Digital Product Specialist - AI & Business Transformation (temporary)

Diese 6‑monatige temporäre Anstellung platziert einen Digital Product Specialist im AI & Business Transformation-Team des Weltwirtschaftsforums, um Arbeitsabläufe neu zu gestalten, aufkommende KI-Tools zu integrieren und die Produktlieferung zu optimieren.

Warum wir rekrutieren

Das Team tritt in eine neue Phase ein, in der KI-unterstützte Entwicklung und intelligente Agentenrahmen die Produktentwicklung vorantreiben. Wir suchen einen selbstgesteuerten Entwickler, der End-to-End-Arbeitsabläufe transformieren kann, während er die Salesforce-Anforderungen besitzt und Lösungen für Slack, die von AgentForce unterstützt werden, integriert.

Berichtslinien & Interaktionen

Der Spezialist berichtet an den Digital Product Manager, AI & Business Transformation, und arbeitet eng mit Ingenieuren, einem Salesforce-Lieferteam, Inhalten, Geschäftspartnern und der breiteren Gruppe für AI & Business Transformation zusammen.

Verantwortlichkeiten

• Workflow-Transformation & Lösungsdesign: Bestehende Geschäftsabläufe analysieren und kartieren, um Ineffizienzen und Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren. End-to-End-Transformationsinitiativen von der Problembeschreibung bis zur Lösungsimplementierung leiten. Passende Lösungen aus einem breiten Toolset, einschließlich Salesforce, Slack, KI-Agenten und aufkommenden Tools, bewerten und empfehlen. Innovative, pragmatische Alternativen vorschlagen, die Geschwindigkeit, Qualität und Benutzererfahrung verbessern.
• Salesforce & Agentic Workflow Produktverantwortung: Die Salesforce-Produkt-Roadmap für die Geschäftstransformation besitzen, die mit agentischen Arbeitsabläufen und der Architektur über Systeme hinweg übereinstimmt. Integration von Salesforce mit Slack-basierten AgentForce-Lösungen entwerfen und vorantreiben, Gesprächsflüsse, Triggerlogik, Dateneingaben und Benutzerverhalten definieren.
• KI-unterstützte Produktentwicklung: Zur Prototypenerstellung und Produktentwicklung beitragen, indem Pull-Requests unter Verwendung von KI-unterstützten Codierungswerkzeugen wie Claude Code, Codex und Cursor eingereicht werden. Ideen in funktionierende Prototypen oder leichte Lösungen mit modernen KI-unterstützten Tools umsetzen.
• Anforderungsaufnahme & Dokumentation: Mit Geschäfts-, Inhalts- und Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Produktanforderungen zu sammeln, zu klären und zu dokumentieren. Sicherstellen, dass Produktspezifikationen klar, umfassend und auf die Geschäftsziele abgestimmt sind.
• Stakeholder-Management & Kommunikation: Als primärer Ansprechpartner für Geschäfts- und Inhaltsteams fungieren, um eine nahtlose Kommunikation über Fortschritte und Herausforderungen sicherzustellen.
• Betriebliche Unterstützung: Unterstützungsanfragen und teamübergreifende Abhängigkeiten koordinieren, um eine zeitnahe Lösung sicherzustellen.

Anforderungen

• Fortgeschrittener Hochschulabschluss in einem technischen oder relevanten Bereich.
• 3–5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, in Produktoperationen oder als Hybrid-Baumeister-Betreiber für digitale Produkte.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsabläufe zu analysieren, neu zu gestalten und zu verbessern.
• Starke Salesforce-Kenntnisse, fähig, klare Anforderungen zu schreiben, gelieferte Arbeiten zu überprüfen und Lieferausgaben zu verwalten.
• Neugier und Initiative beim Erkunden aufkommender KI-Tools.
• Erfahrung in der Koordination oder im Management von Lieferteams ohne direkte Autorität.
• Starkes analytisches Denken mit datengestützten Produktentscheidungen.
• Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Starke organisatorische Fähigkeiten zur Verwaltung mehrerer Arbeitsströme in einer komplexen, funktionsübergreifenden Umgebung.
• Nachgewiesenes Interesse an KI, intelligenten Agenten und aufkommenden Technologien.
• Fließend in Englisch.

Wünschenswert

• Praktische Erfahrung mit Salesforce AgentForce oder ähnlichen KI-Agentenplattformen.
• Designerfahrung, einschließlich Mock-ups und schnellem Prototyping (z.B. Figma).
• Erfahrung mit digitalen Analyseplattformen und datengestützten Produktentscheidungen.
• Vertrautheit mit GitHub-Workflows und Pull-Request-Prozessen.

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