Senior Infrastructure Engineer (PostgreSQL DBA) in Berlin

Über Workato

Workato ist die führende Control- und Execution-Plattform für Enterprise AI – die neutrale Plattform, der Unternehmen vertrauen, um KI in ihrem Geschäft einzusetzen. Workato vereint Daten, Anwendungen und Prozesse in einer einzigen Plattform, damit KI Geschäftsprozesse zuverlässig in der Produktion im Unternehmensmaßstab orchestrieren kann. Basierend auf mehr als einem Jahrzehnt, in dem kritische Prozesse für über die Hälfte der Fortune 500 – einschließlich Nasdaq, Amazon, Cisco, Vodafone, Atlassian und Lucid Motors – betrieben wurden, verwandelt Workato über 14.000 Unternehmenssysteme, auf die KI zugreifen muss, in eine verwaltete Ausführungsschicht.

Warum uns beitreten?

Workato glaubt an die Förderung einer flexiblen, vertrauensorientierten Kultur, die es jedem ermöglicht, die volle Verantwortung für seine Rolle zu übernehmen. Wir sind von Innovation getrieben und suchen Teamplayer, die aktiv unser Unternehmen mitgestalten möchten. Aber wir glauben auch daran, Produktivität mit Selbstfürsorge in Einklang zu bringen. Deshalb bieten wir all unseren Mitarbeitern ein lebendiges und dynamisches Arbeitsumfeld sowie eine Vielzahl von Vorteilen, die sie sowohl im als auch außerhalb ihres Arbeitslebens genießen können. Wenn sich das gut für Sie anhört, senden Sie bitte eine Bewerbung. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Verantwortlichkeiten

Als unser PostgreSQL DBA werden Sie der Ansprechpartner für alles rund um die Datenebene sein: Index- und Schema-Design auf Multi-Terabyte-Tabellen, Abfrageoptimierung für Anwendungsteams, Connection-Pooling, Upgrades und Migrationen. Unser PostgreSQL läuft auf Amazon Aurora – und betreibt eine große, schnell wachsende Flotte, die kontinuierlich arbeitet: einmalige Verfahren in zuverlässige Automatisierung umwandeln, Dutzende von Clustern gleichzeitig gesund halten und Entwicklern helfen, die Datenbank gut zu nutzen. Sie werden Ihre Zeit zwischen einer Support-Rotation für eingehende Entwickleranfragen und längerfristigen Zuverlässigkeits- und Automatisierungsprojekten aufteilen. In dieser Rolle sind Sie auch verantwortlich für:

• Die täglichen PostgreSQL-Operationen in allen Produktionsrechenzentren: Indexerstellung auf großen/partitionierten Tabellen, Abfrageplananalyse, Schemaüberprüfungen, Datenmigrationen.
• Die Zusammenarbeit mit Anwendungsteams bei Datenmodellentscheidungen – Design, Partitionierung, Aufbewahrung, Konsolidierung vs. eigenständige Cluster – und mit Daten zurückzudrängen, wenn ein Design nicht skalierbar ist.
• Die Bedienung und Feinabstimmung von Aurora PostgreSQL: Parametergruppen, Replikate, Failover-Verhalten, Kapazitätsplanung.
• Die Verwaltung und Weiterentwicklung unserer PgBouncer-Connection-Pooling-Schicht.
• Die Umwandlung manueller Runbooks in veröffentlichte, wiederholbare Automatisierung: nahtloses Upgrade, Umschaltung, Datenbank-/Benutzerbereitstellung, Berechtigungsmanagement (Terraform + Ansible).
• Die Durchführung von Vorfallreaktionen und RCAs für datenbankbezogene Probleme und die Umsetzung der Folgemaßnahmen.
• Die Pflege und Verbesserung der Datenbankbeobachtbarkeit (postgres_exporter, VictoriaMetrics-Dashboards und -Alarme).
• Die Teilnahme an der Dienstrotation des Teams zur Bearbeitung von Entwickleranfragen, mit geschützter Fokuszeit außerhalb der Dienstzeit.

Qualifikationen / Erfahrung / Technische Fähigkeiten

• 5+ Jahre praktische Erfahrung mit PostgreSQL (DBA / Datenbankzuverlässigkeitsrolle).
• Starke Kenntnisse von Abfrageplänen, Indexierungsstrategien und Leistungsarbeiten an Multi-TB-Tabellen.
• Produktionserfahrung mit verwaltetem PostgreSQL (Aurora oder RDS) und ein klares Verständnis seiner Einschränkungen.
• Praktische Kenntnisse in Terraform und Infrastructure-as-Code-Praktiken; sicher im Umgang mit Linux.
• Erfahrung mit Connection-Pooling (PgBouncer oder ähnlich) in der Produktion.
• Praktische Erfahrung mit logischer Replikation, Major-Version-Upgrades und Techniken zur migrationsarmen Downtime.
• Scripting-Fähigkeiten (Bash, Python oder GO) und eine automatisierungsorientierte Denkweise.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS bevorzugt); starke Fähigkeiten im Incident-Management und RCA.

Nice to Haves

• Betriebliche Erfahrungen mit ClickHouse, OpenSearch oder Redis/Valkey, Neo4j.
• Kubernetes-Grundlagen (unsere Pooler, Proxys und Exporteure laufen auf EKS).
• Erfahrung mit Vault, ArgoCD oder GitOps-Workflows.
• Komfort im Umgang mit KI-Coding-Assistenten zur Beschleunigung routinemäßiger Analysen und Werkzeuge.

Tech Stack

AWS • Aurora PostgreSQL • Kubernetes • PgBouncer • Terraform • Ansible • VictoriaMetrics • Vault • Linux