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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning-Algorithmen und analysiere große Maschinendaten.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau, das Innovationen im Industrial IoT vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Fitnessraum und betriebliche Altersvorsorge warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit datengetriebenen Lösungen in einem innovativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und erste Erfahrungen in Data Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Unbefristete Festanstellung mit einer Duz-Kultur in einem kollegialen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Einleitung
Für unseren Kunden, ein führendes mittelständisches Unternehmen im Bereich Maschinen- und Anlagenbau, suchen wir dich als Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Predictive Maintenance. Wenn du datengetrieben denkst, neue Technologien liebst und echte Innovation im Industrial IoT mitgestalten möchtest, bist du hier genau richtig.
Aufgaben
- Entwicklung von Machine Learning-Algorithmen für Predictive Maintenance
- Analyse großer Maschinendatensätze und Ableitung relevanter KPIs
- Aufbau von Remaining-Useful-Life-Vorhersagemodellen
- Optimierung und Unterstützung bei Edge-Systemen zur Datenerfassung
Qualifikation
- Studium im Bereich Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erste Erfahrungen mit Data Analytics, Machine Learning und statistischer Modellierung
- Schnelle Auffassungsgabe und Leidenschaft für datenbasierte Innovation
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Moderne Projekte an der Schnittstelle von Data Science und Industrial Engineering
- Flexible Arbeitszeiten und 1–2 Tage Homeoffice pro Woche
- Kollegiales, innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld mit Duz-Kultur
- Benefits wie Fitnessraum, Job-Ticket und betriebliche Altersvorsorge
- Unbefristete Festanstellung in Direktvermittlung
Noch ein paar Worte zum Schluss
Starte jetzt durch! Sei Teil einer Zukunft, in der Daten Maschinen smarter machen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Scientist Predictive Maintenance (m/w/d) Arbeitgeber: Working Talent Deutschland GmbH
Kontaktperson:
Working Talent Deutschland GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Predictive Maintenance (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Predictive Maintenance und Industrial IoT. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die neuesten Entwicklungen und Technologien kennst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse auffrischst. Übe das Lösen von praktischen Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären und zu verteidigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für datenbasierte Innovationen! Teile Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten, die deine Fähigkeiten und dein Interesse an der Entwicklung von Machine Learning-Algorithmen verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Predictive Maintenance (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Data Analytics, Machine Learning und statistischer Modellierung. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Innovation im Bereich Predictive Maintenance beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Working Talent Deutschland GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Predictive Maintenance
Mach dich mit den Konzepten und Techniken der Predictive Maintenance vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie Machine Learning-Algorithmen in diesem Bereich eingesetzt werden können und welche KPIs relevant sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Data Analytics und Machine Learning. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Unterstreiche deine Begeisterung für datenbasierte Innovationen. Sprich darüber, wie du neue Technologien in deinen bisherigen Projekten genutzt hast und welche Trends du in der Branche beobachtest.
✨Kommuniziere klar und präzise
Achte darauf, dass du deine Gedanken strukturiert und verständlich präsentierst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten folgen können. Dies ist besonders wichtig in einem interdisziplinären Umfeld.
