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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für große Enterprise-Datensätze.
- Arbeitgeber: Top-Tech-Unternehmen, das an innovativen Enterprise-Transformationsprojekten arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in einem hybriden Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einer inspirierenden Arbeitskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft der Zukunft und arbeite an bedeutenden Transformationsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 5–7 Jahre Erfahrung in Data Engineering, GCP-Expertise und Ab Initio-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 56 - 70 € pro Stunde.
Über die Rolle
Sind Sie ein GCP-Experte, der die Schnittstelle zwischen High-Level-Consulting und Deep-Engineering liebt? Wir suchen einen Cloud Data Engineer, der ein massives Enterprise-Transformationsprojekt für einen Top-Kunden in Europa federführend begleitet. Hier geht es nicht nur um die Wartung von Pipelines – Sie architektieren die moderne Datenlandschaft von morgen.
Ihre Mission
- Architektur skalierbarer Pipelines: Aufbau robuster Batch- und Streaming-Datenpipelines für massive Enterprise-Datensätze.
- Modernisierung der Datenlandschaft: Überführung von Altsystemen in BigQuery-basierte Data Lakes und Warehouses.
- Legacy-to-Cloud Integration: Nutzung Ihrer Expertise in Ab Initio, um die Lücke zwischen traditionellem ETL und modernen Cloud-Native-Lösungen zu schließen.
- Strategische Beratung: Sie fungieren als Brücke zwischen der technischen Ausführung und der Vision der Stakeholder.
Das bringen Sie mit
- GCP-Expertise: 5–7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit Fokus auf das Google Cloud-Ökosystem.
- BigQuery-Profi: Sie beherrschen SQL-Performance-Tuning und komplexe Datenmodellierung auf Expertenniveau.
- ETL-Brücke: Fundierte praktische Erfahrung mit Ab Initio ist für unsere spezifischen Anforderungen zwingend erforderlich.
- DevOps-Mentalität: Sicherer Umgang mit CI/CD, Automatisierungstools und produktionsreifem Code.
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) und fließendes Englisch.
Projektdetails
- Standort: München / Frankfurt am Main (Hybrid: 2–3 Tage vor Ort).
- Vertragsart: Freelance / Projektbasis (3 Monate initial + Option auf Verlängerung).
- Rate: Bis zu $70/Std. (All-In).
Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio) Arbeitgeber: Work Force Nexus
Kontaktperson:
Work Force Nexus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Cloud-Daten-Engineering-Welt in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für offene Stellen bekommen!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in GCP, BigQuery und Ab Initio auffrischst. Wir sollten auch einige praktische Beispiele parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren – das zeigt, dass wir nicht nur reden, sondern auch liefern können!
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Cloud Data Engineering. Zeige, wie du Pipelines gebaut und Datenlandschaften modernisiert hast. Das wird uns helfen, uns von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website! So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (GCP | BigQuery | Ab Initio)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Cloud Data Engineering zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzustellen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Hebe deine Erfahrungen mit GCP, BigQuery und Ab Initio hervor und erkläre, wie du diese Skills in der Rolle einsetzen kannst. Zeig uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Work Force Nexus vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Cloud Data Engineers vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, und wie deine Fähigkeiten in GCP, BigQuery und Ab Initio dazu passen. Zeige, dass du die Unternehmensvision verstehst und wie du zur Transformation beitragen kannst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Expertise in der Architektur von Datenpipelines und der Modernisierung von Datenlandschaften zeigen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige deine DevOps-Mentalität
Da eine DevOps-Mentalität wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen mit CI/CD und Automatisierungstools parat haben. Diskutiere, wie du produktionsreifen Code erstellt hast und wie du die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb gefördert hast.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du als Brücke zwischen technischen Teams und Stakeholdern fungierst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du die Bedürfnisse aller Beteiligten verstehst.