Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Klassifizierungsstrukturen für technische Produktdaten und arbeite an spannenden interdisziplinären Projekten.
- Unternehmen: Schmitt Engineering – ein verlässlicher Partner der Industrie mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Übertarifliche Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik und bringe deine Ideen in innovative Projekte ein.
- Qualifikationen: Studium im Maschinenbau oder Informatik und Erfahrung im PLM-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 62500 € pro Jahr.
Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme. Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege von Klassifizierungsstrukturen für technische Produktdaten im PLM-Umfeld
- Erarbeitung und Abstimmung fachlicher Anforderungen mit Engineering, IT und Fachbereichen
- Definition und Validierung von Attributen, Benennungsregeln, Mapping-Konzepten und Datenqualitätskriterien
- Unterstützung von Datenmigrationen sowie Durchführung von Analysen, Tests und Validierungen
- Erstellung und Pflege von Dokumentationen sowie Unterstützung der kontinuierlichen Optimierung von PLM-Datenstandards
- Mitarbeit in interdisziplinären Projekten zur Weiterentwicklung der Teamcenter-Systemlandschaft
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Erfahrung im Bereich PLM, Engineering Data Management, Master Data Management oder Data Governance
- Kenntnisse in Teamcenter sowie idealerweise NX, SAP, Materialstammdaten und Stücklisten
- Erfahrung mit Datenklassifizierung, Datenmigration und Datenqualität
- Kenntnisse moderner Projektmethoden sowie idealerweise Erfahrung in agilen Projekten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen folgende Benefits:
- Übertarifliche Vergütungsstruktur, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten
- Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm
- Mitarbeiterevents
- Über 30 Jahre Know-how und abwechslungsreiche Projekte in Hochtechnologiebranchen
Senden Sie uns bitte Ihre kompletten Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.
PLM Data Classification Lead (m/w/d) Arbeitgeber: Worklane GmbH
Die GoodMills Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Tradition und Innovation vereint. An unserem Standort in Ergolding bieten wir nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz mit attraktiven Zusatzleistungen wie einem 13. Monatsgehalt und 30 Tagen Urlaub, sondern auch eine offene und teamorientierte Arbeitsatmosphäre, in der deine Ideen geschätzt werden. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden, sodass du bei uns nicht nur einen Job, sondern eine langfristige Perspektive findest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PLM Data Classification Lead (m/w/d) erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Worklane GmbH auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Worklane GmbH, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Worklane GmbH für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Worklane GmbH zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Worklane GmbH über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PLM Data Classification Lead (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Worklane GmbH arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Worklane GmbH vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
