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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Systeme, die echten Wert schaffen und integriere LLMs in produktive Umgebungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Technologieunternehmen mit internationaler Perspektive und klarer Produktvision.
- Mitarbeitervorteile: Hoher Gestaltungsspielraum, schnelle Entscheidungswege und ein starkes Team in Hamburg.
- Warum dieser Job: Gestalte, wie AI konkret Wert generiert und arbeite an realen Anwendungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und produktiven Deployments erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und persönliche Begleitung während des Bewerbungsprozesses.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Einleitung
Unsere Mission
Unser Mandant ist ein innovatives Technologieunternehmen mit klarer Produktvision und internationaler Perspektive. Das Unternehmen entwickelt eine digital getriebene Plattform an der Schnittstelle von Software, datengetriebenen Prozessen und moderner Fertigung.
Im Zuge der nächsten Wachstumsphase wird ein Senior AI/KI Specialist gesucht, der nicht nur Modelle baut, sondern AI strategisch, produktiv und skalierbar in reale Prozesse integriert.
Deine Aufgaben
- Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von AI-getriebenen Systemen, die reale Wertschöpfung ermöglichen, von internen Prozessen bis hin zu produktnahen Features.
- Integration von LLMs und ML-Modellen in produktive Umgebungen
- Entwicklung und Optimierung von AI-Pipelines
- Aufbau robuster Evaluierungs- und Benchmarking-Frameworks
- Implementierung von AI-Features in Web- und Plattformarchitekturen
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Business
Dein Profil
- Du bist kein reiner Researcher und kein reiner Webentwickler, sondern ein umsetzungsstarker AI Engineer mit Produktverständnis.
- Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning / AI Engineering
- Fundierte Kenntnisse in LLMs, Agentic Workflows, RAG-Systemen oder Modell-Evaluierung
- Sicherer Umgang mit Python
- Erfahrung mit produktiven Deployments (Cloud, Container, CI/CD)
- Idealerweise Erfahrung in der Integration von AI in Fullstack-Architekturen (TypeScript/React/Next.js von Vorteil)
- Verständnis für Skalierbarkeit, Monitoring und Kostenkontrolle
Persönlich:
- Hands-on Mentalität – du willst bauen, nicht nur konzipieren
- Unternehmerisches Denken
- Hoher Qualitätsanspruch
- Interesse an realem Impact statt Buzzword-Projekten
- Freude an Zusammenarbeit mit ambitionierten Engineers
Benefits
Was dich erwartet
- Hoher Gestaltungsspielraum
- AI als strategisches Kernthema, nicht als Marketing-Add-on
- Technisch starkes Umfeld
- Schnelle Entscheidungswege
- Präsenzkultur mit echtem Teamfokus (Standort Hamburg)
Warum diese Rolle spannend ist
Du arbeitest nicht isoliert an Modellen, sondern gestaltest, wie AI konkret Wert generiert: in echten Prozessen, mit echtem Produktbezug.
Hier geht es um:
- AI + Produkt
- AI + Skalierung
- AI + reale Anwendung
Wenn dich reizt, AI nicht nur zu trainieren, sondern zu operationalisieren, dann freuen wir uns auf den Austausch.
Über uns
Finde den Job, der zu Dir passt - mit Deinem Karrierebegleiter an Deiner Seite. Wir geben nicht nur Unternehmen ein Gesicht, wir geben auch Deiner Karriere die richtige Bühne. Bei workidentity bringen wir Dich mit Arbeitgebern zusammen, die zu Deinen Zielen, Werten und Deinem Potenzial passen. Ob Du den nächsten Karriereschritt planst, eine neue Herausforderung suchst oder Dich strategisch neu ausrichten möchtest: Wir sind an Deiner Seite.
Was uns für Dich besonders macht?
- Zugang zu exklusiven Chancen
- Passgenaues Matching
- Persönliche Begleitung
- Langfristige Perspektive
- Vielfalt als Haltung
Senior AI Engineer (gn) / LLM & ML Specialist mit Data Science Hintergrund / HH Arbeitgeber: workidentity GmbH
Kontaktperson:
workidentity GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer (gn) / LLM & ML Specialist mit Data Science Hintergrund / HH
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und interessante Gespräche zu starten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein persönlicher Kontakt kann oft Türen öffnen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python und Machine Learning gut präsentieren kannst. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Denkweise bei der Problemlösung zu erklären.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele exklusive Stellenangebote, die nicht überall ausgeschrieben sind. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt, um die besten Chancen zu nutzen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer (gn) / LLM & ML Specialist mit Data Science Hintergrund / HH
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI in reale Prozesse integriert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und deine Stärken erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei workidentity GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Produktvision und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege, wie deine Fähigkeiten im Bereich AI und Machine Learning konkret zur Umsetzung dieser Vision beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du LLMs oder ML-Modelle erfolgreich integriert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Hands-on Mentalität
Betone deine praktische Erfahrung und deinen Wunsch, nicht nur Konzepte zu entwickeln, sondern auch aktiv an der Umsetzung zu arbeiten. Unternehmen suchen nach jemandem, der bereit ist, direkt in die Entwicklung einzutauchen.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Zusammenarbeit im Team und wie die verschiedenen Abteilungen interagieren. Das zeigt dein Interesse an einer engen Zusammenarbeit und deinem Verständnis für die Bedeutung von Teamarbeit in einem produktiven Umfeld.