Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere die Genauigkeit und Konsistenz von Daten für spannende Machine Learning Projekte.
- Unternehmen: Innovatives KI-Scale-up mit modernem Arbeitsumfeld in Berlin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, Fitnessangebote und jährliches Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Genieße ein kreatives Büro mit Freizeitmöglichkeiten und sozialen Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und verbessere die Qualität von KI-Daten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und gute Kommunikationsfähigkeiten sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Als Data Quality Analyst bist du verantwortlich für die Sicherstellung der Genauigkeit und Konsistenz der annotierten Daten für unsere Machine Learning Projekte.
Deine Aufgaben umfassen:
- Überprüfung von annotierten Daten auf Übereinstimmung mit den festgelegten Richtlinien und Standards.
- Identifizierung und Korrektur von Fehlern, Unstimmigkeiten und Ungenauigkeiten in den annotierten Daten.
- Messung und Berichterstattung über Qualitätsmetriken wie Genauigkeit, Präzision und Inter-Annotator-Übereinstimmung.
- Zusammenarbeit mit dem Annotatorenteam, um Feedback und Schulungen bereitzustellen, um die Qualitätsstandards zu erhöhen.
- Überwachung und Reporting von Anomalien oder Ausreißern in den Daten.
- Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung der Annotierungsprozesse und -richtlinien.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Domain-Experten, um sicherzustellen, dass die annotierten Daten den Anforderungen entsprechen.
- Einsatz von Prompting-Techniken zur Unterstützung der Datenannotation.
Dein Profil:
- Erfahrung in einer ähnlichen Position im Bereich Operations, Controlling oder Data Annotation ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Machine Learning Konzepten und Datenannotation ist von Vorteil.
- Hervorragende Kenntnisse in der Datenanalyse und -validierung.
- Präzise Arbeitsweise, Aufmerksamkeit für Details und Fähigkeit zur Fehlererkennung.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um mit Annotatoren und Stakeholdern zu interagieren.
- Teamorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
- Praktische Erfahrungen im Prompting und der Arbeit mit KI-gestützten Tools sind von Vorteil.
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Unsere Benefits & Kultur:
- WorKi Tower: Unser hippes Office im Herzen der Stadt über 6 Etagen lädt dich zum professionellen Arbeiten an einem ergonomischen Arbeitsplatz ein und lässt dir Freiraum für deine Kreativität.
- Flexible Arbeitszeiten: Gestaltet euren Arbeitstag mit unseren flexiblen Arbeitszeiten.
- Office, Remote & Workation: Du entscheidest selbst und hast auch hier die flexible Wahl zwischen hippem Office oder Remote von deinem Lieblingsort aus!
- Come-Together: Lass den Arbeitsalltag bei einem kühlen Getränk in unserer Lounge ausklingen oder genieße die Zeit mit deinen Kollegen beim Sommerfest, Weihnachtsfeier oder unseren quarterly Teamevents.
- Bleib fit und gesund: Deine Fitness ist uns wichtig, deshalb nimm an unserem wöchentlichen RunningLunch teil oder buche dir Kurse via USC.
- Steuerfreie Sachbezüge: Wähle zwischen einem EUR 50.00 Voucher oder einer Urban Sports Mitgliedschaft Business M.
- Entwickle dich weiter: Wir unterstützen dich mit einem jährlichen Budget, um deine Potentiale zu entwickeln.
- Bleib mobil: Wähle zwischen Deutschlandticket Job und einem JobRad Zuschuss.
- Sei sozial: Für dein Herzensprojekt oder um dich sozial und ehrenamtlich zu engagieren, unterstützen wir dich mit 3 zusätzlichen “Social Days”.
- Dein Entwicklungspotenzial: Wir ermöglichen dir, dich mit einem Personal Development Budget von 1.000,00 EUR pro Jahr weiterzubilden.
Über uns:
Workist wurde 2019 gegründet und ist ein in Berlin ansässiges KI-Scale-up. Wir bieten modernste KI-Agenten an, die speziell dafür entwickelt wurden, den Vertriebsinnendienst von Fertigungs- und Großhandelsunternehmen zu optimieren.
Data Quality Analyst (f/m/d, befristet als Elternzeitvertretung) in Berlin Arbeitgeber: Workist
Workist ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Financial Assistant in Berlin die Möglichkeit bietet, Theorie in die Praxis umzusetzen und wertvolle Einblicke in die Finanzprozesse eines dynamischen Unternehmens zu gewinnen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Büro im Herzen der Stadt und zahlreichen Benefits wie der Möglichkeit, remote zu arbeiten oder an Teamevents teilzunehmen, fördert Workist eine kreative und gesunde Arbeitskultur, die auf persönliches Wachstum und Teamzusammenhalt abzielt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Analyst (f/m/d, befristet als Elternzeitvertretung) in Berlin erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Workist zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Analyst (f/m/d, befristet als Elternzeitvertretung) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Workist interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Workist, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Workist vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
