Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Systeme, die echten Wert schaffen und integriere LLMs in produktive Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Technologieunternehmen mit internationaler Perspektive und klarer Produktvision.
- Vorteile: Hoher Gestaltungsspielraum, schnelle Entscheidungswege und ein starkes Team in Hamburg.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und persönliche Begleitung während des Bewerbungsprozesses.
- Warum dieser Job: Gestalte, wie AI konkret Wert generiert und arbeite an realen Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und produktiven Deployments erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Einleitung
Unsere Mission
Unser Mandant ist ein innovatives Technologieunternehmen mit klarer Produktvision und internationaler Perspektive. Das Unternehmen entwickelt eine digital getriebene Plattform an der Schnittstelle von Software, datengetriebenen Prozessen und moderner Fertigung.
Im Zuge der nächsten Wachstumsphase wird ein Senior AI/KI Specialist gesucht, der nicht nur Modelle baut, sondern AI strategisch, produktiv und skalierbar in reale Prozesse integriert.
Deine Aufgaben
- Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von AI-getriebenen Systemen, die reale Wertschöpfung ermöglichen, von internen Prozessen bis hin zu produktnahen Features.
- Integration von LLMs und ML-Modellen in produktive Umgebungen
- Entwicklung und Optimierung von AI-Pipelines
- Aufbau robuster Evaluierungs- und Benchmarking-Frameworks
- Implementierung von AI-Features in Web- und Plattformarchitekturen
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Business
Dein Profil
- Du bist kein reiner Researcher und kein reiner Webentwickler, sondern ein umsetzungsstarker AI Engineer mit Produktverständnis.
- Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning / AI Engineering
- Fundierte Kenntnisse in LLMs, Agentic Workflows, RAG-Systemen oder Modell-Evaluierung
- Sicherer Umgang mit Python
- Erfahrung mit produktiven Deployments (Cloud, Container, CI/CD)
- Idealerweise Erfahrung in der Integration von AI in Fullstack-Architekturen (TypeScript/React/Next.js von Vorteil)
- Verständnis für Skalierbarkeit, Monitoring und Kostenkontrolle
Persönlich:
- Hands-on Mentalität – du willst bauen, nicht nur konzipieren
- Unternehmerisches Denken
- Hoher Qualitätsanspruch
- Interesse an realem Impact statt Buzzword-Projekten
- Freude an Zusammenarbeit mit ambitionierten Engineers
Benefits
Was dich erwartet
- Hoher Gestaltungsspielraum
- AI als strategisches Kernthema, nicht als Marketing-Add-on
- Technisch starkes Umfeld
- Schnelle Entscheidungswege
- Präsenzkultur mit echtem Teamfokus (Standort Hamburg)
Warum diese Rolle spannend ist
Du arbeitest nicht isoliert an Modellen, sondern gestaltest, wie AI konkret Wert generiert: in echten Prozessen, mit echtem Produktbezug.
Hier geht es um:
- AI + Produkt
- AI + Skalierung
- AI + reale Anwendung
Wenn dich reizt, AI nicht nur zu trainieren, sondern zu operationalisieren, dann freuen wir uns auf den Austausch.
Über uns
Finde den Job, der zu Dir passt - mit Deinem Karrierebegleiter an Deiner Seite. Wir geben nicht nur Unternehmen ein Gesicht, wir geben auch Deiner Karriere die richtige Bühne. Bei workidentity bringen wir Dich mit Arbeitgebern zusammen, die zu Deinen Zielen, Werten und Deinem Potenzial passen. Ob Du den nächsten Karriereschritt planst, eine neue Herausforderung suchst oder Dich strategisch neu ausrichten möchtest: Wir sind an Deiner Seite.
Was uns für Dich besonders macht?
- Zugang zu exklusiven Chancen
- Passgenaues Matching
- Persönliche Begleitung
- Langfristige Perspektive
- Vielfalt als Haltung
Senior AI Engineer (gn) / LLM & ML Specialist mit Data Science Hintergrund / HH Arbeitgeber: workidentity GmbH
Unser Mandant ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg nicht nur einen hohen Gestaltungsspielraum bietet, sondern auch die Möglichkeit, AI als strategisches Kernthema aktiv mitzugestalten. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und schnelle Entscheidungswege, während vielfältige Entwicklungs- und Wachstumsmöglichkeiten sicherstellen, dass jeder Mitarbeiter seine Karriere nachhaltig vorantreiben kann. Hier wird echte Wertschöpfung durch innovative Technologien geschaffen, was die Arbeit nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch äußerst erfüllend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (gn) / LLM & ML Specialist mit Data Science Hintergrund / HH erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei workidentity GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (gn) / LLM & ML Specialist mit Data Science Hintergrund / HH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (gn) / LLM & ML Specialist mit Data Science Hintergrund / HH bei workidentity GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei workidentity GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für workidentity GmbH entscheidend sein!
