Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Preissysteme und optimiere Preisstrategien für Millionen von Kunden.
- Unternehmen: Globaler Marktführer im Bereich Mobilitätslösungen mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, private Krankenversicherung und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Revenue Managements und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Operations Research, idealerweise im Reise- oder Gastgewerbe.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Workster arbeitet mit einem globalen Marktführer im Bereich Mobilitätslösungen zusammen, um einen erfahrenen Senior Data Scientist – Operations Research zu finden, der das Team verstärkt. Helfen Sie dabei, die Preisstrategien der nächsten Generation zu gestalten, indem Sie modernste Techniken wie Preiselastizitätsmodellierung, Gebotsoptimierung und fortgeschrittenes maschinelles Lernen anwenden, um Preisentscheidungen für Millionen von Kunden zu optimieren. Ihre Arbeit wird direkt die Prozesse des Umsatzmanagements vorantreiben und das Benutzererlebnis verbessern. Diese Rolle ist in München angesiedelt, mit Umzugsunterstützung nach Bedarf, in einem hybriden Arbeitsumfeld.
Ihre Rolle:
- Umsatzmanagement & Preisoptimierung: Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Systeme für das Umsatzmanagement mit Fokus auf dynamische Preisgestaltung und Gebotsoptimierungsstrategien.
- Operations Research Modellierung: Formulieren und lösen Sie komplexe Optimierungsprobleme (linear, nichtlinear, dynamisch, stochastisch), um den Umsatz zu maximieren und wichtige Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
- Nachfrageprognose & Zahlungsbereitschaft der Kunden: Erstellen und verfeinern Sie Prognosemodelle unter Verwendung von Zeitreihen- und Methoden des maschinellen Lernens, um die Kundennachfrage und die Zahlungsbereitschaft zu erfassen.
- Algorithmus- & Tool-Entwicklung: Entwickeln und pflegen Sie robuste Algorithmen, die nahtlos mit Produktionssystemen integriert werden, um Effizienz und Skalierbarkeit sicherzustellen.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um End-to-End-Lösungen bereitzustellen und analytische Modelle kontinuierlich zu verbessern.
- Fachliche Führung: Bleiben Sie über die neuesten Forschungen im Bereich Umsatzmanagement, Operations Research und maschinelles Lernen informiert. Bieten Sie Mentoring und Unterstützung für jüngere Teammitglieder an.
Ihre Qualifikationen:
- Branchenerfahrung: 5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und Operations Research, idealerweise in der Autovermietung, bei Fluggesellschaften oder in ähnlichen Reise-/Gastgewerbesektoren.
- Expertise im Umsatzmanagement: Nachweisliche Erfolge bei der Implementierung oder Optimierung von Systemen für das Umsatzmanagement und Preisstrategien.
- Optimierung & Solver: Starker Hintergrund in mathematischer Optimierung (linear, nichtlinear, ganzzahlige Programmierung), Solver und Algorithmusdesign (dynamische/stochastische Programmierung).
- Maschinelles Lernen & Prognose: Versiert in der Nachfrageprognose, Zeitreihenmodellierung und modernen ML-Techniken (insbesondere Regression).
- Programmierkenntnisse: Fachkenntnisse in Python für Datenanalyse, Modellierung und Produktionsbereitstellung. Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
- Analytische Denkweise: Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in umsetzbare analytische Aufgaben zu übersetzen und Ergebnisse klar an verschiedene Zielgruppen zu kommunizieren.
- Preisgestaltung & Gebotsoptimierung: Praktische Erfahrung in der Gestaltung oder Implementierung von Gebotspreismodellen in großangelegten Systemen für das Umsatzmanagement (bevorzugt).
- Bildung: Masterabschluss (oder höher) in Operations Research, Angewandter Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich (bevorzugt).
Das Angebot:
- Großzügige Freizeit: Genießen Sie 28 Tage Urlaub, einen zusätzlichen freien Tag an Ihrem Geburtstag und 1 Freiwilligentag pro Jahr.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und keinem Dresscode.
- Große Mitarbeiterbenefits: Zugang zu Rabatten auf SIXT mieten, teilen, fahren und SIXT sowie Partner-Rabatte.
- Schulung & Entwicklung: Nehmen Sie an Schulungsprogrammen, externen Konferenzen und internen Entwicklungs- & Technikgesprächen zur persönlichen Weiterentwicklung teil.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Private Krankenversicherung zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
- Zusätzliche Vorteile: Genießen Sie das Coverflex-Vorteilsystem zur Verbesserung Ihres Mitarbeitererlebnisses.
Senior Data Scientist – Operations Research in Munich Arbeitgeber: Workster
Workster bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für deutschsprachige Kundenservicemitarbeiter in Portugal, wo Sie die Möglichkeit haben, für einige der bekanntesten globalen Marken zu arbeiten. Mit einem attraktiven Relocation-Paket, das Unterkunft und Flugkosten umfasst, sowie klaren Karrierewachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist dies der perfekte Ort für alle, die eine internationale Karriere anstreben. Die moderne Büroumgebung und das unterstützende Team fördern eine positive Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und Kundenzufriedenheit ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist – Operations Research in Munich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Workster zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist – Operations Research in Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist – Operations Research in Munich bei Workster gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Workster vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Workster entscheidend sein!
