Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Analyse und Entwicklung des Global Innovation Index mit modernster Datenwissenschaft.
- Unternehmen: Weltweit führende Organisation für Innovation und Wirtschaftsdaten in Genf.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Arbeitsumgebung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative Ansätze und internationale Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Innovationsmessung und beeinflusse globale Wirtschaftspolitik.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Wirtschaft, Datenwissenschaft und mindestens sieben Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Grade: P4
Contract Duration: 2 Jahre (anfänglich, verlängerbar bei zufriedenstellender Leistung)
Duty Station: Genf, Schweiz
Organizational Context
Die Position befindet sich in der Composite Indicator Research Section (CIRS) des Departments für Wirtschaft und Datenanalyse (DEDA). CIRS untersucht, wie geistiges Eigentum (IP), Innovation und immaterielle Vermögenswerte das Wirtschaftswachstum antreiben, indem Datenwissenschaft genutzt wird, um globale Innovationstrends und Technologiediffusion zu kartieren. Es liefert wichtige Produkte wie den Global Innovation Index (GII) und unterstützt die Entwicklung und Nutzung von zusammengesetzten und anderen Innovationsindikatoren zur Verbesserung der Innovationsmessung.
Purpose Statement
Der Senior Economist (Data Science) berichtet an den Abteilungsleiter und treibt den GII als strategische Plattform voran, stärkt die globale Innovationsmessung, Benchmarking und Politik, indem er den Mitgliedstaaten in fast 140 Volkswirtschaften eine glaubwürdige und vergleichbare Grundlage für innovationsbezogene Entscheidungen bietet. Durch die Produktion und kontinuierliche Entwicklung des GII und seiner Komponenten verwandelt die Rolle Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die es Regierungen ermöglichen, Innovationsindikatoren, -leistungen und -politiken zu verbessern.
Work Relations
Der Stelleninhaber arbeitet eng mit anderen DEDA- und IES-Abteilungen zusammen und kooperiert mit nationalen Regierungsbehörden, nationalen und internationalen statistischen Stellen sowie anderen zwischenstaatlichen Organisationen, um IP- und Innovationsökosysteme zu verbessern.
Duties and Responsibilities
- Maximierung der Qualität der GII-Weltinnovationscluster und Innovationswirtschafts-Rankings: Verwaltung des gesamten Prozesses der GII-Datensammlung und -prüfung, Koordination mit Datenanbietern, Aufbau neuer Datenpartnerschaften und Durchsetzung robuster Qualitätskontrollen, um den Bericht zuverlässig und pünktlich zu liefern.
- Leitung der Analyse und Autorenschaft von Kapiteln des GII, Bereitstellung substanzieller Beiträge zu seinen Komponenten und Umwandlung komplexer Daten in klare Ergebnisse für politische Entscheidungsträger, Unternehmen und Medien.
- Aufbau der GII-Infrastruktur der Zukunft unter Nutzung von Technologie und KI: Konzeptualisierung und Überwachung einer modernen GII-Dateninfrastruktur, Nutzung von Automatisierung, fortschrittlichen KI-Tools und robusten Datenmanagementprozessen zur Verbesserung der Datenqualität und -zuverlässigkeit.
- Entwicklung der konzeptionellen Rahmenbedingungen und Methoden für Innovationsindikatoren, Definition des Messumfangs, Auswahl der Indikatoren und Analyse sowie Durchführung von Forschungen zur Anleitung neuer Ansätze zur Messung von Innovation und Kreativität.
- Einbindung der Mitgliedstaaten: Bereitstellung technischer Beratung zum Aufbau zusammengesetzter Indizes, Förderung der Nutzung des GII zur Verbesserung der Vergleichbarkeit und methodischen Konsistenz sowie Stärkung der nationalen technischen Kapazitäten in der Datenanalyse und Indexentwicklung.
- Beitrag zum Wachstum: Teilen von Erkenntnissen mit anderen Bereichen der Organisation, Unterstützung evidenzbasierter Politikgestaltung und Gestaltung der Kommunikation und Verbreitung der GII-Ergebnisse zur Maximierung ihrer Wirkung in verschiedenen Regionen und Medien.
- Erfüllung anderer verwandter Aufgaben nach Bedarf.
Requirements
- Fortgeschrittenes Hochschulstudium in Wirtschaft, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandten Bereichen mit ausgeprägten quantitativen und analytischen Fähigkeiten. Ein erster Hochschulabschluss plus zwei Jahre relevante Berufserfahrung kann anstelle eines fortgeschrittenen Hochschulabschlusses akzeptiert werden.
- Doktorat in Wirtschaft, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung (Wesentlich)
- Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung in Wirtschaft und Datenanalyse, der Produktion und Entwicklung von Daten sowie der Beratung zu Messung und Politik.
- Erfahrung in der Entwicklung von Indikatoren, fortgeschrittener Datenanalyse, statistischen Methoden, Klassifikationen, fortgeschrittener Datenbankverwaltung, KI und der Leitung von Teams interner und externer Datenwissenschaftler und Datenanbieter.
- Erfahrung mit externen Cloud-Management-Systemen und relationalen Datenbanken (z.B. MariaDB, SQL).
- Erfahrung in einem internationalen Umfeld, Interaktion mit hochrangigen Interessengruppen, Datenanbietern und Akademikern.
- Erfahrung in der Innovationsökonomie, Innovationsindikatoren und Innovationspolitik.
- Erfahrung in der Beratung von hochrangigen politischen Entscheidungsträgern zur Verbesserung von Innovationsökosystemen und -metriken.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kenntnisse der englischen Sprache.
- Gute Kenntnisse einer oder mehrerer anderer offizieller UN-Sprachen, insbesondere Spanisch.
Job Related Competencies (Wesentlich)
- Fortgeschrittene Kenntnisse spezialisierter Software und Informationstechnologie-Tools für Datenwissenschaft, Datenbankverwaltung und Programmierung (insbesondere R und möglicherweise Python).
- Ausgezeichnete analytische, organisatorische, redaktionelle und Projektmanagementfähigkeiten.
- Gute Beherrschung von Datenvisualisierungstools.
- Fähigkeit, hohe Arbeitslasten zu bewältigen und Prioritäten zu setzen.
- Fähigkeit, Ökonomen, Datenanalysten zu beaufsichtigen und Teams zu leiten.
- Fähigkeit, Datenbank- und IT-Anforderungen mit externen und internen Lösungen und Anbietern zu koordinieren.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Beziehungen zu hochrangigen Interessengruppen intern und extern aufzubauen und Entscheidungsfindungen durch glaubwürdige Daten zu beeinflussen.
- Fähigkeit, effektive Partnerschaften mit öffentlichen und privaten Drittanbietern von Daten aufrechtzuerhalten und in einem multikulturellen Umfeld mit Sensibilität und Respekt für Vielfalt zu arbeiten.
- Fähigkeit, fortgeschrittene KI-Tools anzuwenden, einschließlich zur Förderung der fortgeschrittenen Datensammlung, Prüfung und Erstellung von Indikatoren.
Job Related Competencies (Wünschenswert)
- Gutes Verständnis der Innovationsökonomie, der Analyse von Innovationsökosystemen und verwandten politischen Optionen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse moderner Ansätze zur Messung von Innovation.
- Vertrautheit mit der Messung von Kreativität und kreativen Ergebnissen.
- Effektive Kommunikation.
- Teamgeist zeigen.
- Integrität demonstrieren.
- Ergebnisse produzieren.
- Serviceorientierung zeigen.
- Das große Ganze sehen.
- Veränderung und Innovation suchen.
- Selbst und andere weiterentwickeln.
Mobility and Salary
WIPO-Mitarbeiter sind internationale Beamte, die der Autorität des Generaldirektors unterliegen und jeder Aktivität, jedem Büro oder Dienstort der Organisation zugewiesen werden können. Der ausgewählte Kandidat kann von Zeit zu Zeit verpflichtet werden, an neue Funktionen oder einen anderen Dienstort umzuziehen.
Gehalt: Nettogehalt pro Jahr in US-Dollar, vor Steuer- und Versicherungsabzügen, mit einem variablen Anpassungsfaktor für die Lebenshaltungskosten. Grundgehalt für die Klasse P4: 77.326 USD. Anpassung: 67.119 USD. Zusammen beträgt das Gesamtgehalt 144.445 USD. Gehälter und Zulagen werden in Schweizer Franken zum offiziellen UN-Wechselkurs gezahlt.
Equal Opportunity Employer
Bewerbungen von qualifizierten Frauen, qualifizierten Staatsangehörigen unvertreter Mitgliedstaaten und unterrepräsentierten geografischen Regionen sind erwünscht.
Senior Economist (Data Science) Arbeitgeber: World Intellectual Property Organization
WIPO bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Genf, die sich auf die Förderung von Vielfalt und Inklusion konzentriert. Als Associate Performance and Budget Analyst haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die globale Innovationslandschaft beeinflussen, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Die Organisation legt großen Wert auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, was Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
World Intellectual Property Organization Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Economist (Data Science) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei World Intellectual Property Organization zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Economist (Data Science) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei World Intellectual Property Organization interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch World Intellectual Property Organization, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei World Intellectual Property Organization vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.