Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen mit Azure und forme die Zukunft der Technologie.
- Unternehmen: WorkSimple – ein dynamisches Team, das KI im Mittelstand vorantreibt.
- Vorteile: Gestalte deine Abteilung, arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Weitere Informationen: Neugier und Teamarbeit sind bei uns wichtiger als Perfektion.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer neuen Ära der KI-Integration und mache echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Microsoft Azure, Programmierkenntnisse und Begeisterung für KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bei WorkSimple entsteht eine neue Azure AI & Copilot Unit, die sich auf die praktische Umsetzung moderner KI-Lösungen im Microsoft-Ökosystem konzentriert. Unser Ziel ist es, Künstliche Intelligenz gezielt zur Verbesserung realer Prozesse einzusetzen. Dabei setzen wir auf einen pragmatischen, nutzerzentrierten Ansatz: Wir beobachten Abläufe direkt im Arbeitsumfeld der Anwender, identifizieren Optimierungspotenziale und entwickeln daraus konkrete Lösungen.
Als Azure AI / Copilot Engineer & Consultant arbeitest du an der Schnittstelle von Cloud Engineering, KI-Integration und Prozessverständnis. Du entwickelst, integrierst und betreibst Azure AI- und Copilot-Lösungen, die messbaren Nutzen für unsere Kunden schaffen, und gestaltest gleichzeitig den Aufbau dieser neuen Abteilung aktiv mit.
Im Detail heißt das:
- Entwicklung und Implementierung von Azure AI- und Copilot-Lösungen auf Basis von Azure OpenAI, Cognitive Services, AI Search und Copilot Studio
- Technische Integration von Copilot Studio in Microsoft 365, Power Platform oder kundenspezifische Anwendungen
- Aufbau von RAG-Szenarien, Knowledge Bases und KI-Workflows zur Nutzung von Unternehmensdaten in Chatbots oder digitalen Assistenten
- Entwicklung von Azure Functions, Logic Apps, APIs und Automatisierungen zur Anbindung externer Systeme
- Entwicklung von MVPs und Quick-Win-Lösungen, die schnell echten Mehrwert erzeugen
Du bist ein technikaffiner Problemlöser mit einem Verständnis für Unternehmensprozesse und Begeisterung für Künstliche Intelligenz. Du möchtest nicht nur beraten, sondern funktionierende Lösungen entwickeln und aktiv gestalten, wie WorkSimple KI im Mittelstand einsetzt.
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Microsoft Azure / M365
- Kenntnisse in Azure AI Services, Azure OpenAI, Cognitive Services oder Copilot Studio
- Programmierkenntnisse in Python, C# oder TypeScript
- Verständnis für KI-Architekturen, Datenflüsse, RAG-Konzepte und generative KI
- Interesse an LLMs, Prompt Engineering und der Integration von unternehmensspezifischem Wissen in KI-Systeme
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Inhalte klar und praxisnah zu vermitteln
- Zertifizierungen wie AI-102, AZ-204, AZ-305 oder PL-400 sind von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
Du arbeitest in einer neuen Abteilung, die du aktiv mitgestalten kannst. Wir möchten Künstliche Intelligenz so einsetzen, dass sie Menschen in ihrem Arbeitsalltag spürbar unterstützt und Aufgaben einfacher macht. Dabei verbinden wir das technische Know-how unseres Cloud-Teams mit einer offenen, bodenständigen Arbeitsweise.
Bei uns kannst du dein Wissen in Azure, AI und Automatisierung direkt in Projekten einsetzen und mit uns gemeinsam Lösungen entwickeln, die wirklich funktionieren. Wir arbeiten eng zusammen, tauschen uns regelmäßig aus und helfen uns gegenseitig, besser zu werden.
Wir suchen keine Perfektion, sondern Neugier und den Wunsch, gemeinsam etwas aufzubauen. Wenn du Spaß an Technologie hast und gerne im Team arbeitest, findest du bei uns den richtigen Platz, um dich einzubringen und etwas zu bewegen.
Beispiele aus unseren Kundenwünschen:
- Entwicklung von Copilot-Agenten für interne Wissensplattformen und Prozessunterstützung
- Aufbau von KI-basierten Dokumenten- und Ticket-Assistenten mit Azure OpenAI und Form Recognizer
- Integration von Copilot Studio in Microsoft Teams und die Power Platform
- Entwicklung von RAG-Workflows für Wissensmanagement und Supportprozesse
- Predictive Maintenance und Prozessautomatisierung auf Basis von Machine-Learning-Modellen
- Quick-Win-Prototypen für Aufgaben wie E-Mail-Klassifikation, Berichtszusammenfassung oder automatisierte Kommunikation
Azure AI / Copilot Engineer (m/w/d) – Consulting Crew Arbeitgeber: WorkSimple
WorkSimple ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible und selbstorganisierte Arbeitsumgebung bietet, in der Eigenverantwortung und Teamgeist großgeschrieben werden. Mit einem Fokus auf Weiterbildung und Zertifizierungen sowie der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die einzigartige WorkSimple-Life-Balance und regelmäßige Offsite-Treffen stärken den Teamzusammenhalt und machen die Arbeit nicht nur produktiv, sondern auch menschlich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Azure AI / Copilot Engineer (m/w/d) – Consulting Crew erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei WorkSimple anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Azure AI / Copilot Engineer (m/w/d) – Consulting Crew bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei WorkSimple vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure AI / Copilot Engineer (m/w/d) – Consulting Crew mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei WorkSimple klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WorkSimple vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
