Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Algorithmen zur Optimierung von Maschinen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Anlagenbau mit modernster Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Fitnessraum, Job-Ticket und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und erste Erfahrungen im Data Science-Bereich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines innovativen Unternehmens und bring deine Ideen ein!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung
Du liebst es, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und möchtest mit modernsten Technologien arbeiten? Dann ist das deine Chance! Für unseren Kunden, ein innovatives Unternehmen im Anlagenbau, suchen wir einen Data Scientist / Data Analyst (m/w/d), der mit statistischen Methoden und Machine Learning zur Optimierung von Maschinen und Systemen beiträgt.
Aufgaben
- Du lernst mit unseren Experten das Verhalten der Maschinen und Systeme in unterschiedlichen Situationen kennen.
- Du entwickelst statistische Algorithmen zur automatischen Datenanalyse auf Basis aufgezeichneter Daten.
- Du ermittelst KPIs zum Zustand der Maschinen beim Kunden über Remote-Zugriff.
- Du entwickelst Algorithmen zur automatisierten Vorhersage der Restnutzungsdauer (Remaining-Useful-Life) der Maschinen.
- Du unterstützt bei der Installation und Optimierung von Edge-Systemen zur Datenaufzeichnung.
Qualifikation
Das bringst du mit:
- Ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich.
- Erste Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit Machine Learning und statistischen Analysen – idealerweise aus Praktika oder Projekten.
- Eine schnelle Auffassungsgabe und ein starkes Interesse an Daten und Analysen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
Das Angebot:
- Spannende Projekte in einem interdisziplinären Team.
- Gestaltungsspielraum – du kannst eigene Lösungen entwickeln und umsetzen.
- Ein modernes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und Duz-Kultur.
- Flexible Arbeitszeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
- Attraktive Benefits, wie ein hauseigener Fitnessraum mit Sportangeboten, Job-Ticket und betriebliche Altersvorsorge.
Noch ein paar Worte zum Schluss
Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil eines innovativen Unternehmens!
Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Working Talent Deutschland GmbH
Kontaktperson:
Working Talent Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der Data-Science-Community. Besuche Meetups oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren, die in der Branche verwendet werden.
✨Tip Nummer 2
Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte und Codebeispiele zu präsentieren. Zeige, dass du praktische Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning und statistischen Analysen hast, indem du deine Arbeiten öffentlich teilst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und Machine Learning übst. Vertraue dich mit Algorithmen und deren Anwendungen an, um im Gespräch sicher aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über das Unternehmen und seine Projekte. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein echtes Interesse an den spezifischen Herausforderungen hast, mit denen sie konfrontiert sind, und bringe eigene Ideen zur Optimierung ein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Data-Science-Bereich, insbesondere mit Machine Learning und statistischen Analysen. Verwende konkrete Beispiele aus Praktika oder Projekten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung von Maschinen und Systemen beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Working Talent Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die relevanten Tools und Methoden kennst und wie du sie in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Praktika, in denen du statistische Analysen oder Machine Learning eingesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle Fragen
Zeige dein Interesse am Unternehmen und der Position, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, Herausforderungen im Team oder den verwendeten Technologien. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist.
✨Kommuniziere klar und präzise
Achte darauf, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu präsentieren. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht notwendig ist, und erkläre komplexe Konzepte so, dass auch jemand ohne tiefes technisches Wissen sie versteht.
