Senior Economist (Data Science)

Senior Economist (Data Science)

Bern Befristet 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung des Global Innovation Index und transformiere Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
  • Unternehmen: WIPO, eine internationale Organisation, die Innovation und geistiges Eigentum fördert.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Zusammenarbeit und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Austausch.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Innovationsmessung und unterstütze Regierungen weltweit.
  • Qualifikationen: Erforderlich sind ein fortgeschrittener Abschluss in Wirtschaft oder Datenwissenschaft und umfangreiche Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die Position befindet sich in der Composite Indicator Research Section (CIRS) des Department for Economics and Data Analytics (DEDA). Dieses WIPO-Abteilung untersucht, wie geistiges Eigentum (IP), Innovation und immaterielle Vermögenswerte das Wirtschaftswachstum antreiben, und nutzt Datenwissenschaft, um globale Innovationstrends und Technologiediffusion zu kartieren. Im Rahmen dieser Arbeit liefert CIRS wichtige Produkte wie den Global Innovation Index (GII) und unterstützt die Entwicklung und Nutzung von Composite- und anderen Innovationsindikatoren zur Förderung der Innovationsmessung.

Der Senior Economist (Data Science) berichtet an den Abteilungsleiter und treibt den Global Innovation Index (GII) als strategische Plattform voran, um die globale Innovationsmessung, Benchmarking und Politik zu stärken, indem er den Mitgliedstaaten – in nahezu 140 Volkswirtschaften – eine glaubwürdige und vergleichbare Grundlage für innovationsbezogene Entscheidungen bietet.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Maximierung der Qualität der GII-Weltinnovationscluster- und Innovationswirtschafts-Rankings: Verwaltung des gesamten Prozesses der GII-Datensammlung und -prüfung, Koordination mit Datenanbietern, Aufbau neuer Datenpartnerschaften und Durchsetzung robuster Qualitätskontrollen.
  • Aufbau der GII-Infrastruktur der Zukunft unter Nutzung von Technologie und KI: Verbesserung der Verfügbarkeit, Genauigkeit und strategischen Nutzung von Innovationsdaten durch Konzeption und Überwachung einer modernen GII-Dateninfrastruktur.
  • Innovationsmessrahmen und Methodik: Beitrag zu den konzeptionellen Rahmenbedingungen und Methoden, die den Innovationsindikatoren zugrunde liegen, einschließlich Forschung zur Schließung von Lücken in der Messung von Innovation und Kreativität.
  • Engagement der Mitgliedstaaten: Technische Beratung der Mitgliedstaaten beim Aufbau von Composite-Indizes und Förderung der Nutzung des GII zur Verbesserung der Vergleichbarkeit und methodischen Konsistenz von Innovationsmetriken.
  • Beitrag zum Wachstum: Austausch von Erkenntnissen mit anderen Bereichen der Organisation zur Unterstützung der evidenzbasierten Politikgestaltung.
  • Erfüllung anderer verwandter Aufgaben nach Bedarf.

Anforderungen:

  • Bildung (Wesentlich): Fortgeschrittener Hochschulabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandten Bereichen.
  • Erfahrung (Wesentlich): Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung im Bereich Wirtschaft und Datenanalyse.
  • Sprachen (Wesentlich): Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kenntnisse in Englisch.
  • Berufsbezogene Kompetenzen (Wesentlich): Fortgeschrittene Kenntnisse spezialisierter Software und IT-Tools für Datenwissenschaft und Datenbankmanagement.

WIPO-Mitarbeiter sind internationale Beamte, die der Autorität des Generaldirektors unterliegen und möglicherweise zu neuen Funktionen oder einem anderen Dienstort versetzt werden müssen.

Senior Economist (Data Science) Arbeitgeber: World Intellectual Property Organization – WIPO

Als Arbeitgeber bietet die AIMS Finance and Supply Chain Management Team in Genf eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf kontinuierliche Entwicklung und Innovation ausgerichtet ist. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einer positiven Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Engagement fördert. Die Lage in Genf ermöglicht zudem einen internationalen Austausch und Zugang zu einem vielfältigen Netzwerk von Fachleuten.

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Kontaktdaten:

World Intellectual Property Organization – WIPO Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Economist (Data Science) erhalten könnten

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei World Intellectual Property Organization – WIPO zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Economist (Data Science) mit Bravour zu bestehen

Quantitative und analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
Indikatorenentwicklung
Statistische Methoden
Datenbankmanagement
Künstliche Intelligenz (AI)
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei World Intellectual Property Organization – WIPO interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch World Intellectual Property Organization – WIPO, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei World Intellectual Property Organization – WIPO vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.