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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Co-develop and implement data analysis and AI solutions while collaborating on IT projects.
- Arbeitgeber: Join Carhartt WIP, a family-run company blending workwear heritage with modern style.
- Mitarbeitervorteile: Gain insights in a dynamic team and enjoy dual education with hands-on experience.
- Warum dieser Job: This role offers a unique chance to shape the future of data science in a creative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Ideal candidates have study experience in AI or data analytics and programming skills in Python or R.
- Andere Informationen: Start your journey with a one-month internship before the official program begins.
Carhartt WIP ist Teil der WIP Trading AG. Unsere familiengeführte Unternehmensgruppe startete Anfang der 1990er Jahre als Lizenznehmer und europäischer Vertrieb des US-amerikanischen Workwear-Herstellers Carhartt. Seitdem entwickelt sie eigene Kollektionen auf Basis von Workwear-Originalen.
Carhartt Work In Progress hat sich zum Ziel gesetzt, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, ohne dabei seine Ursprünge aus den Augen zu verlieren. Im Laufe der letzten zwei Jahrzehnte hat sich unser Unternehmen organisch entwickelt, zusammen mit seinen Kunden, der Kultur, die die Marke umgibt, und seinen Mitarbeitern, die dazu beigetragen haben, das zu formen, was Carhartt WIP heute ist.
Aufgaben
- Co-Entwicklung/Implementierung von Lösungen für Datenanalyse und künstliche Intelligenz
- Entwicklung von Anwendungsfällen
- Aufbereitung und Analyse von Echtdaten im Unternehmenskontext
- Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von Data-Analytics-Workshops
- Mitarbeit in IT-Projekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen des Unternehmens
Qualifikation
- Vorzugsweise bereits Studienerfahrung und praktische Erfahrung in der Anwendung von KI, Datenanalytik und/oder Operations Research
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, R) sind von Vorteil
- Idealerweise gute Kenntnisse in Statistik, Data Science Methoden und Algorithmen
- Praktische Erfahrung in der Datenbereinigung und -verarbeitung wünschenswert
- Teamplayer und kommunikative Persönlichkeit mit Interesse an der Beratung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Benefits
- Weiterentwicklung und Lernen in einem jungen dynamischen Team
- Einblicke in die Wertschöpfungskette und Mitarbeit in verschiedenen Bereichen eines Textilhandelsunternehmens
- Duales Ausbildungssystem mit ca. alle 3 Monate wechselnden Blockphasen an der Dualen Hochschule Lörrach
Der Studiumsbeginn ist am 01.10.2025, jedoch starten unsere Dualen Studenten bereits am 01.09.2025 im Unternehmen mit einem 1-monatigen Vorpraktikum.
Für telefonische Vorabinformationen steht Dir Vera Bauer unter +49 7621 966 485 zur Verfügung.
DH-STUDIERENDE FÜR DATA SCIENCE & KÜNSTLICHE INTELLIGENZ 2025 (M/W/D) Arbeitgeber: Work in Progress Textilhandels GmbH
Kontaktperson:
Work in Progress Textilhandels GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DH-STUDIERENDE FÜR DATA SCIENCE & KÜNSTLICHE INTELLIGENZ 2025 (M/W/D)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Praktikumsbetreuern über die Möglichkeit, bei Carhartt WIP zu arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei Carhartt WIP einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python oder R zu demonstrieren. Vielleicht gibt es sogar die Möglichkeit, während des Auswahlprozesses eine kleine praktische Aufgabe zu lösen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Carhartt WIP sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann und bereit ist, sich aktiv einzubringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DH-STUDIERENDE FÜR DATA SCIENCE & KÜNSTLICHE INTELLIGENZ 2025 (M/W/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Carhartt WIP und die WIP Trading AG. Besuche ihre offiziellen Webseiten, um mehr über die Unternehmensgeschichte, die Kultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Nachweisen über Studienleistungen und eventuell Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell und auf die Stelle zugeschnitten ist.
Anschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Anschreiben, in dem du deine Motivation für die Stelle und deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz darlegst. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen und deine Teamfähigkeit.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über die Website von StudySmarter ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Work in Progress Textilhandels GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Datenanalyse und künstlicher Intelligenz erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Studien- oder Praxiserfahrung, die deine Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder R demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Carhartt WIP legt Wert auf Teamarbeit. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du in der Gruppe übernommen hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren und Fragen direkt zu beantworten.
✨Interesse an der Branche zeigen
Informiere dich über Carhartt WIP und die Textilbranche im Allgemeinen. Zeige dein Interesse an der Entwicklung von Anwendungsfällen und der Wertschöpfungskette. Dies wird deinem Interviewer zeigen, dass du motiviert bist und dich mit dem Unternehmen identifizieren kannst.
