Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Erstellung und Integration von Dateninhalten für unsere strategische Plattform.
- Unternehmen: Innovative Organisation, die globale Herausforderungen mit digitalen Tools angeht.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit der Chance, internationale Trends zu beeinflussen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Einblicken und arbeite an bedeutenden globalen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenjournalismus oder verwandten Bereichen sowie starke redaktionelle Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
This role is a maternity cover with an ideal start date of October, ending in April.
Job Description — Data And Partnerships Lead, Strategic Intelligence The Forum is at the forefront of digital collaboration, developing pioneering tools that support global decision‑making.
Central to this work is the Strategic Intelligence platform, which combines curated knowledge and expert insight from the Forum's extensive network with machine‑intelligence‑driven aggregation of leading research, analysis, and data from respected sources worldwide.
These capabilities are now widely used by global corporations for strategic planning and by public sector organisations tackling complex global challenges.
About The Role The Data and Partnerships Lead will play a central role in researching, commissioning, drafting, and editing content for the Strategic Intelligence platform and other Forum digital products.
Drawing on experience in data journalism or a related field, the successful candidate will conceptualise and produce compelling data visualisations and lead the integration of datasets into the Forum's strategic intelligence and foresight work.
Key Responsibilities Review, edit, and supplement texts drafted by external experts for the Forum's Transformation Maps (270+ maps published to date), ensuring accuracy, clarity, and adherence to Forum editorial standards Conceptualise and produce high‑quality, shareable data visualisations Lead the integration of external datasets into Strategic Intelligence outputs Curate and draft content for the weekly and monthly Strategic Intelligence newsletters, with a focus on audience growth and engagement Research and develop innovative formats to showcase Strategic Intelligence content Manage a portfolio of Transformation Maps Requirements Bachelor's or Master's degree in journalism, communications, economics, public policy, international affairs, data science, or a related field. 7+ years of experience in data journalism, editorial content, research, strategic intelligence, or a related field.
Proven experience translating complex data and research into clear, engaging content for diverse audiences.
Strong editorial skills, including writing, editing, fact‑checking, and content curation, with excellent attention to detail.
Experience creating data visualizations and working with quantitative datasets to support analysis and storytelling.
Familiarity with data visualization and analytics tools such as Tableau, Flourish, Datawrapper, Power BI, or similar platforms.
Experience managing multiple projects and collaborating effectively with internal stakeholders, external experts, and partners.
Strong understanding of global economic, technological, environmental, and societal trends.
Excellent written and verbal communication skills in English; additional languages are an asset.
Success Measures Content consistently meets Forum style and editorial standards at the highest quality Data visualisations are compelling, clear, and widely shared Newsletters drive measurable growth in user numbers and subscriber tier level Active contribution to broader team priorities as needed Why join us?
Join an independent and impartial organization with over 55 years of connecting leaders to make sense of global challenges and move the world forward together. #J-18808-Ljbffr
Lead, Data and Industry Intelligence - 6 Month Maternity Cover Arbeitgeber: World Economic Forum
Das Weltwirtschaftsforum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur der globalen Zusammenarbeit, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf weltweite Herausforderungen haben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden internationalen Umfeld in der Schweiz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead, Data and Industry Intelligence - 6 Month Maternity Cover erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei World Economic Forum zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead, Data and Industry Intelligence - 6 Month Maternity Cover mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei World Economic Forum interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch World Economic Forum, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei World Economic Forum vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
