Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und betreibe lokale AI-Cluster mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Wachsendes Schweizer Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei Weiterbildungen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein Fitness-Abo direkt neben dem Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI in einem dynamischen Umfeld ohne Cloud-Abhängigkeit.
- Qualifikationen: Erfahrung mit AI-Systemen, Docker und GPU-basierten Workloads.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
AI Engineer
Unser Kunde ist ein wachsendes Schweizer Technologieunternehmen, das moderne Systeme in einem sicherheitsrelevanten Zukunftsmarkt entwickelt.
Im Fokus stehen selbst kontrollierte Technologien, hohe Verfügbarkeit, sichere Infrastruktur und innovative Lösungen ohne Cloud-Abhängigkeit.
Dich erwartet ein technisches Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und viel Raum, um die interne AI-Plattform aktiv mitzugestalten.
- Das bietet die Firma
- Eine Vollzeitstelle mit einem Pensum von 80 bis 100 Prozent
- Arbeitsort am Hauptsitz in Aadorf
- Eine spannende Aufgabe im Bereich IT Services und lokale AI-Infrastruktur
- Konsequentes On-Premise-Umfeld mit No-Cloud-Ansatz
- Arbeit mit Open-Source-Modellen, GPU-Systemen, Docker und modernen Inferenz-Stacks
- Viel Raum für Performance-Optimierung, Automatisierung, Monitoring und MLOps
- Flache Hierarchien, klare Ziele und moderne Technologien
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitarbeitszeit
- Attraktive Vergütung und wachsende Sozialleistungen
- Unterstützung bei relevanten Weiterbildungen und Zertifizierungen
- Ein Umfeld, in dem Innovation und eigene Ideen aktiv gefördert werden
- Vergünstigtes Fitness-Abo direkt neben dem Büro
- Kostenloser Kaffee für alle Mitarbeitenden
- Regelmässige Teamevents, Apéros und gemeinsame Essen
- Eine langfristige Perspektive in einem spannenden Zukunftsmarkt
- Unser Kunde wünscht
- Fundierte Erfahrung mit AI-Systemen, Large Language Models oder vergleichbaren Machine-Learning-Anwendungen
- Gutes Verständnis für den Betrieb lokaler oder selbst gehosteter AI-Modelle
- Erfahrung mit Docker, containerisierten Umgebungen und Linux-Systemen
- Erfahrung mit GPU-basierten Workloads und Performance-Optimierung
- Verständnis für Inferenz, Modellparameter, Kontextlängen, Quantisierung, Ressourcenverbrauch und Latenz
- Erfahrung mit Open-Source-Modellen und systematischer Evaluation neuer Modelle
- Interesse an MLOps, Monitoring, Automatisierung und produktivem Betrieb von AI-Systemen
- Fähigkeit, Modelle kritisch zu testen und den Nutzen für konkrete Anwendungsfälle zu beurteilen
- Verständnis für Schnittstellen, APIs und die Integration von AI in bestehende Applikationen
- Bewusstsein für Datenschutz, Security und den Betrieb sensibler Systeme ohne Cloud-Abhängigkeit
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude daran, neue Technologien auszuprobieren und pragmatisch in stabile Lösungen zu überführen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse von Vorteil
- Erfahrung mit Open LLM, v LLM, SGLang oder vergleichbaren Inference-Frameworks von Vorteil
- Erfahrung mit n8n, Workflow-Automatisierung oder AI-gestützten Prozessketten von Vorteil
- Kenntnisse in Python, APIs, Skripting oder Backend-Integration von Vorteil
- Erfahrung mit GPU-Hardware, Treibern, CUDA, VRAM-Management oder Hardware-Evaluation von Vorteil
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder internen Wissenssystemen von Vorteil
- Das erwartet dich
- Du betreibst, wartest und optimierst einen lokalen AI-Cluster
- Du arbeitest mit dockerisierten AI-Modellen und GPU-unterstützten Systemen
- Du stellst sicher, dass lokale Modelle stabil, schnell und hoch verfügbar laufen
- Du evaluierst neue Open-Source-Modelle und prüfst deren Einsatzfähigkeit
- Du vergleichst Modelle hinsichtlich Performance, Qualität, Ressourcenverbrauch und Stabilität
- Du findest geeignete Parametrarisierungen und automatisierst Test- und Optimierungsprozesse
- Du betreust zentrale AI-Schnittstellen und stellst diese für interne Applikationen bereit
- Du arbeitest mit Inferenz-Stacks wie v LLM, SGLang oder alternativen Lösungen
- Du integrierst AI-Funktionen in interne Tools, Chat-Anwendungen, Entwicklungsworkflows und Automatisierungsprozesse
- Du unterstützt AI-gestützte Entwicklungs- und Programmierprozesse im Unternehmen
- Du arbeitest mit Automatisierungslösungen und AI-Integrationen
- Du baust Monitoring für Modelle, Cluster, Ressourcen, Performance und Verfügbarkeit auf
- Du arbeitest nach MLOps-Prinzipien und unterstützt den produktiven Lebenszyklus von AI-Modellen
- Du dokumentierst Modelle, Konfigurationen, Schnittstellen und Betriebsprozesse nachvollziehbar
- Du beteiligst dich an der Evaluation neuer Hardware und spezialisierter GPU-Systeme
- Du unterstützt bei Assemblierung, Konfiguration und Ausbau lokaler AI-Systeme
- Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung der AI-Plattform und internen AI-Strategie ein
- Details
- Work location
- 8355 Aadorf (TG)
- Workload
- 100%
- Employment start
- Immediate
- Employment duration
- Permanent
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Work4you AG und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Work4you AG interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Work4you AG unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Work4you AG!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Work4you AG vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Work4you AG beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
