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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für große Enterprise-Datensätze.
- Arbeitgeber: Top-Unternehmen in Europa mit Fokus auf Enterprise-Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft von morgen und arbeite an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 5–7 Jahre Erfahrung in Data Engineering, GCP-Expertise und Ab Initio-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 56 - 70 € pro Stunde.
Über die Rolle
Sind Sie ein GCP-Experte, der die Schnittstelle zwischen High-Level-Consulting und Deep-Engineering liebt? Wir suchen einen Cloud Data Engineer, der ein massives Enterprise-Transformationsprojekt für einen Top-Kunden in Europa federführend begleitet. Hier geht es nicht nur um die Wartung von Pipelines – Sie architektieren die moderne Datenlandschaft von morgen.
Ihre Mission
- Architektur skalierbarer Pipelines: Aufbau robuster Batch- und Streaming-Datenpipelines für massive Enterprise-Datensätze.
- Modernisierung der Datenlandschaft: Überführung von Altsystemen in BigQuery-basierte Data Lakes und Warehouses.
- Legacy-to-Cloud Integration: Nutzung Ihrer Expertise in Ab Initio, um die Lücke zwischen traditionellem ETL und modernen Cloud-Native-Lösungen zu schließen.
- Strategische Beratung: Sie fungieren als Brücke zwischen der technischen Ausführung und der Vision der Stakeholder.
Das bringen Sie mit
- GCP-Expertise: 5–7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Fokus auf das Google Cloud-Ökosystem.
- BigQuery-Profi: Sie beherrschen SQL-Performance-Tuning und komplexe Datenmodellierung auf Expertenniveau.
- ETL-Brücke: Fundierte praktische Erfahrung mit Ab Initio ist für unsere spezifischen Anforderungen zwingend erforderlich.
- DevOps-Mentalität: Sicherer Umgang mit CI/CD, Automatisierungstools und produktionsreifem Code.
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) und fließendes Englisch.
Projektdetails
- Standort: München / Frankfurt am Main (Hybrid: 2–3 Tage vor Ort).
- Vertragsart: Freelance / Projektbasis (3 Monate initial + Option auf Verlängerung).
- Rate: Bis zu $70/Std. (All-In).
Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio) Arbeitgeber: Work Force Nexus
Kontaktperson:
Work Force Nexus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine GCP- und Ab Initio-Kenntnisse herausfordern. Übe mit Coding-Challenges oder Simulationen, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung von Projekten oder Fallstudien bereit, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und Pipeline-Entwicklung demonstrieren. Das gibt den Arbeitgebern einen klaren Einblick in dein Können und deine Erfahrung.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen.
Betone deine GCP-Expertise: Da wir einen Cloud Data Engineer suchen, der sich im Google Cloud-Ökosystem auskennt, solltest du deine Erfahrungen mit GCP und BigQuery klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast!
Mach es konkret: Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Erfahrungen mit Ab Initio sprichst, nenne spezifische Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Work Force Nexus vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Cloud Data Engineers vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, und wie deine Fähigkeiten in GCP, BigQuery und Ab Initio dazu passen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Expertise in der Architektur von Datenpipelines und der Modernisierung von Datenlandschaften zeigen. Denk an Situationen, in denen du Probleme gelöst oder innovative Lösungen entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine DevOps-Mentalität
Sprich über deine Erfahrungen mit CI/CD und Automatisierungstools. Erkläre, wie du produktionsreifen Code schreibst und welche Best Practices du anwendest. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch die Effizienz im Entwicklungsprozess schätzt.
✨Kommuniziere klar und selbstbewusst
Da Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch gefordert sind, achte darauf, in beiden Sprachen klar und präzise zu kommunizieren. Übe deine Antworten im Voraus, um sicherzustellen, dass du deine Gedanken strukturiert und überzeugend präsentieren kannst.