder-Meeting.
Warum dieses Projekt?
- Hohe Sichtbarkeit: Ein Flaggschiff-Projekt für einen der größten Player in Europa.
- Flexibilität: Ein ausgewogenes Hybrid-Modell in den Wirtschaftsmetropolen München oder Frankfurt.
- Langfristigkeit: Auch wenn der initiale Vertrag auf 3 Monate angesetzt ist, bietet die Projekt‑Roadmap enormes Potenzial für langfristige Verlängerungen.
Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio) Arbeitgeber: Work Force Nexus
Kontaktperson:
Work Force Nexus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Empfehlungen und Insights suchen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die deine GCP- und Ab Initio-Kenntnisse testen. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Erfahrungen zu untermauern.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner besten Arbeiten. Zeige, wie du komplexe Datenpipelines aufgebaut hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das macht einen starken Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam die Cloud-Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für Cloud-Technologien haben. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Skills. Erzähl uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast – das macht deine Bewerbung stark!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Work Force Nexus vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Cloud-Architektur vertraut, insbesondere mit GCP und BigQuery. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Architektur von Datenpipelines zu teilen und konkrete Beispiele zu nennen, wie du komplexe Datenlandschaften modernisiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL-Performance-Tuning und Ab Initio. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und präzise erklären kannst, damit die Interviewer sehen, dass du nicht nur das Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es anzuwenden.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du als Brücke zwischen technischen Teams und Stakeholdern fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Sei bereit für Szenario-basierte Fragen
Bereite dich darauf vor, Szenarien zu diskutieren, in denen du deine DevOps-Mentalität und Automatisierungsfähigkeiten unter Beweis stellen musst. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du CI/CD-Prozesse implementiert oder optimiert hast.