Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung des Global Innovation Index und transformiere Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: WIPO, eine internationale Organisation, die Innovation und geistiges Eigentum fördert.
- Vorteile: Zwei Jahre Vertrag, internationale Zusammenarbeit und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Innovationsmessung und arbeite mit führenden Experten zusammen.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Wirtschaft, Datenwissenschaft und mindestens sieben Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Composite Indicator Research Section, Department for Economics and Data Analytics, IP and Innovation Ecosystems Sector
Vertragsdauer - 2 Jahre
Standort: CH-Geneva
Bewerbungsfrist: 05-Aug-2026, 11:59:00 PM CET
1. Organisatorischer Kontext
a. Organisatorische Einrichtung
Die Position befindet sich in der Composite Indicator Research Section (CIRS) des Department for Economics and Data Analytics (DEDA). Diese WIPO-Abteilung untersucht, wie geistiges Eigentum (IP), Innovation und immaterielle Vermögenswerte das Wirtschaftswachstum antreiben, und nutzt Datenwissenschaft, um globale Innovationstrends und Technologiediffusion zu kartieren. Im Rahmen dieser Arbeit liefert CIRS wichtige Produkte wie den Global Innovation Index (GII) und unterstützt die Entwicklung und Nutzung von Composite- und anderen Innovationsindikatoren zur Förderung der Innovationsmessung.
b. Zweckbeschreibung
Der Senior Economist (Data Science) berichtet an den Abteilungsleiter und treibt den Global Innovation Index (GII) als strategische Plattform voran, um die globale Innovationsmessung, Benchmarking und Politik zu stärken, indem er den Mitgliedstaaten - in nahezu 140 Volkswirtschaften - eine glaubwürdige und vergleichbare Grundlage für innovationsbezogene Entscheidungen bietet.
c. Arbeitsbeziehungen
Der Stelleninhaber arbeitet eng mit anderen DEDA- und IES-Abteilungen zusammen und kooperiert mit nationalen Regierungsbehörden, nationalen und internationalen statistischen Stellen sowie anderen zwischenstaatlichen Organisationen, um die IP- und Innovationsökosysteme zu verbessern.
2. Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Maximierung der Qualität der GII-Weltinnovationscluster- und Innovationswirtschafts-Rankings: Verwaltung des gesamten Prozesses der GII-Datenerhebung und -prüfung, Koordination mit Datenanbietern, Aufbau neuer Datenpartnerschaften und Durchsetzung robuster Qualitätskontrollen.
- Aufbau der GII-Infrastruktur der Zukunft unter Nutzung von Technologie und KI: Verbesserung der Verfügbarkeit, Genauigkeit und strategischen Nutzung von Innovationsdaten durch Konzeption und Überwachung einer modernen GII-Dateninfrastruktur.
- Innovationsmessrahmen und Methodik: Beitrag zu den konzeptionellen Rahmenbedingungen und Methoden, die den Innovationsindikatoren zugrunde liegen.
- Beitrag zum Wachstum: Austausch von Erkenntnissen mit anderen Bereichen der Organisation zur Unterstützung evidenzbasierter Politikgestaltung.
- Erfüllung anderer verwandter Aufgaben nach Bedarf.
3. Anforderungen
Fortgeschrittenes Hochschulstudium in Wirtschaftswissenschaften, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandten Bereichen mit ausgeprägten quantitativen und analytischen Fähigkeiten. Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung im Bereich Wirtschaft und Datenanalyse.
Berufsbezogene Kompetenzen (wesentlich)
- Fortgeschrittene Kenntnisse spezialisierter Software und IT-Tools für Datenwissenschaft.
- Ausgezeichnete analytische, organisatorische, redaktionelle und Projektmanagementfähigkeiten.
- Fähigkeit, schwere Arbeitslasten zu bewältigen und Prioritäten zu setzen.
- Fähigkeit, Beziehungen zu wichtigen Interessengruppen aufzubauen und Entscheidungsprozesse zu beeinflussen.
Berufsbezogene Kompetenzen (wünschenswert)
- Gutes Verständnis der Innovationsökonomie und der Analyse von Innovationsökosystemen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse moderner Ansätze zur Messung von Innovation.
Kontaktdaten:
World Intellectual Property Organization – WIPO Recruiting-Team
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✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei World Intellectual Property Organization – WIPO zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei World Intellectual Property Organization – WIPO interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch World Intellectual Property Organization – WIPO, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei World Intellectual Property Organization – WIPO vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
