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FĂŒr Unternehmen Einleitung
Deine Aufgaben
- Aufbau und Wartung effizienter und skalierbarer Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Sicherstellung der DatenqualitĂ€t, -integritĂ€t und -verfĂŒgbarkeit.
- Gestaltung und Implementierung von Datenbankschemata und -strukturen, die eine optimale Speicherung, Abfrage und Verarbeitung der Daten ermöglichen.
- Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von ETL-Prozessen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in Zielsysteme zu laden.
- Sicherstellung einer zeitnahen und prÀzisen Datenbereitstellung.
- Nutzung von Snowflake und Azure Data Factory zur Verwaltung cloudbasierter Data-Warehouse- und Datenintegrationsprozesse.
- Sicherstellung einer effizienten Datenspeicherung und -zugÀnglichkeit.
- Integration von IoT-Daten mithilfe von Azure IoT Hub, um eine Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse zu ermöglichen.
- Implementierung und Verwaltung von Daten-Workflows mit Apache Airflow, um ETL-Prozesse und andere datenbezogene Aufgaben zu automatisieren und zu steuern.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position.
- Fundierte Erfahrung mit Datenpipeline-Tools und -Techniken.
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake und Azure Data Factory.
- Erfahrung mit der Integration von IoT-Daten ĂŒber Azure IoT Hub.
- Praktische Erfahrung mit Apache Airflow zur Workflow-Automatisierung.
- Expertenwissen in ETL-Prozessen und den dazugehörigen Tools.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
- Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien und Best Practices.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools, insbesondere Microsoft Power BI.
- Kenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten, insbesondere Microsoft Azure.
- Erfahrung mit weiteren Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud.
- Vertraut mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka.
- Erfahrung mit Python oder anderen Skriptsprachen.
- Kenntnisse in Data Governance und DatenqualitÀts-Frameworks.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Benefits
- Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit (37,5 Std./ Woche bei Vollzeit)
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Eine hybride Homeoffice-Lösung (2-4 Tage Homeoffice/ Woche möglich)
- 30+ Urlaubstage
- Interne & externe Weiterbildungsangebote
- Urlaubsgeld, Bonuszahlungen, BAV & VWL
- Fitnessstudio vor Ort, Kantine mit Essenszulagen, Fahrtkostenzuschuss, Jobrad, Mitarbeiter- & Teamevents
Ăber uns
Wir geben nicht nur Unternehmen ein Gesicht, wir geben auch Deiner Karriere die richtige BĂŒhne. Bei workidentity bringen wir Dich mit Arbeitgebern zusammen, die zu Deinen Zielen, Werten und Deinem Potenzial passen. Ob Du den nĂ€chsten Karriereschritt planst, eine neue Herausforderung suchst oder Dich strategisch neu ausrichten möchtest: Wir sind an Deiner Seite.
Was uns fĂŒr Dich besonders macht?
Zugang zu exklusiven Chancen
Viele spannende Positionen werden nicht öffentlich ausgeschrieben. Wir öffnen Dir diese TĂŒren zu Unternehmen und Projekten, die zu Dir passen.
Passgenaues Matching
Wir verbinden Erfahrung und Marktkenntnis mit moderner Technik. Das Ergebnis: Angebote, die fachlich UND menschlich zu Dir passen.
Persönliche Begleitung
Vom ersten GesprĂ€ch bis zur Vertragsunterschrift sind wir an Deiner Seite. Wir hören zu, geben klares Feedback und unterstĂŒtzen Dich bei den nĂ€chsten Schritten.
Langfristige Perspektive
Wir denken an Deine gesamte Karriere, nicht an eine schnelle Vermittlung. Ob Aufstieg, Wechsel oder Neuausrichtung: wir planen nachhaltig mit Dir.
Vielfalt als Haltung
Unterschiede machen uns stÀrker. Als Teil der Charta der Vielfalt leben wir eine Kultur, die DiversitÀt fördert und individuelle Potenziale sichtbar macht.
Kontaktperson:
workidentity HR Team