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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines in einem vollständig remote Umfeld.
- Arbeitgeber: Führende digitale Plattform in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte im Bereich KI.
- Warum dieser Job: Arbeite an AI-gesteuerten Datenprodukten und gestalte innovative Dateninitiativen mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Google Cloud Platform erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Eine führende digitale Plattform in der Schweiz sucht einen Data Engineer, um skalierbare Datenpipelines in einem vollständig remote Umfeld zu entwerfen und zu optimieren. Der ideale Kandidat wird eng mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Analysten zusammenarbeiten, um qualitativ hochwertigen, wartbaren Code sicherzustellen. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an KI-gesteuerten Datenprodukten zu arbeiten und zu innovativen Initiativen im Bereich Datenengineering beizutragen.
Bewerber sollten über umfassende Kenntnisse in SQL, Erfahrung mit Google Cloud Platform und Vertrautheit mit Datenorchestrierungstools wie Airflow verfügen.
Senior Data Engineer - Cloud & AI Data Platform (Remote) Arbeitgeber: Workinvirtual
Kontaktperson:
Workinvirtual HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer - Cloud & AI Data Platform (Remote)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Oft erfährt man durch persönliche Empfehlungen von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu SQL und Cloud-Technologien, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir empfehlen, auch praktische Übungen zu machen, um dein Wissen zu festigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an AI-gestützten Datenprodukten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Trends und Technologien in der Branche informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer - Cloud & AI Data Platform (Remote)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit SQL, Google Cloud Platform und Tools wie Airflow gearbeitet hast. Zeige uns, wie du Datenpipelines optimiert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, zu viele technische Begriffe ohne Erklärung zu verwenden. Wir wollen verstehen, was du kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und dir die bestmögliche Erfahrung bieten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Workinvirtual vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der Google Cloud Platform vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du skalierbare Datenpipelines entwerfen würdest und welche Best Practices du dabei anwendest.
✨Zeige deine SQL-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, SQL-Abfragen zu schreiben und zu erklären. Du könntest gebeten werden, komplexe Datenabfragen zu optimieren oder Probleme zu lösen, also übe das im Voraus!
✨Kenntnis von Datenorchestrierungstools
Informiere dich über Airflow und andere Orchestrierungstools. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, wo du diese Tools eingesetzt hast, um Datenpipelines zu automatisieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Analysten erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du Feedback von anderen angenommen hast.