AI Solution Engineer (f/m/d)

AI Solution Engineer (f/m/d)

Berlin Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Implementiere und integriere unsere KI-Lösungen für Kundenprojekte.
  • Unternehmen: Workist ist ein innovatives Unternehmen, das KI-Software zur Automatisierung von Geschäftsprozessen anbietet.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, coole Büros und zahlreiche Teamevents warten auf dich!
  • Weitere Informationen: Genieße ein kreatives Arbeitsumfeld mit vielen Freizeitmöglichkeiten und einem jährlichen Weiterbildungsbudget.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und hilf Kunden, ihre Prozesse mit KI zu optimieren.
  • Qualifikationen: Erste Erfahrungen im Solution Engineering und gute Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Deine Rolle bei uns Wir suchen einen AI Solution Engineer (f/m/d), der mit Leidenschaft bei der Sache ist und bereit ist, Verantwortung zu übernehmen. Bei Workist arbeiten unsere AI Solution Engineers im Onboarding- und Implementierungsprozess direkt mit unseren Kunden zusammen, um unser KI-Produkt zu konfigurieren und anzupassen, damit sie so schnell wie möglich "live" kommen. Unsere Kunden verlassen sich auf die KI-Software von Workist, um wichtige Kernprozesse im Dokumentengeschäft zu automatisieren. Du kannst vom ersten Tag an Teil des AI Solution Engineering Teams sein und unseren Kunden helfen, ihre Geschäftsprozesse mit Hilfe unserer KI zu automatisieren. Deine Aufgaben Du bist für die Implementierung und Integration der KI-basierten SaaS von Workist verantwortlich und bist dabei ein wichtiger Bestandteil der Customer Journey. Du identifizierst proaktiv Prozess- und Produktverbesserungen. Deine Aufgaben im Überblick: Du unterstützt unsere Kunden bei der Anbindung ihrer bestehenden IT-Systeme (ERP) an die Workist KI-SaaS (Import, Export, API-Dokumentation, Workshops mit Kunden) Du bist engagiert und bist eine technische Unterstützung für unsere Kunden, sowohl vor als auch nach dem Vertragsschluss und stellst dabei sicher, dass unsere Software mit der bestehenden IT-Infrastruktur kompatibel und datenschutzkonform ist Du analysierst und identifizierst neue Anwendungsfälle ("Use Cases"), die einen Mehrwert schaffen können Du arbeitest eng mit dem Product & Engineering Team zusammen, um spezifische Problemstellungen zu verstehen und mögliche KI-Lösungen zu evaluieren (Ausrichtung auf Markt- und Kundenbedürfnisse) Du identifizierst gemeinsam mit unseren Kunden notwendige Anpassungen (Customizations) für die Arbeit der Kunden mit unserem Workist KI-SaaS und setzt diese Selbstständig um Dein Profil Wir suchen dich als professionellen Teamplayer, der sich in einer agilen Arbeitswelt wohlfühlt, in der wir Wissen teilen und uns gegenseitig anspornen, das bestmögliche Ergebnis zu erzielen. Das bringst du mit: Du hast erste Erfahrungen (+1 Jahr) im Solution Engineering gesammelt Du hast ein starkes Interesse an der Arbeit mit Kunden und der Durchführung von technischen Implementierungsprojekten, mit dem Ziel, diese zum Erfolg zu bringen Du verfügst über gute Programmiererfahrung, in Python Du hast bereits Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit KI zur Lösung wertvoller Geschäftsprobleme Du liebst es, dich ständig weiterzuentwickeln, unabhängig zu arbeiten und selbst Entscheidungen zu treffen Du hast ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten Du sprichst fließend Deutsch und Englisch (Muttersprache oder mindestens C1) Unsere Benefits & Kultur Was wir bieten WorKi Tower: Unser hippes Office im Herzen der Stadt über 6 Etagen lädt dich zum professionellen Arbeiten an einem ergonomischen Arbeitsplatz ein und lässt dir Freiraum für deine Kreativität. Unsere eigene Workist-Lounge wartet mit einer gemütlichen Atmosphäre inkl. Kaffee, Drinks und einem Vitaminkorb auf kurze oder längere Kreativpausen auf dich. Spiele Tischtennis, Dart oder Nintendo, um deinen Kopf frei zu bekommen und um dich mit anderen Teams auszutauschen. Flexible Arbeitszeiten: Gestaltet deinen Arbeitstag mit unseren flexiblen Arbeitszeiten. Du hast wichtige Termine am Morgen oder Abend? Kein Problem, profitiere von der Arbeitszeit-Flexibilität. Office, Remote & Workation: Du entscheidest selbst und hast auch hier die flexible Wahl zwischen hippem Office oder Remote von deinem Lieblingsort aus! Wir stellen dir frei, 4 Wochen im Jahr auch aus dem Ausland zu arbeiten. Deine State-of-the-Art Hardware wird dich auf deinen Wegen begleiten! Come-Together: Let’s play together - let’s celebrate together! Lass den Arbeitsalltag bei einem kühlen Getränk in unserer Lounge ausklingen oder genieße die Zeit mit deinen Kollegen beim Sommerfest, Weihnachtsfeier oder unseren quarterly Teamevents. Bleib fit und gesund: Deine Fitness ist uns wichtig, deshalb nimm an unserem wöchentlichen RunningLunch teil oder buche dir Kurse via USC und connecte dich dabei mit deinen Kollegen. Work-Life Balance und Reduzierung deines Stressniveaus inklusive. Steuerfreie Sachbezüge: Wähle zwischen einem EUR 50.00 Voucher oder einer Urban Sports Mitgliedschaft Business M. Entwickle dich weiter: Wir unterstützen dich mit einem jährlichen Budget, um deine Potentiale zu entwickeln. Bleib mobil: Wähle zwischen Deutschlandticket Job und einem JobRad Zuschuss und sei damit mobil in ganz Berlin und/oder Deutschland. Sei sozial: Für dein Herzensprojekt oder um dich sozial und ehrenamtlich zu engagieren, unterstützen wir dich mit 3 zusätzlichen "Social Days”.

AI Solution Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Workist GmbH

Workist ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes und kreatives Arbeitsumfeld im Herzen der Stadt bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter achten, sei es durch Fitnessangebote oder regelmäßige Teamevents. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Kundenorientierung bieten wir dir die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und deine Fähigkeiten im Bereich KI-Lösungen weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Workist GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solution Engineer (f/m/d) erhalten könnten

Tip Nummer 1

Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der KI- und Softwarebranche. Besuche relevante Meetups, Konferenzen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der KI zu erfahren. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.

Tip Nummer 2

Zeige dein Interesse an der Arbeit mit Kunden, indem du dich auf Plattformen wie LinkedIn oder GitHub engagierst. Teile deine Erfahrungen und Projekte, die du im Bereich Solution Engineering oder KI umgesetzt hast. Dies kann potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und deine Sichtbarkeit erhöhen.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Python und KI beziehen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Rolle des AI Solution Engineers ist. Du könntest auch Beispiele für Use Cases vorbereiten, die du in der Vergangenheit bearbeitet hast.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die spezifischen Produkte und Dienstleistungen von Workist. Verstehe, wie ihre KI-Lösungen funktionieren und welche Probleme sie lösen. Dieses Wissen wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs gezielte Fragen zu stellen und zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Erfahrung im Solution Engineering
Kenntnisse in Python und dem Pandas-Paket
Verständnis von KI-Anwendungen
Technische Implementierungsfähigkeiten
API-Dokumentation
Prozessanalyse und -verbesserung
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (C1 oder besser)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des AI Solution Engineers. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.

Individualisiere dein Anschreiben:Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für die Rolle und das Unternehmen widerspiegelt. Betone deine Erfahrungen im Solution Engineering und deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Python und KI-Anwendungen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor:In deinem Lebenslauf solltest du relevante Erfahrungen und Projekte hervorheben, die deine Eignung für die Position unterstreichen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du Kunden bei technischen Implementierungen unterstützt hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten:Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Erwähne Situationen, in denen du erfolgreich mit Kunden kommuniziert und technische Informationen vermittelt hast.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Workist GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle des AI Solution Engineers

Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines AI Solution Engineers. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Bereite technische Fragen vor

Da Programmiererfahrung in Python und Kenntnisse über KI gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, welche Projekte du in Python umgesetzt hast und wie du KI zur Lösung von Geschäftsproblemen eingesetzt hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.

Sei proaktiv und zeige Interesse

Zeige während des Interviews, dass du proaktiv bist und ein starkes Interesse an der Arbeit mit Kunden hast. Stelle Fragen zu den Herausforderungen, die das Unternehmen bei der Implementierung seiner KI-Lösungen sieht, und bringe eigene Ideen ein, wie man diese angehen könnte.