Digital HR Lead - 26148-FT_LT

HR Data and Technology Unit, Human Resources Operations Service, Human Resources Management Department, Sector of the Director General

Grade - P4

Contract Duration - 2 Jahre (maximale kumulative Dauer von 5 Jahren)

Duty Station: CH-Geneva

Application Deadline: 29-May-2026, 11:59:00 PM CET

Diese Stelle ist eine befristete Festanstellung.

1. Organisatorischer Kontext

a. Organisatorische Rahmenbedingungen

Diese Position befindet sich in der HR Data and Technology Unit des Human Resources Operations Service, Human Resources Management Department (HRMD). Die HR Data and Technology Unit dient als Grundlage, die die Abteilung bei ihrer digitalen Transformation unterstützt, indem sie die Kraft von Daten und Technologie nutzt, um menschenzentrierte HR-IT- und Datenlösungen bereitzustellen, die datengestützte Entscheidungen und technologiegestützte Geschäftsprozesse ermöglichen, die den sich entwickelnden Bedürfnissen der WIPO-Geschäftsbereiche und der Belegschaft gerecht werden.

b. Zweckbeschreibung

Der Stelleninhaber leitet die HR Data and Technology Unit und führt die digitale Transformation von HRMD durch, indem er eine strategische Roadmap für HR-Daten, Analytik und Technologie definiert und umsetzt. Er/Sie wird die Entwicklung von HR zu einer datengestützten, KI-gestützten und menschenzentrierten Funktion vorantreiben, indem er fortschrittliche Analytik, aufkommende Technologien und nutzerzentrierte Gestaltung nutzt, um die Entscheidungsfindung, das Mitarbeitererlebnis und die organisatorische Effektivität zu verbessern.

c. Berichtslinien

Der Digital HR Lead berichtet an den Leiter des HR Operations Service und hat eine technische Berichtslinie zum Direktor des Talent Management Service.

2. Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Umsetzung einer strategischen Vision für HR-Daten, Analytik und digitale Transformation im Einklang mit den organisatorischen Prioritäten.
• Funktion als Fachexperte/Führungskraft von HRMD in HR-Daten, Analytik, KI und aufkommenden HR-Technologien, Beratung der Führungsebene zu Innovationsmöglichkeiten.
• Vorantreiben der Einführung von fortschrittlicher Analytik und KI-Anwendungsfällen (z.B. Personalplanung, Talentanalytik, Einblicke in die Mitarbeiterbindung, RPA), um evidenzbasierte Entscheidungen zu verbessern.
• Einrichtung moderner Liefermodelle, Methoden und Praktiken zur Erstellung von Datenprodukten, um eine konsistente Anwendung und Nutzung von HR-Daten- und Analytiklösungen sicherzustellen.
• Leitung der KI-gesteuerten digitalen Transformation und Neugestaltung des HR-Geschäftsmodells und der Prozesse, um besser mit den organisatorischen Prioritäten übereinzustimmen und die Mitarbeiterreisen und -erfahrungen zu verbessern, unter Anwendung nutzerzentrierter Gestaltungsprinzipien und wirkungsorientierter Verbesserungsmethoden.
• Sicherstellung der Zusammenarbeit mit ICTD, Datenwissenschaftsteams und externen Partnern zur Identifizierung und Implementierung gezielter innovativer Lösungen, die strategische Prioritäten vorantreiben (z.B. Automatisierung, KI-gestützte Tools, Plattformen für fortschrittliche Analytik).
• Förderung einer datengestützten Kultur in HRMD durch Förderung der Datenkompetenz, fortschrittlicher Analytik und effektiver Datenkommunikation, die menschliche Fähigkeiten durch die Integration modernster KI-Lösungen stärken.
• Erfüllung anderer Aufgaben nach Bedarf.

3. Anforderungen

• Fortgeschrittener Hochschulabschluss in Datenwissenschaft, Betriebswirtschaft, Informatik, Informationsmanagement, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
• Ein relevanter erster Hochschulabschluss in Kombination mit zwei Jahren Erfahrung kann anstelle eines fortgeschrittenen Hochschulabschlusses akzeptiert werden.
• Mindestens sieben Jahre relevante Berufserfahrung mit Daten und Technologie, einschließlich einer Koordinationsrolle, in der mit HR-Daten, Systemen und Prozessen gearbeitet wurde.
• Erfahrung in der Analyse von Daten, der Entwicklung von Modellen, der Identifizierung von Trends und der Anwendung von Erzählansätzen, idealerweise im Bereich Talentmanagement, wie Personalplanung, Diversität, Leistungsmanagement und Mitarbeitererfahrung.
• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung digitaler Transformationsinitiativen innerhalb einer HR- oder Geschäftsfunktion, einschließlich der Implementierung von KI-gesteuerten Datenanalysen oder Automatisierungslösungen.
• Erfahrung im Design, Test und Einsatz von Computersystemen innerhalb einer großen Organisation.
• Erfahrung in der Partnerschaft mit Geschäftsinteressengruppen zur Erzielung von Ergebnissen.
• Erfahrung im Projektmanagement.
• Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und Technologiestrategien oder Roadmaps für Geschäftsfunktionen.
• Erfahrung in der Anwendung von KI, maschinellem Lernen oder fortschrittlichen Analytikanwendungen in HR-Kontexten.
• Erfahrung in der Bereitstellung von HR-Technologielösungen, einschließlich ERP-Implementierungen aus funktionaler Sicht.
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen oder Produktmanagementmethoden.
• Erfahrung in der Leitung eines Teams von Daten-/Business-Analysten.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in schriftlichem und gesprochenem Englisch.
• Kenntnisse anderer offizieller UN-Sprachen, insbesondere Französisch.

Jobbezogene Kompetenzen (Wesentlich)

• Starkes HR-Fachwissen mit ausgezeichnetem Verständnis der Herausforderungen und Chancen im Zusammenhang mit der Implementierung von People-Analytics-Lösungen in komplexen organisatorischen Kontexten.
• Solides Verständnis der wichtigsten analytischen Disziplinen wie prädiktive Analytik, Datenanalyse, maschinelles Lernen und statistische Modellierung sowie deren Anwendung in HR.
• Starkes Verständnis aufkommender Technologien (z.B. künstliche Intelligenz, Automatisierung, Datenplattformen) und deren Anwendung in HR.
• Fähigkeit, Daten- und Technologiefähigkeiten in wirkungsvolle Geschäftslösungen zu übersetzen, die mit den organisatorischen Zielen übereinstimmen.
• Starke kritische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Komplexität zu navigieren und strukturierte Ansätze mit innovativem Denken in Einklang zu bringen.
• Nachgewiesene Innovationsmentalität mit der Fähigkeit, bestehende Ansätze in Frage zu stellen und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.
• Starke zwischenmenschliche, Verhandlungs- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und effektiv an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe funktionsübergreifende Projekte zu koordinieren.

Jobbezogene Kompetenzen (Wünschenswert)

• Kenntnisse von Programmiersprachen der Datenwissenschaft wie R, Python, SPARK, MATLAB usw.
• Kenntnisse der ERP-Landschaft und Herausforderungen des UN Common Systems.
• Effektive Kommunikation.
• Teamgeist zeigen.
• Integrität demonstrieren.
• Ergebnisse produzieren.
• Serviceorientierung zeigen.
• Das große Ganze sehen.
• Veränderung und Innovation suchen.
• Selbstentwicklung und Entwicklung anderer fördern.