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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite Daten für spannende analytische Anwendungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Modernes IT-Beratungsunternehmen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: 100% Remote, Premium Equipment, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeitervergünstigungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und setze deine Expertise in herausfordernden Projekten ein.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Einleitung
Unser Kunde: Bei uns erwartet dich ein moderner Techstack, spannende Herausforderungen in unterschiedlichen Branchen und ein junges, dynamisches Team, das mit Begeisterung und Teamgeist gemeinsam Ziele erreicht. Wenn du Lust hast, Teil dieses motivierten Teams zu werden und deine Expertise in anspruchsvollen Projekten einzusetzen, dann bewirb dich jetzt!
Deine Aufgaben
- Als Data (Warehouse) Engineer in einem IT-Beratungsunternehmen bist du verantwortlich für die Aufbereitung von Daten für analytische und operative Anwendungsfälle.
- Du führst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zusammen, konsolidierst, strukturierst und historisierst Daten für individuelle analytische Anwendungen.
Dein Profil
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und/oder Data Warehousing
- Gute Kenntnisse im Bereich BI/DWH Architekturen
- Umfassende Erfahrung in semantischer und logischer Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit SQL Datenbanken
- Erfahrung in Python & SQL
- Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
- Deutsche Sprache
nice-to-have:
- Erfahrung in DBT
- Erfahrung mit Data Vault
- Erfahrung mit Databricks und modernen Lakehouse Technologien
- Erfahrung mit DevOps Workflows
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Reisebereitschaft
Benefits
- 100% Remote Arbeitsplatz
- Premium Work Equipment
- Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
- Events für Mitarbeiter
- Mitarbeitervergünstigungen (EGYM Wellpass, JobRad uvm.)
DWH Engineer (gn) Arbeitgeber: workidentity
Kontaktperson:
workidentity HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DWH Engineer (gn)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen DWH-Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu SQL, Datenmodellierung und Python. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung helfen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DWH Engineer (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein paar Tippfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Erfahrung!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering oder Data Warehousing. Wir sind neugierig auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei workidentity vorbereitest
✨Verstehe den Techstack
Mach dich mit dem modernen Techstack vertraut, den das Unternehmen verwendet. Informiere dich über die spezifischen Technologien wie DBT, Data Vault und Databricks, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Datenmodellierung demonstrieren. So kannst du deine Expertise anschaulich präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Praktische SQL-Übungen
Da sehr gute Kenntnisse in SQL gefordert sind, solltest du dich auf praktische SQL-Fragen vorbereiten. Übe gängige Abfragen und Datenmanipulationen, um im Interview sicher aufzutreten.