AI-/ KI Engineer (gn)

AI-/ KI Engineer (gn)

Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare AI/ML-Modelle und integriere sie in bestehende Systeme.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und schneller Entscheidungsfindung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Mitarbeitendenbeteiligung und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit Fokus auf Exzellenz, Neugier und Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an echten, komplexen Problemen und übernehme Verantwortung für produktive KI-Systeme.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder KI, Erfahrung als AI Engineer und sehr gute Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Diese Rolle richtet sich an AI Engineers, die über den Modellbau hinausdenken und Verantwortung für produktive KI-Systeme übernehmen wollen. Du entwickelst skalierbare ML-Lösungen, triffst fundierte technische Entscheidungen und sorgst dafür, dass Modelle zuverlässig, wartbar und wirksam im Produkt eingesetzt werden.

Deine Aufgaben:

  • Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
  • Übersetzung fachlicher und produktseitiger Anforderungen in robuste technische Lösungen
  • Entwicklung von Prozessen für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining
  • Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Systeme und Plattformen
  • Durchführung von Experimenten sowie Bewertung von Performance, Qualität und Stabilität
  • Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle: Daten → Training → Deployment → Monitoring
  • Schreiben von sauberem, wartbarem und gut dokumentiertem Code
  • Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern
  • Aktive Auseinandersetzung mit neuen Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research

Dein Profil:

Must-haves:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder ein vergleichbarer technischer Hintergrund
  • Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer / Machine-Learning-Engineer
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
  • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
  • Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP o. Ä.)
  • Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
  • Klare Kommunikation und Teamfähigkeit

Nice-to-haves:

  • Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
  • Kenntnisse in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Modell-Monitoring)
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
  • Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern

Benefits:

  • KI ist strategisch und produktionsrelevant, nicht experimentell
  • Du arbeitest an echten, komplexen Problemen mit Wirkung
  • Du hast Ownership von der Idee bis zum Live-Betrieb
  • Du wirst Teil eines Teams, das Exzellenz, Neugier und Eigenverantwortung lebt
  • Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen, klare technische Standards
  • Attraktives Gehalt plus Mitarbeitendenbeteiligung
  • Standort Hamburg oder hauptsächlich remote innerhalb der EU

Das ist keine Rolle für isoliertes Modell-Tuning, sondern für Menschen, die intelligente Systeme bauen wollen, die wirklich genutzt werden.

Über uns:

Finde den Job, der zu Dir passt - mit Deinem Karrierebegleiter an Deiner Seite. Wir geben nicht nur Unternehmen ein Gesicht, wir geben auch Deiner Karriere die richtige Bühne. Bei workidentity bringen wir Dich mit Arbeitgebern zusammen, die zu Deinen Zielen, Werten und Deinem Potenzial passen. Ob Du den nächsten Karriereschritt planst, eine neue Herausforderung suchst oder Dich strategisch neu ausrichten möchtest: Wir sind an Deiner Seite.

Was uns für Dich besonders macht?

  • Zugang zu exklusiven Chancen: Viele spannende Positionen werden nicht öffentlich ausgeschrieben. Wir öffnen Dir diese Türen zu Unternehmen und Projekten, die zu Dir passen.
  • Passgenaues Matching: Wir verbinden Erfahrung und Marktkenntnis mit moderner Technik. Das Ergebnis: Angebote, die fachlich UND menschlich zu Dir passen.
  • Persönliche Begleitung: Vom ersten Gespräch bis zur Vertragsunterschrift sind wir an Deiner Seite. Wir hören zu, geben klares Feedback und unterstützen Dich bei den nächsten Schritten.
  • Langfristige Perspektive: Wir denken an Deine gesamte Karriere, nicht an eine schnelle Vermittlung. Ob Aufstieg, Wechsel oder Neuausrichtung: wir planen nachhaltig mit Dir.
  • Vielfalt als Haltung: Unterschiede machen uns stärker. Als Teil der Charta der Vielfalt leben wir eine Kultur, die Diversität fördert und individuelle Potenziale sichtbar macht.

AI-/ KI Engineer (gn) Arbeitgeber: workidentity GmbH

Als Arbeitgeber in Hamburg bieten wir AI-/KI-Engineers die Möglichkeit, an strategisch relevanten und produktiven KI-Systemen zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Exzellenz, Neugier und Eigenverantwortung, während flache Hierarchien und schnelle Entscheidungen ein dynamisches Arbeitsumfeld schaffen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Gehältern, Beteiligungsmöglichkeiten und der Chance, an echten, komplexen Problemen mit nachhaltiger Wirkung zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

workidentity GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI-/ KI Engineer (gn) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei workidentity GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-/ KI Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen

Modellbau
Entwicklung skalierbarer ML-Lösungen
Datenaufbereitung
Feature Engineering
Modelltraining
Integration von KI-Modellen
Performance-Bewertung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI-/ KI Engineer (gn) bei workidentity GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei workidentity GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für workidentity GmbH entscheidend sein!