Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Systeme mit Reinforcement Learning für dynamische Preisstrategien.
- Unternehmen: Führendes Mobilitäts-Tech-Unternehmen in München mit innovativer Kultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsoptionen und Wellnessangebote.
- Weitere Informationen: Dynamische Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und spannenden Teamaktivitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte intelligente Preissysteme mit echtem Geschäftswert und arbeite im internationalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, Python-Kenntnisse und Teamarbeit in multikulturellem Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Workster arbeitet mit einem führenden Mobilitätstechnologieunternehmen zusammen, das die dynamischen Preisstrategien durch fortschrittliche maschinelles Lernen und Verstärkungslernen-Techniken revolutionieren möchte. Wir suchen derzeit einen erfahrenen ML Engineer, der dem wachsenden Team in München beitritt.
Ihre Rolle:
- Entwerfen, implementieren und warten Sie robuste ML-Systeme unter Verwendung von Verstärkungslernen und Multi-Armed Bandit-Algorithmen.
- Beitragen zu skalierbaren Lösungen für dynamische Preisstrategien, die direkt Millionen von Kunden betreffen.
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Data Science, Engineering, Produkt und Betrieb, um experimentelle Modelle in die Produktion zu bringen.
- Überwachen der Modellleistung und des Geschäftseinflusses, Durchführung eingehender Analysen bei Bedarf.
- Identifizieren und Lösen von Geschäftseffizienzen durch ML-gesteuerte Ansätze.
- Methoden und Erkenntnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar kommunizieren.
Ihre Qualifikationen:
- Erfahrung mit maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft, idealerweise einschließlich Verstärkungslernen, Bandit-Algorithmen oder Bayes'schen Methoden.
- Starke Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit modernen ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Komfortabel mit der Bereitstellung und Wartung von ML-Systemen in einer Produktionsumgebung.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil.
- Leidenschaft für das Lernen und das Lösen komplexer realer Herausforderungen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und fließend in Englisch.
- Teamorientiert und begeistert von der Arbeit in einem multikulturellen, kollaborativen Umfeld.
Das Angebot:
- Arbeiten in einem dynamischen, innovationsgetriebenen Technologieumfeld mit klarem Geschäftseinfluss.
- Teil eines internationalen Teams im Herzen von München werden.
- 30 Tage Urlaub und flexible hybride Arbeitsoptionen genießen.
- Mobilitätsunterstützung, Fitnessmöglichkeiten und Wellnessleistungen nutzen.
- Freiwilligenmöglichkeiten, hochwertige Büromahlzeiten und ansprechende Teamaktivitäten sind inklusive.
ML Engineer Reinforcement Multi-Armed Bandits – Offer intelligence Arbeitgeber: Workster Jobs
Workster bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Operations Customer & Logistics Coordinator in Düsseldorf, wo Sie Teil eines dynamischen Teams im Bereich Logistik und E-Mobilität werden. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, strukturiertem Onboarding und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre berufliche Entwicklung in einem unterstützenden Umfeld, das auf Nachhaltigkeit ausgerichtet ist. Hier haben Sie die Möglichkeit, lokale Betriebsabläufe aktiv mitzugestalten und zur Verbesserung der Dienstleistungen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Engineer Reinforcement Multi-Armed Bandits – Offer intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Workster Jobs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer Reinforcement Multi-Armed Bandits – Offer intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als ML Engineer Reinforcement Multi-Armed Bandits – Offer intelligence bei Workster Jobs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Workster Jobs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Workster Jobs entscheidend sein!
