DevOps Engineer – Automatisierung & Künstliche Intelligenz (gn)
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DevOps Engineer – Automatisierung & Künstliche Intelligenz (gn)

DevOps Engineer – Automatisierung & Künstliche Intelligenz (gn)

Hamburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Über uns Gestalte die digitale Verwaltung von morgen. Gesucht wird technikbegeisterte und zukunftsorientierte Köpfe, die gemeinsam KI-basierte Lösungen entwickeln, automatisieren und in einer stabilen Infrastruktur bereitstellen. Aufgaben Als DevOps Engineer für Automatisierung und KI bist du Dreh- und Angelpunkt für den Betrieb und die Weiterentwicklung modernen Systemlandschaften – mit einem klaren Fokus auf KI-Infrastruktur, Automatisierung und CI/CD-Prozesse. Verantwortung für die KI-Infrastruktur: Du entwickelst, betreibst und optimierst die Systemarchitektur für KI-gestützte Anwendungen. Architektur & Automatisierung: Du erstellst zukunftsfähige Architekturkonzepte und automatisierst Infrastrukturprozesse mit Tools wie Ansible, Docker und Kubernetes. CI/CD-Prozesse gestalten: Du entwickelst und pflegst automatisierte Build- und Deployment-Pipelines. Enge Zusammenarbeit: Du unterstützt Entwicklerteams bei der Umsetzung von KI-Anwendungen und bringst dein Wissen zu modernen KI-Technologien proaktiv ein. LLMs in der Praxis: Du betreibst Deployments für generative Sprachmodelle (z. B. vLLM, Ollama) und setzt Open-Source-Tools wie chromaDB produktiv ein. Technologischer Fortschritt: Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich generativer KI und integrierst relevante Neuerungen in unsere Umgebung. Profil Ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Digitalisierung, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare IT-Ausbildung. Fundierte Erfahrung mit DevOps-Prinzipien , CI/CD und Tools wie Azure DevOps , GitHub oder GitLab . Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und idealerweise in Kubernetes . Praxis in der Automatisierung mit Ansible, Chef oder ähnlichen Tools. Gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (PostgreSQL, MSSQL, Redis, NoSQL, Vektordatenbanken). Erfahrung mit Linux-Systemen inkl. Skripting. Vertrautheit mit Inference-Servern (z. B. Ollama, vLLM) und LLM-Deployment. Optional: Erfahrung mit Virtualisierung (KVM, Hyper-V) oder mit gängigen Entwicklungsframeworks und -sprachen (Spring, Java, Python, TypeScript, Go). Wir bieten Flexibles Arbeiten: Moderne Arbeitszeitmodelle, Homeoffice-Optionen und familienfreundliche Regelungen – z. B. bei kurzfristiger Kinderbetreuung. Starke Basis: 100 % kommunale Gesellschafter bieten dir Sicherheit und eine sinnstiftende Aufgabe. Ideale Größe: Mit rund 300 Mitarbeitenden sind wir groß genug für spannende Projekte – und klein genug für direkte Wege und echten Teamgeist. Mehrwerte: Zuschüsse für Kinderbetreuung, Jobticket, Jobrad, betriebliche Krankenversicherung – und Raum für Weiterentwicklung und Mitgestaltung. Kontakt Kirill Kim Senior Sales Consultant DevOps & Cloud Tel.: 015906100972 Mail: kirill.kim@workidentity.de

DevOps Engineer – Automatisierung & Künstliche Intelligenz (gn) Arbeitgeber: workidentity GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die digitale Verwaltung von morgen konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Option auf Homeoffice und einer starken kommunalen Basis garantieren wir nicht nur Sicherheit, sondern auch eine sinnstiftende Tätigkeit. Bei uns findest du ein engagiertes Team von rund 300 Mitarbeitenden, das dir Raum für persönliche Weiterentwicklung und Mitgestaltung bietet.
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Kontaktperson:

workidentity GmbH HR Team

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workidentity GmbH

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