Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare ETL-Pipelines für AI-Systeme und transformiere Rohdaten in wertvolle ML-Inputs.
- Unternehmen: Wachstarkes Technologieunternehmen mit klarer Produktvision und internationaler Perspektive.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, schnelle Entscheidungswege und Teamfokus in einem technischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Hohe Qualität und enge Zusammenarbeit mit ML Engineers und Data Scientists.
- Warum dieser Job: Gestalte, wie AI echten Wert generiert und arbeite an realen Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenpipelines, Python, SQL und Cloud-Datenprojekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Einleitung
Deine Mission
Du baust die Datenfundamente, auf denen AI-Systeme tatsächlich funktionieren: skalierbare ETL-Pipelines, die Rohdaten in produktionsreife ML-Inputs verwandeln.
Das Unternehmen
Unser Mandant ist ein wachstumsstarkes Technologieunternehmen mit klarer Produktvision und internationaler Perspektive. Das Unternehmen entwickelt eine datengetriebene Plattform an der Schnittstelle von Software, maschinellem Lernen und moderner Fertigung. Im Zuge der nächsten Wachstumsphase wird ein Senior AI Engineer gesucht, dessen Kernkompetenz dort liegt, wo AI-Projekte in der Praxis gewonnen oder verloren werden: in der Dateninfrastruktur.
Deine Aufgaben
- Du konzipierst, baust und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines, die Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten, transformieren und für ML-Training sowie Inference-Workloads bereitstellen.
- Du entwickelst robuste Datenpipelines für AI-Anwendungsfälle: von der Batch-Verarbeitung bis zu near-realtime Anforderungen und sorgst für Nachvollziehbarkeit, Qualität und Reproduzierbarkeit der Daten.
- Du implementierst Data-Quality-Frameworks und Monitoring-Mechanismen, damit Datenfehler erkannt werden, bevor sie Modellverhalten beeinflussen.
- Du arbeitest mit Feature Stores und sorgst dafür, dass Feature Engineering nicht in Notebooks stirbt, sondern in produktive Prozesse überführt wird.
- Du integrierst Pipelines in bestehende ML-Plattformen, LLM-Workflows und Produktarchitekturen und denkst dabei stets in Richtung Skalierbarkeit und Kostenkontrolle.
- Du arbeitest eng mit Engineering, Product und Data Science zusammen und bist die technische Brücke zwischen Rohdaten und funktionierender AI.
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und ETL/ELT-Architekturen in produktiven Umgebungen.
- Sicherer Umgang mit Python sowie SQL und/oder dbt für Datentransformation.
- Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierung (Airflow, Prefect, Dagster oder vergleichbar).
- Kenntnisse in Cloud-Datenprojekten (AWS, GCP oder Azure) inkl. Storage- und Compute-Diensten.
- Verständnis für ML-spezifische Datenanforderungen: Feature Engineering, Trainingsdatenvorbereitung, Datendrift, Reproduzierbarkeit.
- Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder Agentic Workflows als Downstream-Konsumenten deiner Pipelines von Vorteil.
- Erfahrung mit Container-basiertem Deployment und CI/CD.
Persönlich:
- Hands-on Mentalität: du willst Pipelines bauen, die wirklich laufen, nicht Architekturdiagramme zeichnen.
- Hoher Qualitätsanspruch bei Datenqualität und Code-Struktur.
- Interesse an realem Produktbezug statt isolierter Infrastrukturarbeit.
- Freude an enger Zusammenarbeit mit ML Engineers, Data Scientists und Product Teams.
Benefits
Was dich erwartet
- Datenpipelines als strategisches Kernthema, nicht als notwendiges Übel am Rand von AI-Projekten.
- Hoher Gestaltungsspielraum in einem technisch starken Umfeld.
- Schnelle Entscheidungswege und eine Kultur, die auf echte Umsetzung setzt.
- Präsenzkultur mit echtem Teamfokus, Standort Hamburg.
Warum diese Rolle spannend ist
Du arbeitest nicht isoliert an Modellen, sondern gestaltest, wie AI konkret Wert generiert: in echten Prozessen, mit echtem Produktbezug.
Hier geht es um: AI + Produkt, AI + Skalierung, AI + reale Anwendung.
Wenn dich reizt, AI nicht nur zu trainieren, sondern zu operationalisieren, dann freuen wir uns auf den Austausch.
Über uns
Finde den Job, der zu Dir passt - mit Deinem Karrierebegleiter an Deiner Seite. Wir geben nicht nur Unternehmen ein Gesicht, wir geben auch Deiner Karriere die richtige Bühne. Bei workidentity bringen wir Dich mit Arbeitgebern zusammen, die zu Deinen Zielen, Werten und Deinem Potenzial passen. Ob Du den nächsten Karriereschritt planst, eine neue Herausforderung suchst oder Dich strategisch neu ausrichten möchtest: Wir sind an Deiner Seite.
Was uns für Dich besonders macht?
- Zugang zu exklusiven Chancen: Viele spannende Positionen werden nicht öffentlich ausgeschrieben. Wir öffnen Dir diese Türen zu Unternehmen und Projekten, die zu Dir passen.
- Passgenaues Matching: Wir verbinden Erfahrung und Marktkenntnis mit moderner Technik. Das Ergebnis: Angebote, die fachlich UND menschlich zu Dir passen.
- Persönliche Begleitung: Vom ersten Gespräch bis zur Vertragsunterschrift sind wir an Deiner Seite. Wir hören zu, geben klares Feedback und unterstützen Dich bei den nächsten Schritten.
- Langfristige Perspektive: Wir denken an Deine gesamte Karriere, nicht an eine schnelle Vermittlung. Ob Aufstieg, Wechsel oder Neuausrichtung: wir planen nachhaltig mit Dir.
- Vielfalt als Haltung: Unterschiede machen uns stärker. Als Teil der Charta der Vielfalt leben wir eine Kultur, die Diversität fördert und individuelle Potenziale sichtbar macht.
Senior AI Engineer – Data & ETL Pipelines (gn) Arbeitgeber: workidentity GmbH
Unser Unternehmen bietet eine wertschätzende Unternehmenskultur, die durch kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Miteinander geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten fördern wir die Work-Life-Balance unserer Mitarbeitenden und bieten spannende Aufgaben mit viel Eigenverantwortung. Zudem unterstützen wir individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um die Karriere unserer Mitarbeitenden langfristig zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer – Data & ETL Pipelines (gn) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei workidentity GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer – Data & ETL Pipelines (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer – Data & ETL Pipelines (gn) bei workidentity GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei workidentity GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für workidentity GmbH entscheidend sein!