Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Systeme, die echten Wert schaffen und integriere LLMs in produktive Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Technologieunternehmen mit internationaler Perspektive und klarer Produktvision.
- Vorteile: Hoher Gestaltungsspielraum, schnelle Entscheidungswege und ein starkes Team in Hamburg.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und persönliche Begleitung während des Bewerbungsprozesses.
- Warum dieser Job: Gestalte, wie AI konkret Wert generiert und arbeite an realen Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und produktiven Deployments erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Einleitung
Deine Mission
Unser Mandant ist ein innovatives Technologieunternehmen mit klarer Produktvision und internationaler Perspektive. Das Unternehmen entwickelt eine digital getriebene Plattform an der Schnittstelle von Software, datengetriebenen Prozessen und moderner Fertigung. Im Zuge der nächsten Wachstumsphase wird ein Senior AI/KI Specialist gesucht, der nicht nur Modelle baut, sondern AI strategisch, produktiv und skalierbar in reale Prozesse integriert.
Deine Aufgaben
- Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von AI-getriebenen Systemen, die reale Wertschöpfung ermöglichen, von internen Prozessen bis hin zu produktnahen Features.
- Integration von LLMs und ML-Modellen in produktive Umgebungen
- Entwicklung und Optimierung von AI-Pipelines
- Aufbau robuster Evaluierungs- und Benchmarking-Frameworks
- Implementierung von AI-Features in Web- und Plattformarchitekturen
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Business
Du denkst in Systemen, nicht in einzelnen Prompts.
Dein Profil
- Du bist kein reiner Researcher und kein reiner Webentwickler, sondern ein umsetzungsstarker AI Engineer mit Produktverständnis.
- Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning / AI Engineering
- Fundierte Kenntnisse in LLMs, Agentic Workflows, RAG-Systemen oder Modell-Evaluierung
- Sicherer Umgang mit Python
- Erfahrung mit produktiven Deployments (Cloud, Container, CI/CD)
- Idealerweise Erfahrung in der Integration von AI in Fullstack-Architekturen (TypeScript/React/Next.js von Vorteil)
- Verständnis für Skalierbarkeit, Monitoring und Kostenkontrolle
Persönlich:
- Hands-on Mentalität – du willst bauen, nicht nur konzipieren
- Unternehmerisches Denken
- Hoher Qualitätsanspruch
- Interesse an realem Impact statt Buzzword-Projekten
- Freude an Zusammenarbeit mit ambitionierten Engineers
Benefits
Was dich erwartet
- Hoher Gestaltungsspielraum
- AI als strategisches Kernthema, nicht als Marketing-Add-on
- Technisch starkes Umfeld
- Schnelle Entscheidungswege
- Präsenzkultur mit echtem Teamfokus (Standort Hamburg)
Warum diese Rolle spannend ist
Du arbeitest nicht isoliert an Modellen, sondern gestaltest, wie AI konkret Wert generiert: in echten Prozessen, mit echtem Produktbezug. Hier geht es um:
- AI + Produkt
- AI + Skalierung
- AI + reale Anwendung
Wenn dich reizt, AI nicht nur zu trainieren, sondern zu operationalisieren, dann freuen wir uns auf den Austausch.
Über uns
Finde den Job, der zu Dir passt - mit Deinem Karrierebegleiter an Deiner Seite. Wir geben nicht nur Unternehmen ein Gesicht, wir geben auch Deiner Karriere die richtige Bühne. Bei workidentity bringen wir Dich mit Arbeitgebern zusammen, die zu Deinen Zielen, Werten und Deinem Potenzial passen. Ob Du den nächsten Karriereschritt planst, eine neue Herausforderung suchst oder Dich strategisch neu ausrichten möchtest: Wir sind an Deiner Seite.
Was uns für Dich besonders macht?
- Zugang zu exklusiven Chancen
- Passgenaues Matching
- Persönliche Begleitung
- Langfristige Perspektive
- Vielfalt als Haltung
Senior AI Engineer/ LLM & ML Specialist (gn) Arbeitgeber: workidentity GmbH
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld bietet. Mit einem hohen Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit, AI als strategisches Kernthema aktiv mitzugestalten, fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und fachliche Weiterentwicklung, sondern auch eine enge Zusammenarbeit im Team. Die Präsenzkultur und schnellen Entscheidungswege sorgen dafür, dass innovative Ideen schnell umgesetzt werden können, was zu einer echten Wertschöpfung führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer/ LLM & ML Specialist (gn) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei workidentity GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer/ LLM & ML Specialist (gn) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei workidentity GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer/ LLM & ML Specialist (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei workidentity GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei workidentity GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
