Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere Computer Vision Anwendungen und entwickle innovative Prototypen für maschinelles Lernen.
- Unternehmen: WIPO, ein führendes internationales Forschungs- und Entwicklungszentrum.
- Vorteile: Erwerbe wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Gelegenheit zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Auswirkungen im Bereich KI und maschinelles Lernen zu erzielen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Der Advanced Technology Applications Center (ATAC) ist ein Forschungs- und Entwicklungszentrum, das sich auf die Prototypisierung, Entwicklung und Bereitstellung einer Reihe von maschinellen Lern- und KI-gestützten Dienstleistungen und Werkzeugen konzentriert. Diese Fellowship wird vom ATAC angeboten und zielt darauf ab, den Fellows Erfahrungen zu bieten, um ihr Wissen und ihre berufliche Kompetenz zu stärken.
Der ATAC Fellow ist verantwortlich für die Verbesserung der Qualität der Systeme mit einem speziellen Fokus auf Computer Vision-Anwendungen, die auf folgende Bereiche angewendet werden:
- Patentanträge, einschließlich PDF-Dokumente (nativ oder gescannt)
- Allgemeine Web-HTML-Dokumente, einschließlich Grafiken, Tabellen und Video-Untertitel
- Marken- und Industriedesignbilder
Der Fellow wird folgende Hauptaufgaben ausführen:
- Testen verschiedener Open-Source-Lösungen für Computer Vision, einschließlich OCR-Modelle und Textanalysefähigkeiten mit besonderem Fokus auf mehrsprachige Aspekte.
- Studieren des aktuellen Stands der Technik und Evaluierung der Vor- und Nachteile verschiedener Methoden.
- Sammlung und Bereinigung von Daten, die für das Training und die Bewertung eines Modells nützlich sein können.
- Implementierung, Test und Wartung von computer vision-bezogenen Werkzeugen und Anwendungen.
Die Anforderungen umfassen:
- Erster Hochschulabschluss in Informatik im Bereich Computer Vision, maschinelles Lernen oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen/Computer Vision.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse in mindestens einem maschinellen Lernframework.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektive Partnerschaften in einem multikulturellen Umfeld aufrechtzuerhalten.
Fellowship – Computer Vision - 26166-FEL Arbeitgeber: World Intellectual Property Organization – WIPO
Die WIPO bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Genf, die sich durch ein starkes Engagement für Innovation und internationale Zusammenarbeit auszeichnet. Als Fellow im Bereich Computer Vision haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die den Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der Welt des geistigen Eigentums vorantreiben. Die WIPO fördert eine inklusive und vielfältige Kultur, die kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung unterstützt, während sie gleichzeitig einen positiven Einfluss auf globale Standards und Praktiken im Bereich des geistigen Eigentums hat.
Kontaktdaten:
World Intellectual Property Organization – WIPO Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Fellowship – Computer Vision - 26166-FEL erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und deine Leidenschaft für Computer Vision teilst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst. Das kann oft Türen öffnen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Arbeiten zu zeigen. Wenn du deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Computer Vision demonstrierst, wird das potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Fellowship bei WIPO interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst, um erfolgreich zu sein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fellowship – Computer Vision - 26166-FEL mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Stelle zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine relevanten Erfahrungen!:Stell sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die du in den Bereichen Computer Vision und Machine Learning gesammelt hast. Zeig uns, wie du diese in der Praxis angewendet hast!
Sei präzise und strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen nachzuvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei World Intellectual Property Organization – WIPO vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine Fellowship im Bereich Computer Vision handelt, solltest du dein technisches Wissen über relevante Technologien und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch auffrischen. Sei bereit, über aktuelle Trends in der KI und maschinellem Lernen zu sprechen und wie diese auf die Projekte des ATAC angewendet werden können.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im ATAC fragen oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen gestaltet.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten. Überlege dir Beispiele, die zeigen, wie du in einem multikulturellen Umfeld effektiv gearbeitet hast und wie du Herausforderungen mit Kreativität und Flexibilität angegangen bist.
