Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere KI-gestützte Dienste für intelligente Automatisierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das führend in der Cloud-Technologie ist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, dynamisches Umfeld und zahlreiche Vorteile für Mitarbeiter.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
Über Workato
Workato liefert Unternehmensinfrastruktur für das agentische Zeitalter, definiert iPaaS neu und hilft Unternehmen, Daten, Anwendungen, Prozesse und KI in einer einzigen, verwalteten Plattform zu vereinen. Als führendes Unternehmen im Bereich Enterprise MCP und vertrauenswürdig von 50 % der Fortune 500, verbindet die cloud-native Architektur von Workato jede Anwendung, Datenquelle und jeden Prozess, um eine Echtzeit-Orchestrierung in großem Maßstab zu ermöglichen. Mit unternehmensgerechter Sicherheit und kontinuierlicher Innovation im Kern bietet Workato die vertrauenswürdige Grundlage für Organisationen, um mit Zuversicht zu automatisieren und KI im gesamten Unternehmen zu operationalisieren.
Warum uns beitreten?
Workato glaubt an die Förderung einer flexiblen, vertrauensbasierten Kultur, die es jedem ermöglicht, die volle Verantwortung für seine Rolle zu übernehmen. Wir sind von Innovation getrieben und suchen Teamplayer, die aktiv unser Unternehmen mitgestalten möchten. Gleichzeitig glauben wir an die Balance zwischen Produktivität und Selbstfürsorge. Deshalb bieten wir all unseren Mitarbeitern ein lebendiges und dynamisches Arbeitsumfeld sowie eine Vielzahl von Vorteilen, die sie sowohl im als auch außerhalb ihres Arbeitslebens genießen können. Wenn sich das gut anhört, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Verantwortlichkeiten
Wir suchen einen außergewöhnlichen Middle / Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist, der unserem wachsenden KI-Team beitritt. In dieser Rolle werden Sie ML/LLM-gestützte Dienste und Funktionen entwerfen, erstellen, bereitstellen und verbessern, die intelligente Automatisierung und KI-gesteuerte Produkterlebnisse auf der Workato-Plattform ermöglichen. Sie arbeiten eng mit unseren Engineering-, Produkt- und Designteams zusammen, um Produktmetriken und Evaluierungsstrategien zu definieren und zu verfolgen, kundenorientierte Experimente zu entwerfen und tiefgehende Analysen durchzuführen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- AI-Dienste mit LLMs und benutzerdefinierten Machine Learning-Modellen für Produktionsanwendungen aufbauen und verbessern.
- ML/LLM-Systeme end-to-end entwerfen, entwickeln und betreiben, von der Prototypenerstellung bis zur Bereitstellung und Überwachung.
- Hochwertigen Python-Code schreiben, der testbar, wartbar und effizient ist.
- Validierung, Beobachtbarkeit und Leistungsüberwachung für ML-Dienste verbessern (Qualität, Latenz, Zuverlässigkeit, Kosten).
- Cross-funktional mit Produktmanagern, Plattformingenieuren und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um KI-gestützte Produktfähigkeiten bereitzustellen.
- Bestehende Implementierungen bewerten und verbessern, indem Engpässe, Fehler und Optimierungsmöglichkeiten identifiziert werden.
- Kontrollierte Experimente entwerfen, um die Funktionen unserer KI-basierten Produkte zu testen und tiefgehende Analysen aus den Ergebnissen durchzuführen, um umsetzbare Erkenntnisse zu finden.
- Zu technischen Entwurfs- und Code-Reviews beitragen, um die Ingenieursqualität im Team zu erhöhen.
- Mit Modellverhalten, Aufforderungen, Abruf, Werkzeugnutzung oder Orchestrierungsstrategien experimentieren und iterieren, um die Benutzerergebnisse zu verbessern.
Qualifikationen / Erfahrungen / Technische Fähigkeiten
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
- 3+ Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering, Data Science oder einer ähnlichen Rolle.
- Starke Python-Programmierkenntnisse.
- Praktische Erfahrung mit NLP- und/oder LLM-basierten Systemen.
- Starkes Verständnis der Grundlagen der Softwareentwicklung (Testen, Codequalität, Debugging, Versionskontrolle).
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld kollaborativ zu arbeiten und Projekte mit Verantwortung voranzutreiben.
Nice to Haves
- Erfahrung mit Tool-Use-Agenten oder workflow-bewussten KI-Systemen.
- Erfahrung im Aufbau von KI-Produkten in Unternehmens-SaaS-Umgebungen.
- Erfahrung mit A/B-Tests und Techniken zur statistischen Signifikanz.
- Erfahrung mit LLMOps/MLOps-Tools und -Praktiken (Überwachung, Evaluierungs-Pipelines, Modellbereitstellung, CI/CD).
- Erfahrung mit modernen Data Warehouses wie Amazon Redshift Snowflake.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Workato
Als Senior Backend Engineer (GoLang) bei Workato erwartet Sie eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die Flexibilität und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und erstklassigen Technologien können Sie von überall aus arbeiten, während Sie gleichzeitig von großartigen Mitarbeiterleistungen wie Gesundheitsversorgung und Schulungsbudgets profitieren. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamzusammenhalt und Wohlbefinden durch regelmäßige Freizeitaktivitäten und Wellness-Initiativen, was Workato zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Workato zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Workato gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Workato vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Workato entscheidend sein!
