Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datenbasierte Zukunft eines Konzerns und führe innovative KI-Projekte.
- Unternehmen: Internationaler Dienstleistungskonzern mit neuem Fokus auf Datenmanagement und KI.
- Vorteile: Unbefristete Festanstellung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines breiten internen Netzwerks und profitiere von persönlicher Karrierebegleitung.
- Warum dieser Job: Sei der Pionier in einer neu geschaffenen Rolle mit großem Gestaltungsspielraum.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement, KI und Innovationsmanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Einleitung
Wie oft bekommt man die Chance, KI in einem Konzern nicht zu übernehmen, sondern zu starten? Die meisten Daten- und KI-Rollen beginnen mittendrin. Jemand hat vor Jahren eine Strategie geschrieben, Projekte laufen, Strukturen stehen. Diese Rolle beginnt am Anfang. Du bist die Person, die den Weg eines ganzen Konzerns in die datenbasierte Arbeit prägt, mit allem, was dazugehört, und von der ersten Entscheidung an.
Das Unternehmen
Unser Mandant ist ein international tätiger Dienstleistungskonzern mit mehreren tausend Mitarbeitenden, geführt aus einer Holding in Deutschland. Die IT wird gerade organisatorisch neu aufgestellt, und in diesem Zug entsteht im Zentralbereich eine Funktion, die es vorher nicht gab: eine Stelle, die Datenmanagement und KI gemeinsam mit dem Innovationsprozess verantwortet, konzernweit und über alle Geschäftsbereiche hinweg.
Die Grundlagen sind vorhanden. Ein Data Warehouse, Technologie- und Innovationsteams in den Geschäftsbereichen, ein Netzwerk aus IT- und Digitalpartnern. Was jetzt kommt, ist der Schritt vom Fundament zum System, und genau dafür wird diese Stelle geschaffen.
Worum es geht
Du machst aus den vorhandenen Bausteinen eine datengetriebene Organisation. Daten, die konzernweit verlässlich sind. Ein Innovationsprozess, der Ideen bis in die Produktion trägt. Communities, in denen Fachbereiche über Gesellschaftsgrenzen hinweg voneinander lernen. Das ist eine seltene Aufgabe. Wer sie annimmt, gestaltet nicht ein Projekt, sondern die Art, wie ein Konzern in Zukunft entscheidet.
Deine Aufgaben
- Du gestaltest den Weg zur datenbasierten Organisation und etablierst dafür Datenrollen und Verantwortlichkeiten in allen Geschäftsbereichen.
- Du baust das zentrale Data Warehouse zur verlässlichen Datenquelle des Konzerns aus und wirkst an Daten- und KI-Strategie sowie der zugehörigen Governance mit.
- Du setzt Proof of Concepts und Pilotprojekte um und bringst die erfolgreichen davon in den Betrieb.
- Du etablierst gemeinsam mit den bestehenden Technologie- und Innovationsteams einen strukturierten Innovationsprozess und priorisierst daten- und KI-basierte Anwendungsfälle.
- Du nutzt das Partnernetzwerk aus IT- und Digitalunternehmen, um die IT-Services-Organisation weiterzuentwickeln, und baust strategische Partnerschaften aus.
- Du gründest und führst geschäftsfeldübergreifende Communities of Practice für Daten und KI.
- Du schulst konzernweit zu Daten und KI, vom Fachbereich bis zur Geschäftsführung.
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement und KI, mit Anwendungsfällen, die im Betrieb angekommen sind.
- Praxis im Innovationsmanagement, vom Trendscouting bis zum Aufbau von IT-Ökosystemen und strategischen Partnerschaften.
- Erfahrung darin, Daten- und KI-Strategie sowie Governance über mehrere Gesellschaften hinweg abzustimmen und zu kommunizieren.
- Ein Gespür dafür, wie man Fachbereiche, IT und externe Partner in einer Community zusammenbringt und dort hält.
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, BWL, Medieninformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sehr gute Deutschkenntnisse.
Benefits
- Eine Rolle, die neu geschaffen wird, mit entsprechendem Gestaltungsspielraum und Sichtbarkeit bis in die Konzernleitung.
- Unbefristete Festanstellung in Vollzeit in einer Konzernholding mit kurzen Entscheidungswegen.
- Individuelle Weiterbildung, von Fachtrainings bis Coaching.
- Flexible Arbeitszeiten und die Option, mobil zu arbeiten.
- Externe, vertrauliche Beratung zu beruflichen und privaten Themen, kostenfrei.
- Ein breites internes Netzwerk über alle Geschäftsbereiche hinweg.
Über uns
Finde den Job, der zu Dir passt - mit Deinem Karrierebegleiter an Deiner Seite. Wir geben nicht nur Unternehmen ein Gesicht, wir geben auch Deiner Karriere die richtige Bühne. Bei workidentity bringen wir Dich mit Arbeitgebern zusammen, die zu Deinen Zielen, Werten und Deinem Potenzial passen. Ob Du den nächsten Karriereschritt planst, eine neue Herausforderung suchst oder Dich strategisch neu ausrichten möchtest: Wir sind an Deiner Seite.
Was uns für Dich besonders macht?
- Zugang zu exklusiven Chancen. Viele spannende Positionen werden nicht öffentlich ausgeschrieben. Wir öffnen Dir diese Türen zu Unternehmen und Projekten, die zu Dir passen.
- Passgenaues Matching. Wir verbinden Erfahrung und Marktkenntnis mit moderner Technik. Das Ergebnis: Angebote, die fachlich UND menschlich zu Dir passen.
- Persönliche Begleitung. Vom ersten Gespräch bis zur Vertragsunterschrift sind wir an Deiner Seite. Wir hören zu, geben klares Feedback und unterstützen Dich bei den nächsten Schritten.
- Langfristige Perspektive. Wir denken an Deine gesamte Karriere, nicht an eine schnelle Vermittlung. Ob Aufstieg, Wechsel oder Neuausrichtung: wir planen nachhaltig mit Dir.
- Vielfalt als Haltung. Unterschiede machen uns stärker. Als Teil der Charta der Vielfalt leben wir eine Kultur, die Diversität fördert und individuelle Potenziale sichtbar macht.
Lead Data & AI Innovation (gn) in Bremen Arbeitgeber: workidentity
Als Arbeitgeber bietet unser international erfolgreiches Familienunternehmen in Hamburg ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit für hybrides Arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert individuelle Weiterentwicklung und kreative Ideen, während attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote die Work-Life-Balance unterstützen. Hier hast du die Chance, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten und deine Karriere langfristig in einem wirtschaftlich stabilen Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data & AI Innovation (gn) in Bremen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei workidentity zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & AI Innovation (gn) in Bremen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data & AI Innovation (gn) bei workidentity gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei workidentity vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für workidentity entscheidend sein!