Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Cybersecurity-Datenlösungen mit KI/ML-Technologien.
- Unternehmen: Fortune 500 Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, insbesondere im Bereich ML-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Ihre Arbeitstage sind hier heller. Wir sind besessen davon, harte Arbeit für unsere Mitarbeiter, unsere Kunden und die Welt um uns herum lohnenswert zu machen. Als Fortune-500-Unternehmen und führende KI-Plattform für das Management von Menschen, Geld und Agenten gestalten wir die Zukunft der Arbeit, damit Teams ihr Potenzial ausschöpfen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Unsere Kultur ist in Integrität, Empathie und gemeinsamer Begeisterung verwurzelt. Wir suchen neugierige Köpfe und mutige Mitarbeiter, die Optimismus und Antrieb mitbringen.
Wir sind ein neu gegründetes, zukunftsorientiertes Cybersecurity Data Engineering & Enablement Team, das die Zukunft unserer Unternehmensverteidigungsstrategie vorantreibt. Unsere Mission ist es, ein zukunftsweisendes, zentrales Data Lakehouse zu schaffen, das alle Sicherheits-Telemetriedaten in einem einzigen, leistungsstarken Ökosystem vereint. Durch die Kombination modernster Datenarchitektur mit fortschrittlicher Analytik befähigen wir unsere Bedrohungsermittler, Datenwissenschaftler und Vorfallbearbeiter mit den Echtzeitinformationen, die benötigt werden, um das Unternehmen im großen Maßstab zu schützen.
Wir suchen einen hochspezialisierten Senior Data Engineer - Cybersecurity, der als Fachexperte (SME) für KI/ML und Plattformintegration fungiert. Diese kritische Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen der Kerninfrastruktur der Datenplattform, fortschrittlicher Analytik und externen Systemintegrationen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, unsere Datenplattform zu optimieren, um als Hochleistungsmaschine für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen (ML) und generative KI (GenAI) zu dienen.
Wesentliche Verantwortlichkeiten:
- AI/ML Dateninfrastruktur & Tools: Entwerfen, bereitstellen und warten der Plattforminfrastruktur, die für End-to-End-Maschinenlernzyklen erforderlich ist.
- Enterprise Feature Store Architektur: Entwerfen und verwalten des Enterprise Feature Store.
- Vector Infrastruktur für GenAI: Architekturen und Wartung von Vektordatenbanken und Indexierungspipelines.
- Plattformintegration & API-Management: Führen Sie als SME, wie externe Anwendungen mit dem Data Lakehouse interagieren.
- MLOps Zusammenarbeit & Automatisierung: Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und MLOps-Teams zur Etablierung von CI/CD-Automatisierung für ML.
- Compute-Optimierung für Datenwissenschaft: Konfigurieren und Optimieren von Compute-Engines, die auf schwere mathematische und datenwissenschaftliche Arbeitslasten zugeschnitten sind.
Über Sie:
- Grundqualifikation: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, davon mindestens 2+ Jahre in der Unterstützung von Maschinenlernplattformen oder komplexen Plattformintegrationen.
- ML-Datenstack: Tiefgehende praktische Erfahrung mit AWS SageMaker, MLflow oder gleichwertigen cloud-nativen ML-Plattformen.
- Feature Stores & Vektor-DBs: Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von Feature-Store-Frameworks und Vektordatenbanken.
- Verteilte Berechnung & ML-Bibliotheken: Starke Erfahrung mit Apache Spark / AWS EMR, Ray oder Dask.
- Integrationsmuster: Expertenwissen im Aufbau von REST-APIs und Webhooks.
- Sprachen & CI/CD: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL.
Wir sind bestrebt, eine zugängliche und integrative Einstellungserfahrung zu bieten, bei der alle Kandidaten ihre Fähigkeiten vollständig demonstrieren können.
Senior Cybersecurity Data Engineer - AI/ML SME Arbeitgeber: Workday
Bei Workday sind wir leidenschaftlich darum bemüht, harte Arbeit für unsere Mitarbeiter, Kunden und die Welt um uns herum lohnenswert zu machen. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Integrität, Empathie und gemeinsamer Begeisterung, was ein unterstützendes Umfeld schafft, in dem Sie bedeutungsvolle Arbeit leisten können. Wir bieten Ihnen nicht nur die Werkzeuge und das Vertrauen, um Risiken einzugehen und zu wachsen, sondern auch die Möglichkeit, Teil eines Teams zu sein, das sich für Ihre langfristige Entwicklung engagiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Cybersecurity Data Engineer - AI/ML SME erhalten könntest
✨Werde sichtbar in der IT-Sicherheits-Community
In der IT-Sicherheit gibt’s eine Menge Fachkreise und Konferenzen, die super für Networking sind. Schau dir Events wie die "IT-Security Convention" oder regionale Meetups an, um Gleichgesinnte und potenzielle Arbeitgeber wie Workday kennenzulernen!
✨Kollaboriere an Open-Source-Projekten
Zeig dein Können und engagiere dich in Open-Source-Projekten, die auf IT-Sicherheit abzielen. Das ist nicht nur eine tolle Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch, um dein Portfolio zu erweitern und Sichtbarkeit in der Branche zu gewinnen.
✨Nutze spezielle Jobportale für IT-Sicherheit
Schau auf spezialisierten Jobportalen wie "heise jobs" oder "StepStone" nach offenen Stellen in der IT-Sicherheit. Hier findest du viele Angebote, die nicht immer auf den großen Plattformen gelistet sind. Vergiss nicht, dich direkt auf der Website von Workday zu bewerben!
✨Halte deine Skills up-to-date
In der IT-Sicherheit bleibt nichts stehen, also bleib am Ball! Investiere Zeit in Weiterbildung und besuche Online-Kurse oder Webinare zu aktuellen Sicherheitsthemen. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern stärkt auch dein Profil bei Workday.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cybersecurity Data Engineer - AI/ML SME mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine technischen Skills!:Im Bereich IT-Sicherheit ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar kommunizierst. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf relevante Zertifikate (wie CEH oder CISSP) sowie praktische Erfahrungen bei Sicherheitsprojekten oder Penetrationstests zeigt. Dies wird uns helfen, einen besseren Eindruck von deinem Fachwissen zu bekommen.
Präsentiere dein Wissen über aktuelle Trends:Wir möchten sehen, dass du über die neuesten Entwicklungen im Bereich IT-Sicherheit informiert bist. In deinem Anschreiben kannst du beispielsweise auf ein aktuelles Sicherheitsproblem oder einen neuen Standard eingehen, den du für relevant hältst. Dadurch zeigst du uns, dass du dich aktiv mit dem Thema auseinandersetzt und für die Position brennst.
Mach deine Leidenschaft deutlich:Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, warum du in der IT-Sicherheit arbeiten möchtest. Erzähl uns von deinen Erfahrungen, wie du zur Cyber-Security gekommen bist und was dich motiviert, in dieser Branche zu arbeiten. Deine Motivation spielt eine große Rolle bei der Auswahl!
Referenzen oder Projekte anfügen:Wenn du bereits an interessanten Projekten gearbeitet hast oder relevante Referenzen hast, die deine Fähigkeiten unterstreichen, füge diese in deine Bewerbung hinzu. Das gibt uns einen Einblick in deine praktische Erfahrung und zeigt, was du wirklich drauf hast. Ein Link zu einem GitHub-Profil oder Sicherheitsanalysen, die du durchgeführt hast, wäre hier super hilfreich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Workday vorbereitet
✨Sicherheitsprotokolle dominiert!
Mach dich mit den neuesten Sicherheitsprotokollen und -standards vertraut. Bei Workday könnte es sein, dass du in technisch anspruchsvollen Fragen zu Netzwerksicherheit und Schwachstellenmanagement gefordert wirst – zeig, dass du die Grundlagen und die aktuellen Trends im Bereich IT-Sicherheit beherrschst!
✨Praktische Erfahrung zählt!
Bereite dich darauf vor, über frühere Projekte oder Erfahrungen im Bereich IT-Sicherheit zu sprechen. Es ist wichtig, Beispiele zu haben, wie du Sicherheitslücken identifiziert und behoben hast oder welche Tools du verwendet hast, um Systeme abzusichern. Workday sucht nach jemandem, der die Theorie auch anwenden kann!
✨Teamarbeit nicht vergessen!
IT-Sicherheit ist oft Teamarbeit. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du in einem Team umgehst, um Sicherheitsprobleme zu lösen. Denk auch an Beispiel-Situationen, in denen du optimal mit anderen zusammengearbeitet hast – das könnte einen großen Unterschied machen!
✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird Workday auch wissen wollen, wie motiviert du bist und welche Schritte du unternimmst, um dein Wissen in der sich ständig weiterentwickelnden Welt der IT-Sicherheit auf dem neuesten Stand zu halten. Das könnte in einem Gespräch über deine Weiterbildung oder zertifikatsbezogenen Pläne relevant sein!
