Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Dateninfrastrukturen für Machine Learning-Projekte.
- Arbeitgeber: Qualcomm ist ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an zukunftsweisenden Technologien arbeitet und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Programmiersprachen wie Python oder Java.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Weiterbildung und Teilnahme an Fachkonferenzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Skills und Erfahrungen:
- 4-6+ Jahre nachweisbare praktische Erfahrung mit Infrastruktur- und Konfigurationsmanagement-Tools wie Terraform, Ansible und anderen.
- 4-6+ Jahre nachweisbare praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
- 4-10+ Jahre nachweisbare praktische Erfahrung im Schreiben von sauberem, gut dokumentiertem, wiederverwendbarem Code in Scala, Java, JavaScript, Python oder ähnlichen Sprachen, wobei andere Sprachen von Vorteil sind.
- Verständnis von Konzepten der Datenplattformarchitektur.
- Nachweisbare praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
Data Engineer with focus of Machine Learning (m/f/d) - Qualcomm Unterschleissheim in Germany - [...] Arbeitgeber: WorksHub
Kontaktperson:
WorksHub HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer with focus of Machine Learning (m/f/d) - Qualcomm Unterschleissheim in Germany - [...]
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in deiner Nähe, die sich auf Data Engineering und Machine Learning konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei Qualcomm erhalten.
✨Tip Nummer 2
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Qualcomm zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Technologien, die sie verwenden. Dies kann dir helfen, ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tip Nummer 3
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in den geforderten Programmiersprachen und Tools demonstrieren. Zeige potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Anwendung dieser Technologien.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Cloud-Plattformen, Containerisierung und Datenarchitektur übst. Es gibt viele Ressourcen online, die dir helfen können, deine Kenntnisse aufzufrischen und sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen im Interview zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer with focus of Machine Learning (m/f/d) - Qualcomm Unterschleissheim in Germany - [...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Mache dir Notizen zu den spezifischen Technologien wie Terraform, Ansible, Docker und Kubernetes, die für die Position wichtig sind.
Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du deine 4-6+ Jahre Erfahrung mit Infrastruktur- und Konfigurationsmanagement-Tools sowie deine Programmierkenntnisse in Scala, Java, JavaScript oder Python hervorheben. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP dich zu einem idealen Kandidaten machen. Zeige deine Begeisterung für Machine Learning und Datenarchitektur.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WorksHub vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Datenarchitektur hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Terraform, Ansible, Docker und Kubernetes vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du bereit bist, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Scala, Java, JavaScript oder Python zu sprechen. Bereite einige Codebeispiele vor, die deine Fähigkeit zeigen, sauberen und gut dokumentierten Code zu schreiben.
✨Verstehe die Cloud-Plattformen
Da praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP gefordert ist, solltest du dich mit den spezifischen Funktionen und Vorteilen dieser Plattformen vertraut machen. Sei bereit, darüber zu diskutieren, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Qualcomm zu erfahren. Stelle Fragen, die dir helfen, zu verstehen, wie das Team arbeitet und welche Werte dem Unternehmen wichtig sind. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, festzustellen, ob es gut zu dir passt.
