Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und gestalte Datenmodelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen mit stabiler Perspektive in Rostock.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, unbefristeter Vertrag und attraktive Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Starke Teamkultur mit regelmäßigen Events und 29 Urlaubstagen.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Weiterentwicklung eines Unternehmens durch Datenanalysen bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, SQL und idealerweise Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Einleitung
Im Auftrag eines etablierten und wirtschaftlich starken Unternehmens suche ich aktuell einen Data Analyst / Data Engineer (gn), der Lust hat, Daten nicht nur auszuwerten, sondern aktiv Datenmodelle mitgestaltet. Das Unternehmen sitzt in Rostock, hat aber auch Standorte in Bremen und Stralsund.
Deine Aufgaben
- Du bewegst Dich an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, Datenengineering und Fachbereich. Gesucht ist ein Generalist, der schon Vieles gesehen und gemacht hat.
- Analyse und Aufbereitung komplexer Daten aus verschiedenen Quellen
- Aufbau, Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenmodellen
- Entwicklung aussagekräftiger Reports, Dashboards und datenbasierter Entscheidungsgrundlagen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in Datenlösungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit
- Weiterentwicklung von Prozessen und Standards im Umgang mit Daten
Dein Profil
- Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder BI
- Sicherer Umgang mit SQL sowie idealerweise Python oder vergleichbaren Technologien
- Erfahrung mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Reporting-Tools
- Verständnis für Datenarchitektur und Datenmodellierung
- Strukturierte, analytische Denkweise und Freude an komplexen Zusammenhängen
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, Fachbereiche abzuholen
- Fließende Deutschkenntnisse
Benefits
- Flexibles Arbeiten: 100% remote möglich (mit Wohnsitz im Norddeutschen Raum)
- Stabiler Arbeitgeber mit langfristiger Perspektive und unbefristetem Vertrag
- Attraktives Gesamtpaket: betriebliche Altersvorsorge, Unfallversicherung, Auslandsschutz
- Einstiegsgehalt: 55.000 bis 65.000 € (je nach Erfahrung)
- Gesundheitsangebote: Firmenfitness, JobRad, Bildschirmbrillen, Trainingsangebote
- Weiterentwicklung: individuelle Trainings (z. B. Zertifizierungen, Soft Skills, Resilienz)
- Work-Life-Balance: 29 Urlaubstage & nach 5 Jahren +2 zusätzliche Urlaubstage
- Corporate Benefits: Rabatte, Getränke, Obst, Parkplätze, Mobilitätslösungen
- Starke Teamkultur mit regelmäßigen Events und echtem Zusammenhalt
Klingt interessant? Wenn Du Lust hast, Daten nicht nur zu analysieren, sondern aktiv zur Weiterentwicklung eines Unternehmens beizutragen, freue ich mich auf den Austausch.
Data Analyst / Data Engineer (gn) Arbeitgeber: workidentity
Das Unternehmen in Rostock bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Analysts und Data Engineers, die nicht nur Daten analysieren, sondern auch aktiv an der Gestaltung von Datenmodellen mitwirken möchten. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einem stabilen Arbeitgeber und einem attraktiven Gesamtpaket, das betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten umfasst, fördert das Unternehmen eine starke Teamkultur und eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und deine Karriere nachhaltig zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Data Engineer (gn) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick ihnen eine Nachricht, in der du dein Interesse an einer Zusammenarbeit bekundest und deine Fähigkeiten präsentierst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten und Data Engineers vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen wichtig sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die nicht überall ausgeschrieben sind. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. So erhöhst du deine Chancen, den Job zu bekommen, der wirklich zu dir passt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Eine persönliche Note in deinem Anschreiben macht einen großen Unterschied. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst / Data Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und Datenmodellen klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der nicht nur analysieren kann, sondern auch aktiv an der Gestaltung von Datenlösungen mitwirkt.
Sei strukturiert!:Eine klare und strukturierte Darstellung deiner bisherigen Projekte und Erfolge hilft uns, deine analytische Denkweise zu erkennen. Nutze Bullet Points, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen.
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei workidentity vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen und -modellen vertraut, die das Unternehmen nutzt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und im Datenengineering hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, um deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenmodellierung zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenbereich oder wie das Team zusammenarbeitet, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
