Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und betreibe lokale AI-Cluster mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Wachsendes Schweizer Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei Weiterbildungen.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI ohne Cloud-Abhängigkeit und bring deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Erfahrung mit AI-Systemen und Docker, sowie gute Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
AI Engineer
Unser Kunde ist ein wachsendes Schweizer Technologieunternehmen, das moderne Systeme in einem sicherheitsrelevanten Zukunftsmarkt entwickelt.
Im Fokus stehen selbst kontrollierte Technologien, hohe Verfügbarkeit, sichere Infrastruktur und innovative Lösungen ohne Cloud-Abhängigkeit.
Dich erwartet ein technisches Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und viel Raum, um die interne AI-Plattform aktiv mitzugestalten.
- Das bietet die Firma
- Eine Vollzeitstelle mit einem Pensum von 80 bis 100 Prozent
- Arbeitsort am Hauptsitz in Aadorf
- Eine spannende Aufgabe im Bereich IT Services und lokale AI-Infrastruktur
- Konsequentes On-Premise-Umfeld mit No-Cloud-Ansatz
- Arbeit mit Open-Source-Modellen, GPU-Systemen, Docker und modernen Inferenz-Stacks
- Viel Raum für Performance-Optimierung, Automatisierung, Monitoring und MLOps
- Flache Hierarchien, klare Ziele und moderne Technologien
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitarbeitszeit
- Attraktive Vergütung und wachsende Sozialleistungen
- Unterstützung bei relevanten Weiterbildungen und Zertifizierungen
- Ein Umfeld, in dem Innovation und eigene Ideen aktiv gefördert werden
- Vergünstigtes Fitness-Abo direkt neben dem Büro
- Kostenloser Kaffee für alle Mitarbeitenden
- Regelmässige Teamevents, Apéros und gemeinsame Essen
- Eine langfristige Perspektive in einem spannenden Zukunftsmarkt
- Unser Kunde wünscht
- Fundierte Erfahrung mit AI-Systemen, Large Language Models oder vergleichbaren Machine-Learning-Anwendungen
- Gutes Verständnis für den Betrieb lokaler oder selbst gehosteter AI-Modelle
- Erfahrung mit Docker, containerisierten Umgebungen und Linux-Systemen
- Erfahrung mit GPU-basierten Workloads und Performance-Optimierung
- Verständnis für Inferenz, Modellparameter, Kontextlängen, Quantisierung, Ressourcenverbrauch und Latenz
- Erfahrung mit Open-Source-Modellen und systematischer Evaluation neuer Modelle
- Interesse an MLOps, Monitoring, Automatisierung und produktivem Betrieb von AI-Systemen
- Fähigkeit, Modelle kritisch zu testen und den Nutzen für konkrete Anwendungsfälle zu beurteilen
- Verständnis für Schnittstellen, APIs und die Integration von AI in bestehende Applikationen
- Bewusstsein für Datenschutz, Security und den Betrieb sensibler Systeme ohne Cloud-Abhängigkeit
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude daran, neue Technologien auszuprobieren und pragmatisch in stabile Lösungen zu überführen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse von Vorteil
- Erfahrung mit Open LLM, v LLM, SGLang oder vergleichbaren Inferenz-Frameworks von Vorteil
- Erfahrung mit n8n, Workflow-Automatisierung oder AI-gestützten Prozessketten von Vorteil
- Kenntnisse in Python, APIs, Skripting oder Backend-Integration von Vorteil
- Erfahrung mit GPU-Hardware, Treibern, CUDA, VRAM-Management oder Hardware-Evaluation von Vorteil
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder internen Wissenssystemen von Vorteil
- Das erwartet dich
- Du betreibst, wartest und optimierst einen lokalen AI-Cluster
- Du arbeitest mit dockerisierten AI-Modellen und GPU-unterstützten Systemen
- Du stellst sicher, dass lokale Modelle stabil, schnell und hoch verfügbar laufen
- Du evaluierst neue Open-Source-Modelle und prüfst deren Einsatzfähigkeit
- Du vergleichst Modelle hinsichtlich Performance, Qualität, Ressourcenverbrauch und Stabilität
- Du findest geeignete Parametrisierungen und automatisierst Test- und Optimierungsprozesse
- Du betreust zentrale AI-Schnittstellen und stellst diese für interne Applikationen bereit
- Du arbeitest mit Inferenz-Stacks wie v LLM, SGLang oder alternativen Lösungen
- Du integrierst AI-Funktionen in interne Tools, Chat-Anwendungen, Entwicklungsworkflows und Automatisierungsprozesse
- Du unterstützt AI-gestützte Entwicklungs- und Programmierprozesse im Unternehmen
- Du arbeitest mit Automatisierungslösungen und AI-Integrationen
- Du baust Monitoring für Modelle, Cluster, Ressourcen, Performance und Verfügbarkeit auf
- Du arbeitest nach MLOps-Prinzipien und unterstützt den produktiven Lebenszyklus von AI-Modellen
- Du dokumentierst Modelle, Konfigurationen, Schnittstellen und Betriebsprozesse nachvollziehbar
- Du beteiligst dich an der Evaluation neuer Hardware und spezialisierter GPU-Systeme
- Du unterstützt bei Assemblierung, Konfiguration und Ausbau lokaler AI-Systeme
- Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung der AI-Plattform und internen AI-Strategie ein
- Work location
- 8400 Winterthur (ZH)
- Workload
- 100%
- Employment start
- Immediately
- Employment duration
- Permanent
- Qualification skilled
- Work experience
- More than 3 years
Education
- Higher professional education and training, diploma or equivalent
- German
- Orally : Very good knowledge Written : Very good knowledge
- English
- Orally : Very good knowledge Written : Very good knowledge
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Work4you AG bewerben
Viele Unternehmen, wie Work4you AG, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Work4you AG und die ausgeschriebene Position AI Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Work4you AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Work4you AG an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
